From 4c82f9a4f709209d20050475a1cdc0ef8eeb1b50 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Jeff Tao Date: Fri, 9 Oct 2020 16:39:37 +0800 Subject: [PATCH] Update architecture-ch.md --- documentation20/webdocs/markdowndocs/architecture-ch.md | 3 ++- 1 file changed, 2 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/documentation20/webdocs/markdowndocs/architecture-ch.md b/documentation20/webdocs/markdowndocs/architecture-ch.md index ce3891d20b..ba45bc4796 100644 --- a/documentation20/webdocs/markdowndocs/architecture-ch.md +++ b/documentation20/webdocs/markdowndocs/architecture-ch.md @@ -302,7 +302,8 @@ TDengine对每个数据采集点单独建表，但在实际应用中经常需要 4：taosc将计算的请求连同标签过滤条件发往这些vnode对应的多个数据节点； 5：每个vnode先在内存里查找出自己节点里符合标签过滤条件的表的集合，然后扫描存储的时序数据，完成相应的聚合计算，将结果返回给taosc； 6：taosc将多个数据节点返回的结果做最后的聚合，将其返回给应用。 -由于TDengine在vnode内将标签数据与时序数据分离存储，通过先在内存里过滤标签数据，将需要扫描的数据集大幅减少，大幅提升聚合计算速度。同时，由于数据分布在多个vnode/dnode，聚合计算操作在多个vnode里并发进行，又进一步提升了聚合的速度。 对普通表的聚合函数以及绝大部分操作都适用于超级表，语法完全一样，细节请看 TAOS SQL。 + +由于TDengine在vnode内将标签数据与时序数据分离存储，通过在内存里过滤标签数据，先找到需要参与聚合操作的表的集合，将需要扫描的数据集大幅减少，大幅提升聚合计算速度。同时，由于数据分布在多个vnode/dnode，聚合计算操作在多个vnode里并发进行，又进一步提升了聚合的速度。 对普通表的聚合函数以及绝大部分操作都适用于超级表，语法完全一样，细节请看 TAOS SQL。 ### 预计算 为有效提升查询处理的性能，针对物联网数据的不可更改的特点，在数据块头部记录该数据块中存储数据的统计信息：包括最大值、最小值、和。我们称之为预计算单元。如果查询处理涉及整个数据块的全部数据，直接使用预计算结果，完全不需要读取数据块的内容。由于预计算数据量远小于磁盘上存储的数据块数据的大小，对于磁盘IO为瓶颈的查询处理，使用预计算结果可以极大地减小读取IO压力，加速查询处理的流程。预计算机制与Postgre SQL的索引BRIN（block range index）有异曲同工之妙。 -- GitLab