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sidebar_label: Grafana
title: Grafana
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import Tabs from "@theme/Tabs";
import TabItem from "@theme/TabItem";

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TDengine 能够与开源数据可视化系统 [Grafana](https://www.grafana.com/) 快速集成搭建数据监测报警系统,整个过程无需任何代码开发,TDengine 中数据表的内容可以在仪表盘(DashBoard)上进行可视化展现。关于 TDengine 插件的使用您可以在[GitHub](https://github.com/taosdata/grafanaplugin/blob/master/README.md)中了解更多。

## 前置条件

要让 Grafana 能正常添加 TDengine 数据源,需要以下几方面的准备工作。

- TDengine 集群已经部署并正常运行
- taosAdapter 已经安装并正常运行。具体细节请参考 [taosAdapter 的使用手册](/reference/taosadapter)

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记录以下信息:

- TDengine 集群 REST API 地址,如:`http://tdengine.local:6041`。
- TDengine 集群认证信息,可使用用户名及密码。

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## 安装 Grafana

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目前 TDengine 支持 Grafana 7.5 以上的版本。用户可以根据当前的操作系统,到 Grafana 官网下载安装包,并执行安装。下载地址如下:<https://grafana.com/grafana/download>。
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## 配置 Grafana

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### 安装 Grafana Plugin 并配置数据源

<Tabs defaultValue="script">
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<TabItem value="gui" label="图形化界面安装">
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使用 Grafana 最新版本(8.5+),您可以在 Grafana 中[浏览和管理插件](https://grafana.com/docs/grafana/next/administration/plugin-management/#plugin-catalog)(对于 7.x 版本,请使用 **安装脚本** 或 **手动安装并配置** 方式)。在 Grafana 管理界面中的 **Configurations > Plugins** 页面直接搜索并按照提示安装 TDengine。
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![Search tdengine in grafana plugins](grafana-plugin-search-tdengine.png)

如图示即安装完毕,按照指示 **Create a TDengine data source** 添加数据源。

![Install and configure Grafana data source](grafana-install-and-config.png)

输入 TDengine 相关配置,完成数据源配置。

![TDengine Database Grafana plugin add data source](./grafana-data-source.png)

配置完毕,现在可以使用 TDengine 创建 Dashboard 了。

</TabItem>
<TabItem value="script" label="使用安装脚本">
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对于使用 Grafana 7.x 版本或使用 [Grafana Provisioning](https://grafana.com/docs/grafana/latest/administration/provisioning/) 配置的用户,可以在 Grafana 服务器上使用安装脚本自动安装插件即添加数据源 Provisioning 配置文件。
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```sh
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bash -c "$(curl -fsSL \
  https://raw.githubusercontent.com/taosdata/grafanaplugin/master/install.sh)" -- \
  -a http://localhost:6041 \
  -u root \
  -p taosdata
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```

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安装完毕后,需要重启 Grafana 服务后方可生效。
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保存该脚本并执行 `./install.sh --help` 可查看详细帮助文档。

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</TabItem>
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<TabItem value="manual" label="手动安装">
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使用 [`grafana-cli` 命令行工具](https://grafana.com/docs/grafana/latest/administration/cli/) 进行插件[安装](https://grafana.com/grafana/plugins/tdengine-datasource/?tab=installation)。
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```bash
71 72 73
grafana-cli plugins install tdengine-datasource
# with sudo
sudo -u grafana grafana-cli plugins install tdengine-datasource
74 75
```

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或者从 [GitHub](https://github.com/taosdata/grafanaplugin/releases/tag/latest) 或 [Grafana](https://grafana.com/grafana/plugins/tdengine-datasource/?tab=installation) 下载 .zip 文件到本地并解压到 Grafana 插件目录。命令行下载示例如下:
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```bash
79 80
GF_VERSION=3.2.2
# from GitHub
81
wget https://github.com/taosdata/grafanaplugin/releases/download/v$GF_VERSION/tdengine-datasource-$GF_VERSION.zip
82 83
# from Grafana
wget -O tdengine-datasource-$GF_VERSION.zip https://grafana.com/api/plugins/tdengine-datasource/versions/$GF_VERSION/download
84 85 86 87 88 89 90 91
```

以 CentOS 7.2 操作系统为例,将插件包解压到 /var/lib/grafana/plugins 目录下,重新启动 grafana 即可。

```bash
sudo unzip tdengine-datasource-$GF_VERSION.zip -d /var/lib/grafana/plugins/
```

92
如果 Grafana 在 Docker 环境下运行,可以使用如下的环境变量设置自动安装 TDengine 数据源插件:
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```bash
95
GF_INSTALL_PLUGINS=tdengine-datasource
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```

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之后,用户可以直接通过 <http://localhost:3000> 的网址,登录 Grafana 服务器(用户名/密码:admin/admin),通过左侧 `Configuration -> Data Sources` 可以添加数据源,如下图所示:
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D
dingbo 已提交
100
![TDengine Database Grafana plugin add data source](./add_datasource1.webp)
101 102 103

点击 `Add data source` 可进入新增数据源页面,在查询框中输入 TDengine 可选择添加,如下图所示:

D
dingbo 已提交
104
![TDengine Database Grafana plugin add data source](./add_datasource2.webp)
105 106 107

进入数据源配置页面,按照默认提示修改相应配置即可:

D
dingbo 已提交
108
![TDengine Database Grafana plugin add data source](./add_datasource3.webp)
109

110
- Host: TDengine 集群中提供 REST 服务 (在 2.4 之前由 taosd 提供, 从 2.4 开始由 taosAdapter 提供)的组件所在服务器的 IP 地址与 TDengine REST 服务的端口号(6041),默认 <http://localhost:6041>。
111 112 113 114 115
- User:TDengine 用户名。
- Password:TDengine 用户密码。

点击 `Save & Test` 进行测试,成功会有如下提示:

D
dingbo 已提交
116
![TDengine Database Grafana plugin add data source](./add_datasource4.webp)
117

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</TabItem>
119
<TabItem value="container" label="K8s/Docker 容器">
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参考 [Grafana 容器化安装说明](https://grafana.com/docs/grafana/next/setup-grafana/installation/docker/#install-plugins-in-the-docker-container)。使用如下命令启动一个容器,并自动安装 TDengine 插件:

```bash
docker run -d \
  -p 3000:3000 \
  --name=grafana \
  -e "GF_INSTALL_PLUGINS=tdengine-datasource" \
  grafana/grafana
```

使用 docker-compose,配置 Grafana Provisioning 自动化配置,体验 TDengine + Grafana 组合的零配置启动:

1. 保存该文件为 `tdengine.yml`。

    ```yml
    apiVersion: 1
    datasources:
    - name: TDengine
      type: tdengine-datasource
      orgId: 1
      url: "$TDENGINE_API"
      isDefault: true
      secureJsonData:
        url: "$TDENGINE_URL"
        basicAuth: "$TDENGINE_BASIC_AUTH"
        token: "$TDENGINE_CLOUD_TOKEN"
      version: 1
      editable: true
    ```

2. 保存该文件为 `docker-compose.yml`。

    ```yml
    version: "3.7"

    services:
      tdengine:
        image: tdengine/tdengine:2.6.0.2
        environment:
          TAOS_FQDN: tdengine
        volumes:
          - tdengine-data:/var/lib/taos/
      grafana:
        image: grafana/grafana:8.5.6
        volumes:
          - ./tdengine.yml/:/etc/grafana/provisioning/tdengine.yml
          - grafana-data:/var/lib/grafana
        environment:
          # install tdengine plugin at start
          GF_INSTALL_PLUGINS: "tdengine-datasource"
          TDENGINE_URL: "http://tdengine:6041"
          #printf "$TDENGINE_USER:$TDENGINE_PASSWORD" | base64
          TDENGINE_BASIC_AUTH: "cm9vdDp0YmFzZTEyNQ=="
        ports:
          - 3000:3000
    volumes:
      grafana-data:
      tdengine-data:
    ```

3. 使用 docker-compose 命令启动 TDengine + Grafana :`docker-compose up -d`。

打开 Grafana <http://localhost:3000>,现在可以添加 Dashboard 了。

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</TabItem>
</Tabs>

188 189 190 191
### 创建 Dashboard

回到主界面创建 Dashboard,点击 Add Query 进入面板查询页面:

D
dingbo 已提交
192
![TDengine Database Grafana plugin create dashboard](./create_dashboard1.webp)
193 194 195 196 197 198 199 200 201

如上图所示,在 Query 中选中 `TDengine` 数据源,在下方查询框可输入相应 SQL 进行查询,具体说明如下:

- INPUT SQL:输入要查询的语句(该 SQL 语句的结果集应为两列多行),例如:`select avg(mem_system) from log.dn where ts >= $from and ts < $to interval($interval)` ,其中,from、to 和 interval 为 TDengine 插件的内置变量,表示从 Grafana 插件面板获取的查询范围和时间间隔。除了内置变量外,`也支持可以使用自定义模板变量`。
- ALIAS BY:可设置当前查询别名。
- GENERATE SQL: 点击该按钮会自动替换相应变量,并生成最终执行的语句。

按照默认提示查询当前 TDengine 部署所在服务器指定间隔系统内存平均使用量如下:

D
dingbo 已提交
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![TDengine Database Grafana plugin create dashboard](./create_dashboard2.webp)
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> 关于如何使用 Grafana 创建相应的监测界面以及更多有关使用 Grafana 的信息,请参考 Grafana 官方的[文档](https://grafana.com/docs/)。

### 导入 Dashboard

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在数据源配置页面,您可以为该数据源导入 TDinsight 面板,作为 TDengine 集群的监控可视化工具。该 Dashboard 已发布在 Grafana:[Dashboard 15167 - TDinsight](https://grafana.com/grafana/dashboards/15167)) 。其他安装方式和相关使用说明请见 [TDinsight 用户手册](/reference/tdinsight/)。

使用 TDengine 作为数据源的其他面板,可以[在此搜索](https://grafana.com/grafana/dashboards/?dataSource=tdengine-datasource)。以下是一份不完全列表:

- [15146](https://grafana.com/grafana/dashboards/15146): 监控多个 TDengine 集群
- [15155](https://grafana.com/grafana/dashboards/15155): TDengine 告警示例
- [15167](https://grafana.com/grafana/dashboards/15167): TDinsight
- [16388](https://grafana.com/grafana/dashboards/16388): Telegraf 采集节点信息的数据展示