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modify schemaless describe to del id。
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...@@ -29,7 +29,7 @@ INSERT INTO d1001 VALUES (1538548685000, 10.3, 219, 0.31) (1538548695000, 12.6, ...@@ -29,7 +29,7 @@ INSERT INTO d1001 VALUES (1538548685000, 10.3, 219, 0.31) (1538548695000, 12.6,
## <a class="anchor" id="schemaless"></a>无模式(Schemaless)写入 ## <a class="anchor" id="schemaless"></a>无模式(Schemaless)写入
**前言** **前言**
<br/>在物联网应用中,常会采集比较多的数据项,用于实现智能控制、业务分析、设备监控等。由于应用逻辑的版本升级,或者设备自身的硬件调整等原因,数据采集项就有可能比较频繁地出现变动。为了在这种情况下方便地完成数据记录工作,TDengine 从 2.2.0.0 版本开始,提供调用 Schemaless 写入方式,可以免于预先创建超级表/子表的步骤,随着数据写入写入接口能够自动创建与数据对应的存储结构。并且在必要时,Schemaless 将自动增加必要的数据列,保证用户写入的数据可以被正确存储。 <br/>在物联网应用中,常会采集比较多的数据项,用于实现智能控制、业务分析、设备监控等。由于应用逻辑的版本升级,或者设备自身的硬件调整等原因,数据采集项就有可能比较频繁地出现变动。为了在这种情况下方便地完成数据记录工作,TDengine 从 2.2.0.0 版本开始,提供调用 Schemaless 写入方式,可以免于预先创建超级表/子表的步骤,随着数据写入接口能够自动创建与数据对应的存储结构。并且在必要时,Schemaless 将自动增加必要的数据列,保证用户写入的数据可以被正确存储。
<br/>目前,TDengine 的 C/C++ Connector 提供支持 Schemaless 的操作接口,详情请参见 [Schemaless 方式写入接口](https://www.taosdata.com/cn/documentation/connector#schemaless)章节。这里对 Schemaless 的数据表达格式进行了描述。 <br/>目前,TDengine 的 C/C++ Connector 提供支持 Schemaless 的操作接口,详情请参见 [Schemaless 方式写入接口](https://www.taosdata.com/cn/documentation/connector#schemaless)章节。这里对 Schemaless 的数据表达格式进行了描述。
<br/>无模式写入方式建立的超级表及其对应的子表与通过 SQL 直接建立的超级表和子表完全没有区别,您也可以通过 SQL 语句直接向其中写入数据。需要注意的是,通过无模式写入方式建立的表,其表名是基于标签值按照固定的映射规则生成,所以无法明确地进行表意,缺乏可读性。 <br/>无模式写入方式建立的超级表及其对应的子表与通过 SQL 直接建立的超级表和子表完全没有区别,您也可以通过 SQL 语句直接向其中写入数据。需要注意的是,通过无模式写入方式建立的表,其表名是基于标签值按照固定的映射规则生成,所以无法明确地进行表意,缺乏可读性。
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### 无模式写入的主要处理逻辑 ### 无模式写入的主要处理逻辑
无模式写入按照如下原则来处理行数据: 无模式写入按照如下原则来处理行数据:
1. 当 tag_set 中有 ID 字段时,该字段的值将作为子表的表名。 将使用如下规则来生成子表名:首先将measurement 的名称和标签的 key 和 value 组合成为如下的字符串
2. 没有 ID 字段时,将使用如下规则来生成子表名:
首先将measurement 的名称和标签的 key 和 value 组合成为如下的字符串
```json ```json
"measurement,tag_key1=tag_value1,tag_key2=tag_value2" "measurement,tag_key1=tag_value1,tag_key2=tag_value2"
``` ```
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