diff --git a/docs/zh/12-taos-sql/14-stream.md b/docs/zh/12-taos-sql/14-stream.md index 7ff7da2bfb82e282cefb1a554283860d0e683de2..024742ed8bd2ff87e2c6729259e33085ab7c1145 100644 --- a/docs/zh/12-taos-sql/14-stream.md +++ b/docs/zh/12-taos-sql/14-stream.md @@ -89,10 +89,6 @@ T = 最新事件时间 - watermark 无论在哪种模式下，watermark 都应该被妥善设置，来得到正确结果（直接丢弃模式）或避免频繁触发重算带来的性能开销（重新计算模式）。 -## 流式计算的数据填充策略 - -TODO - ## 流式计算与会话窗口（session window） ```sql @@ -105,14 +101,6 @@ window_clause: { 其中，SESSION 是会话窗口，tol_val 是时间间隔的最大范围。在 tol_val 时间间隔范围内的数据都属于同一个窗口，如果连续的两条数据的时间超过 tol_val，则自动开启下一个窗口。 -## 流式计算的监控与流任务分布查询 - -TODO - -## 流式计算的内存控制与存算分离 - -TODO - ## 流式计算的暂停与恢复 ```sql diff --git a/docs/zh/12-taos-sql/23-perf.md b/docs/zh/12-taos-sql/23-perf.md new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..4c7660e829ac146a68a7d564daf06ca54225164e --- /dev/null +++ b/docs/zh/12-taos-sql/23-perf.md @@ -0,0 +1,129 @@ +--- +sidebar_label: 性能数据库 +title: 性能数据库 +--- + +TDengine 3.0 版本开始提供一个内置数据库 `performance_schema`，其中存储了与性能有关的统计数据。本节详细介绍其中的表和详细的表结构。 + +## PERF_APP + +提供接入集群的应用（客户端）的相关信息。也可以使用 SHOW APPS 来查询这些信息。 + +| # | **列名** | **数据类型** | **说明** | +| --- | :----------: | ------------ | ------------------------------- | +| 1 | app_id | UBIGINT | 客户端 ID | +| 2 | ip | BINARY(16) | 客户端地址 | +| 3 | pid | INT | 客户端进程 号 | +| 4 | name | BINARY(24) | 客户端名称 | +| 5 | start_time | TIMESTAMP | 客户端启动时间 | +| 6 | insert_req | UBIGINT | insert 请求次数 | +| 7 | insert_row | UBIGINT | insert 插入行数 | +| 8 | insert_time | UBIGINT | insert 请求的处理时间，单位微秒 | +| 9 | insert_bytes | UBIGINT | insert 请求消息字节数 | +| 10 | fetch_bytes | UBIGINT | 查询结果字节数 | +| 11 | query_time | UBIGINT | 查询请求处理时间 | +| 12 | slow_query | UBIGINT | 慢查询（处理时间 >= 3 秒）个数 | +| 13 | total_req | UBIGINT | 总请求数 | +| 14 | current_req | UBIGINT | 当前正在处理的请求个数 | +| 15 | last_access | TIMESTAMP | 最后更新时间 | + +## PERF_CONNECTIONS + +数据库的连接的相关信息。也可以使用 SHOW CONNECTIONS 来查询这些信息。 + +| # | **列名** | **数据类型** | **说明** | +| --- | :---------: | ------------ | -------------------------------------------------- | +| 1 | conn_id | INT | 连接 ID | +| 2 | user | BINARY(24) | 用户名 | +| 3 | app | BINARY(24) | 客户端名称 | +| 4 | pid | UINT | 发起此连接的客户端在自己所在服务器或主机上的进程号 | +| 5 | end_point | BINARY(128) | 客户端地址 | +| 6 | login_time | TIMESTAMP | 登录时间 | +| 7 | last_access | TIMESTAMP | 最后更新时间 | + +## PERF_QUERIES + +提供当前正在执行的 SQL 语句的信息。也可以使用 SHOW QUERIES 来查询这些信息。 + +| # | **列名** | **数据类型** | **说明** | +| --- | :----------: | ------------ | ---------------------------- | +| 1 | kill_id | UBIGINT | 用来停止查询的 ID | +| 2 | query_id | INT | 查询 ID | +| 3 | conn_id | UINT | 连接 ID | +| 4 | app | BINARY(24) | app 名称 | +| 5 | pid | INT | app 在自己所在主机上的进程号 | +| 6 | user | BINARY(24) | 用户名 | +| 7 | end_point | BINARY(16) | 客户端地址 | +| 8 | create_time | TIMESTAMP | 创建时间 | +| 9 | exec_usec | BIGINT | 已执行时间 | +| 10 | stable_query | BOOL | 是否是超级表查询 | +| 11 | sub_num | INT | 子查询数量 | +| 12 | sub_status | BINARY(1000) | 子查询状态 | +| 13 | sql | BINARY(1024) | SQL 语句 | + +## PERF_TOPICS + +| # | **列名** | **数据类型** | **说明** | +| --- | :---------: | ------------ | ------------------------------ | +| 1 | topic_name | BINARY(192) | topic 名称 | +| 2 | db_name | BINARY(64) | topic 相关的 DB | +| 3 | create_time | TIMESTAMP | topic 的 创建时间 | +| 4 | sql | BINARY(1024) | 创建该 topic 时所用的 SQL 语句 | + +## PERF_CONSUMERS + +| # | **列名** | **数据类型** | **说明** | +| --- | :------------: | ------------ | ----------------------------------------------------------- | +| 1 | consumer_id | BIGINT | 消费者的唯一 ID | +| 2 | consumer_group | BINARY(192) | 消费者组 | +| 3 | client_id | BINARY(192) | 用户自定义字符串，通过创建 consumer 时指定 client_id 来展示 | +| 4 | status | BINARY(20) | 消费者当前状态 | +| 5 | topics | BINARY(204) | 被订阅的 topic。若订阅多个 topic，则展示为多行 | +| 6 | up_time | TIMESTAMP | 第一次连接 taosd 的时间 | +| 7 | subscribe_time | TIMESTAMP | 上一次发起订阅的时间 | +| 8 | rebalance_time | TIMESTAMP | 上一次触发 rebalance 的时间 | + +## PERF_SUBSCRIPTIONS + +| # | **列名** | **数据类型** | **说明** | +| --- | :------------: | ------------ | ------------------------ | +| 1 | topic_name | BINARY(204) | 被订阅的 topic | +| 2 | consumer_group | BINARY(193) | 订阅者的消费者组 | +| 3 | vgroup_id | INT | 消费者被分配的 vgroup id | +| 4 | consumer_id | BIGINT | 消费者的唯一 id | + +## PERF_TRANS + +| # | **列名** | **数据类型** | **说明** | +| --- | :--------------: | ------------ | -------- | +| 1 | id | INT | | +| 2 | create_time | TIMESTAMP | | +| 3 | stage | BINARY(12) | | +| 4 | db1 | BINARY(64) | | +| 5 | db2 | BINARY(64) | | +| 6 | failed_times | INT | | +| 7 | last_exec_time | TIMESTAMP | | +| 8 | last_action_info | BINARY(511) | | + +## PERF_SMAS + +| # | **列名** | **数据类型** | **说明** | +| --- | :---------: | ------------ | ------------------------------------------- | +| 1 | sma_name | BINARY(192) | 时间维度的预计算 (time-range-wise sma) 名称 | +| 2 | create_time | TIMESTAMP | sma 创建时间 | +| 3 | stable_name | BINARY(192) | sma 所属的超级表名称 | +| 4 | vgroup_id | INT | sma 专属的 vgroup 名称 | + +## PERF_STREAMS + +| # | **列名** | **数据类型** | **说明** | +| --- | :----------: | ------------ | --------------------------------------- | +| 1 | stream_name | BINARY(64) | 流计算名称 | +| 2 | create_time | TIMESTAMP | 创建时间 | +| 3 | sql | BINARY(1024) | 创建流计算时提供的 SQL 语句 | +| 4 | status | BIANRY(20) | 流当前状态 | +| 5 | source_db | BINARY(64) | 源数据库 | +| 6 | target_db | BIANRY(64) | 目的数据库 | +| 7 | target_table | BINARY(192) | 流计算写入的目标表 | +| 8 | watermark | BIGINT | watermark，详见 SQL 手册流式计算 | +| 9 | trigger | INT | 计算结果推送模式，详见 SQL 手册流式计算 |