diff --git a/docs-cn/04-connect/index.mdx b/docs-cn/04-connect/index.mdx
index f861bdc78e89efd7a96147768f8a5a22da58665c..816352e0a05535b0c021747a6de90c91151091b9 100644
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@@ -56,10 +56,6 @@ pip install taospy
```
pip install git+https://github.com/taosdata/taos-connector-python.git
```
-如果安装了 TDengine 服务端或客户端驱动程序,也可以从本地安装。比如:
-```
-pip install /usr/local/taos/connector/python
-```
@@ -116,24 +112,40 @@ Node.js 连接器通过不同的包提供不同的连接方式。
编辑项目配置文件中添加 [TDengine.Connector](https://www.nuget.org/packages/TDengine.Connector/) 的引用即可:
-```xml title=csharp.csproj
-
-
-
+```xml title=csharp.csproj {12}
+
+
+
+ Exe
+ net6.0
+ enable
+ enable
+ TDengineExample.AsyncQueryExample
+
+
+
+
+
+
+
```
也可通过 dotnet 命令添加:
```
dotnet add package TDengine.Connector
```
+:::note
+以下示例代码,均基于 dotnet6.0,如果使用其它版本,可能需要做适当调整。
+
+:::
-首先系统上要有 TDeninge 客户端驱动,安装目录下有`connector/jdbc/taos-jdbcdriver-xxx-dist.jar`。然后需要安装 R 的依赖包`RJDBC`:
-```r
+1. 下载 [taos-jdbcdriver-version-dist.jar](https://repo1.maven.org/maven2/com/taosdata/jdbc/taos-jdbcdriver/2.0.38/)。
+2. 安装 R 的依赖包`RJDBC`:
+```R
install.packages("RJDBC")
```
-