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TDengine 是一款高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库。本文档是 TDengine 用户手册，主要是介绍 TDengine 的基本概念、安装、使用、功能、开发接口、运营维护、TDengine 内核设计等等。主要是面向架构师、开发者与系统管理员的。

TDengine 充分利用了时序数据的特点，提出了“一个数据采集点一张表”与“超级表”的概念，设计了创新的存储引擎，让数据的写入、查询和存储效率都得到极大的提升，因此无论如何，请您仔细阅读[基本概念](./concept)一章。

如果你是开发者，请一定仔细阅读[开发指南](./develop)一章，该部分对数据库连接、建模、插入数据、查询、连续查询、缓存、数据订阅、用户自定义函数等功能都做了详细介绍，并配有各种编程语言的示例代码。大部分情况下，你只要把示例代码拷贝粘贴，针对自己的应用稍作改动，就能跑起来。

我们已经生活在大数据的时代，纵向扩展已经无法满足日益增长的业务需求，任何系统都必须有水平扩张的能力。集群成为大数据系统的不可缺失功能，TDengine 团队将这一重要核心功能开源。怎么部署、管理和维护 TDengine 集群，请参考[集群管理](./cluster)一章。

TDengine 采用 SQL 作为其查询语言，大大降低学习成本、降低迁移成本，但同时针对时序数据场景，又做了一些扩展。[SQL 手册](./taos-sql)一章详细描述了 SQL 语法、详细列出了各种支持的命令和函数

如果你是系统管理员，关心安装、升级、容错灾备、关心数据导入、导出，配置参数，怎么监测 TDengine 是否健康运行，怎么提升系统运行的性能，那么请仔细参考[运维指南](./operation)一章。

如果你对 TDengine 外围工具，REST API, 各种编程语言的连接器想做更多详细了解，请看[参考指南](./reference)一章。

如果你对 TDengine 内部的架构设计很有兴趣，欢迎仔细阅读[技术内幕](./tdinternal)一章，里面对集群的设计、数据分区、分片、写入、读出的流程都做了详细的介绍。如果你想研读 TDengine 代码甚至贡献代码，请一定仔细读完这一章。

最后，作为一个开源软件，欢迎大家的参与。如果发现文档的任何错误，描述不清晰的地方，都请在每个页面的最下方，点击“编辑本文档“直接进行修改。

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