回去

# TAOS SQL

TDengine提供类似SQL语法，用户可以在TDengine Shell中使用SQL语句操纵数据库，也可以通过C/C++, Java(JDBC), Python, Go等各种程序来执行SQL语句。

本章节SQL语法遵循如下约定：

- < > 里的内容是用户需要输入的，但不要输入<>本身
- [ ]表示内容为可选项，但不能输入[]本身
- | 表示多选一，选择其中一个即可，但不能输入|本身
- … 表示前面的项可重复多个

## 支持的数据类型

使用TDengine，最重要的是时间戳。创建并插入记录、查询历史记录的时候，均需要指定时间戳。时间戳有如下规则：

- 时间格式为YYYY-MM-DD HH:mm:ss.MS, 默认时间分辨率为毫秒。比如：2017-08-12 18:25:58.128
- 内部函数now是服务器的当前时间
- 插入记录时，如果时间戳为0，插入数据时使用服务器当前时间
- Epoch Time: 时间戳也可以是一个长整数，表示从1970-01-01 08:00:00.000开始的毫秒数
- 时间可以加减，比如 now-2h，表明查询时刻向前推2个小时(最近2小时)。数字后面的时间单位：a(毫秒), s(秒), m(分), h(小时), d(天)，w(周), n(月), y(年)。比如select * from t1 where ts > now-2w and ts <= now-1w, 表示查询两周前整整一周的数据

TDengine缺省的时间戳是毫秒精度，但通过修改配置参数enableMicrosecond就可支持微秒。

在TDengine中，普通表的数据模型中可使用以下10种数据类型。

| 类型 | Bytes | 说明
--- | --- | --- | ---
1 | TIMESTAMP | 8 | 时间戳。最小精度毫秒。从格林威治时间1970-01-01 08:00:00.000开始，计时不能早于该时间。
2 | INT | 4 | 整型，范围 [-2^31+1, 2^31-1], -2^31被用作Null值
3 | BIGINT | 8 | 长整型，范围 [-2^59, 2^59]
4 | FLOAT | 4 | 浮点型，有效位数6-7，范围 [-3.4E38, 3.4E38]
5 | DOUBLE | 8 | 双精度浮点型，有效位数15-16，范围 [-1.7E308, 1.7E308]
6 | BINARY | 自定义 | 用于记录字符串，最长不能超过504 bytes。binary仅支持字符串输入，字符串两端使用单引号引用，否则英文全部自动转化为小写。使用时须指定大小，如binary(20)定义了最长为20个字符的字符串，每个字符占1byte的存储空间。如果用户字符串超出20字节，将被自动截断。对于字符串内的单引号，可以用转义字符反斜线加单引号来表示， 即 \’。
7 | SMALLINT | 2 | 短整型， 范围 [-32767, 32767]
8 | TINYINT | 1 | 单字节整型，范围 [-127, 127]
9 | BOOL | 1 | 布尔型，{true, false}
10 | NCHAR | 自定义 | 用于记录非ASCII字符串，如中文字符。每个nchar字符占用4bytes的存储空间。字符串两端使用单引号引用，字符串内的单引号需用转义字符 \’。nchar使用时须指定字符串大小，类型为nchar(10)的列表示此列的字符串最多存储10个nchar字符，会固定占用40bytes的空间。如用户字符串长度超出声明长度，则将被自动截断。

Tips: TDengine对SQL语句中的英文字符不区分大小写，自动转化为小写执行。因此用户大小写敏感的字符串及密码，需要使用单引号将字符串引起来。

## 数据库管理

- 创建数据库

      CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [KEEP keep]

  创建数据库。`KEEP`是该数据库的数据保留多长天数，缺省是3650天(10年)，数据库会自动删除超过时限的数据。数据库还有更多与存储相关的配置参数，请参见系统管理。

- 使用数据库

      USE db_name

  使用/切换数据库

- 删除数据库

      DROP DATABASE [IF EXISTS] db_name

  删除数据库。所包含的全部数据表将被删除，谨慎使用

- 显示系统所有数据库

      SHOW DATABASES

## 表管理

- 创建数据表

      CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] tb_name (timestamp_field_name TIMESTAMP, field1_name data_type1 [, field2_name data_type2 ...])

  说明：1）表的第一个字段必须是TIMESTAMP，并且系统自动将其设为主键；2）表的每行长度不能超过4096字节；3）使用数据类型binary或nchar，需指定其最长的字节数，如binary(20)，表示20字节。

- 删除数据表

      DROP TABLE [IF EXISTS] tb_name

- 显示当前数据库下的所有数据表信息

      SHOW TABLES [LIKE tb_name_wildcar]

  显示当前数据库下的所有数据表信息。说明：可在like中使用通配符进行名称的匹配。 通配符匹配：1）’%’ (百分号)匹配0到任意个字符；2）’_’下划线匹配一个字符。

- 获取表的结构信息

      DESCRIBE tb_name

- 表增加列

      ALTER TABLE tb_name ADD COLUMN field_name data_type

- 表删除列

      ALTER TABLE tb_name DROP COLUMN field_name

  如果表是通过超级表创建，更改表结构的操作只能对超级表进行。同时针对超级表的结构更改对所有通过该结构创建的表生效。对于不是通过超级表创建的表，可以直接修改表结构

  Tips：SQL语句中操作的当前数据库（通过use db_name的方式指定）中的表不需要指定表所属数据库。如果要操作非当前数据库中的表，需要采用“库名”.“表名”的方式。例如：demo.tb1，是指数据库demo中的表tb1。

## 数据写入

- 插入一条记录

      INSERT INTO tb_name VALUES (field_value, ...);

  向表tb_name中插入一条记录

- 插入一条记录，数据对应到指定的列

      INSERT INTO tb_name (field1_name, ...) VALUES(field1_value, ...)

  向表tb_name中插入一条记录，数据对应到指定的列。SQL语句中没有出现的列，数据库将自动填充为NULL。主键（时间戳）不能为NULL。

- 插入多条记录

      INSERT INTO tb_name VALUES (field1_value1, ...) (field1_value2, ...)...;

  向表tb_name中插入多条记录

- 按指定的列插入多条记录

      INSERT INTO tb_name (field1_name, ...) VALUES(field1_value1, ...) (field1_value2, ...)

  向表tb_name中按指定的列插入多条记录

- 向多个表插入多条记录

      INSERT INTO tb1_name VALUES (field1_value1, ...)(field1_value2, ...)...
                  tb2_name VALUES (field1_value1, ...)(field1_value2, ...)...;

  同时向表tb1_name和tb2_name中分别插入多条记录

- 同时向多个表按列插入多条记录

      INSERT INTO tb1_name (tb1_field1_name, ...) VALUES (field1_value1, ...) (field1_value1, ...)
                  tb2_name (tb2_field1_name, ...) VALUES(field1_value1, ...) (field1_value2, ...)

  同时向表tb1_name和tb2_name中按列分别插入多条记录

注意：对同一张表，插入的新记录的时间戳必须递增，否则会跳过插入该条记录。如果时间戳为0，系统将自动使用服务器当前时间作为该记录的时间戳。

IMPORT：如果需要将时间戳小于最后一条记录时间的记录写入到数据库中，可使用IMPORT替代INSERT命令，IMPORT的语法与INSERT完全一样。如果同时IMPORT多条记录，需要保证一批记录是按时间戳排序好的。

## 数据查询

### 查询语法是：

    SELECT {* | expr_list} FROM tb_name
        [WHERE where_condition]
        [ORDER BY _c0 { DESC | ASC }]
        [LIMIT limit [, OFFSET offset]]
        [>> export_file]

    SELECT function_list FROM tb_name
        [WHERE where_condition]
        [LIMIT limit [, OFFSET offset]]
        [>> export_file]

- 可以使用* 返回所有列，或指定列名。可以对数字列进行四则运算，可以给输出的列取列名
- where语句可以使用各种逻辑判断来过滤数字值，或使用通配符来过滤字符串
- 输出结果缺省按首列时间戳升序排序，但可以指定按降序排序(_c0指首列时间戳)。使用ORDER BY对其他字段进行排序为非法操作。
- 参数LIMIT控制输出条数，OFFSET指定从第几条开始输出。LIMIT/OFFSET对结果集的执行顺序在ORDER BY之后。
- 通过”>>"输出结果可以导出到指定文件

### 支持的条件过滤操作

Operation | Note | Applicable Data Types
--- | --- | ---
> | larger than | `timestamp` and all numeric types
< | smaller than | `timestamp` and all numeric types
>= | larger than or equal to | `timestamp` and all numeric types
<= | smaller than or equal to | `timestamp` and all numeric types
= | equal to | all types
<> | not equal to | all types
% | match with any char sequences | `binary` `nchar`
_ | match with a single char | `binary` `nchar`

1. 同时进行多个字段的范围过滤需要使用关键词AND进行连接不同的查询条件，暂不支持OR连接的查询条件。
2. 针对某一字段的过滤只支持单一区间的过滤条件。例如：value>20 and value<30是合法的过滤条件, 而Value<20 AND value<>5是非法的过滤条件。

### Some Examples

- 对于下面的例子，表tb1用以下语句创建

      CREATE TABLE tb1 (ts timestamp, col1 int, col2 float, col3 binary(50))

- 查询tb1刚过去的一个小时的所有记录

      SELECT * FROM tb1 WHERE ts >= NOW - 1h

- 查询表tb1从2018-06-01 08:00:00.000 到2018-06-02 08:00:00.000时间范围，并且clo3的字符串是'nny'结尾的记录，结果按照时间戳降序

      SELECT * FROM tb1 WHERE ts > '2018-06-01 08:00:00.000' AND ts <= '2018-06-02 08:00:00.000' AND col3 LIKE '%nny' ORDER BY ts DESC

- 查询col1与col2的和，并取名complex, 时间大于2018-06-01 08:00:00.000, col2大于1.2，结果输出仅仅10条记录，从第5条开始

      SELECT (col1 + col2) AS 'complex' FROM tb1 WHERE ts > '2018-06-01 08:00:00.000' and col2 > 1.2 LIMIT 10 OFFSET 5

- 查询过去10分钟的记录，col2的值大于3.14，并且将结果输出到文件 `/home/testoutpu.csv`.

      SELECT COUNT(*) FROM tb1 WHERE ts >= NOW - 10m AND col2 > 3.14 >> /home/testoutpu.csv

## SQL函数

### 聚合函数

TDengine支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和提取函数如下表：

- COUNT

      SELECT COUNT([*|field_name]) FROM tb_name [WHERE clause]

  功能说明：统计表/超级表中记录行数或某列的非空值个数。
  返回结果数据类型：长整型INT64。
  应用字段：应用全部字段。
  适用于：表、超级表。
  说明：1）可以使用星号来替代具体的字段，使用星号()返回全部记录数量。2）针对同一表的（不包含NULL值）字段查询结果均相同。3）如果统计对象是具体的列，则返回该列中非NULL值的记录数量。

- AVG

      SELECT AVG(field_name) FROM tb_name [WHERE clause]

  功能说明：统计表/超级表中某列的平均值。
  返回结果数据类型：双精度浮点数Double。
  应用字段：不能应用在timestamp、binary、nchar、bool字段。
  适用于：表、超级表。

- WAVG

      SELECT WAVG(field_name) FROM tb_name WHERE clause

  功能说明：统计表/超级表中某列在一段时间内的时间加权平均。
  返回结果数据类型：双精度浮点数Double。
  应用字段：不能应用在timestamp、binary、nchar、bool类型字段。
  适用于：表、超级表。

- SUM

      SELECT SUM(field_name) FROM tb_name [WHERE clause]

  功能说明：统计表/超级表中某列的和。
  返回结果数据类型：双精度浮点数Double和长整型INT64。
  应用字段：不能应用在timestamp、binary、nchar、bool类型字段。
  适用于：表、超级表。

- STDDEV

      SELECT STDDEV(field_name) FROM tb_name [WHERE clause]

  功能说明：统计表中某列的均方差。
  返回结果数据类型：双精度浮点数Double。
  应用字段：不能应用在timestamp、binary、nchar、bool类型字段。
  适用于：表。

- LEASTSQUARES

      SELECT LEASTSQUARES(field_name) FROM tb_name [WHERE clause]

  功能说明：统计表中某列的值是主键（时间戳）的拟合直线方程。
  返回结果数据类型：字符串表达式（斜率, 截距）。
  应用字段：不能应用在timestamp、binary、nchar、bool类型字段。
  说明：自变量是时间戳，因变量是该列的值。
  适用于：表。

### 选择函数

- MIN

      SELECT MIN(field_name) FROM {tb_name | stb_name} [WHERE clause]

  功能说明：统计表/超级表中某列的值最小值。
  返回结果数据类型：同应用的字段。
  应用字段：不能应用在timestamp、binary、nchar、bool类型字段。

- MAX

      SELECT MAX(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]

  功能说明：统计表/超级表中某列的值最大值。
  返回结果数据类型：同应用的字段。
  应用字段：不能应用在timestamp、binary、nchar、bool类型字段。

- FIRST

      SELECT FIRST(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]

  功能说明：统计表/超级表中某列的值最先写入的非NULL值。
  返回结果数据类型：同应用的字段。
  应用字段：所有字段。
  说明：1）如果要返回各个列的首个（时间戳最小）非NULL值，可以使用FIRST(*)；2) 如果结果集中的某列全部为NULL值，则该列的返回结果也是NULL；3) 如果结果集中所有列全部为NULL值，则不返回结果。

- LAST

      SELECT LAST(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]

  功能说明：统计表/超级表中某列的值最后写入的非NULL值。
  返回结果数据类型：同应用的字段。
  应用字段：所有字段。
  说明：1）如果要返回各个列的最后（时间戳最大）一个非NULL值，可以使用LAST(*)；2）如果结果集中的某列全部为NULL值，则该列的返回结果也是NULL；如果结果集中所有列全部为NULL值，则不返回结果。

- TOP

      SELECT TOP(field_name, K) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]

  功能说明： 统计表/超级表中某列的值最大k个非NULL值。若多于k个列值并列最大，则返回时间戳小的。
  返回结果数据类型：同应用的字段。
  应用字段：不能应用在timestamp、binary、nchar、bool类型字段。
  说明：1）k值取值范围1≤k≤100；2）系统同时返回该记录关联的时间戳列。

- BOTTOM

      SELECT BOTTOM(field_name, K) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]

  功能说明：统计表/超级表中某列的值最小k个非NULL值。若多于k个列值并列最小，则返回时间戳小的。
  返回结果数据类型：同应用的字段。
  应用字段：不能应用在timestamp、binary、nchar、bool类型字段。
  说明：1）k值取值范围1≤k≤100；2）系统同时返回该记录关联的时间戳列。

- PERCENTILE

      SELECT PERCENTILE(field_name, P) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]

  功能说明：统计表中某列的值百分比分位数。
  返回结果数据类型： 双精度浮点数Double。
  应用字段：不能应用在timestamp、binary、nchar、bool类型字段。
  说明：k值取值范围0≤k≤100，为0的时候等同于MIN，为100的时候等同于MAX。

- LAST_ROW

      SELECT LAST_ROW(field_name) FROM { tb_name | stb_name }

  功能说明：返回表（超级表）的最后一条记录。
  返回结果数据类型：同应用的字段。
  应用字段：所有字段。
  说明：与last函数不同，last_row不支持时间范围限制，强制返回最后一条记录。

### 计算函数

- DIFF

      SELECT DIFF(field_name) FROM tb_name [WHERE clause]

  功能说明：统计表中某列的值与前一行对应值的差。
  返回结果数据类型： 同应用字段。
  应用字段：不能应用在timestamp、binary、nchar、bool类型字段。
  说明：输出结果行数是范围内总行数减一，第一行没有结果输出。

- SPREAD

      SELECT SPREAD(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]

  功能说明：统计表/超级表中某列的最大值和最小值之差。
  返回结果数据类型： 双精度浮点数。
  应用字段：不能应用在binary、nchar、bool类型字段。
  说明：可用于TIMESTAMP字段，此时表示记录的时间覆盖范围。

- 四则运算

      SELECT field_name [+|-|*|/|%][Value|field_name] FROM { tb_name | stb_name }  [WHERE clause]

  功能说明：统计表/超级表中某列或多列间的值加、减、乘、除、取余计算结果。
  返回结果数据类型：双精度浮点数。
  应用字段：不能应用在timestamp、binary、nchar、bool类型字段。
  说明：1）支持两列或多列之间进行计算，可使用括号控制计算优先级;2）NULL字段不参与计算，如果参与计算的某行中包含NULL，该行的计算结果为NULL。

## 时间维度聚合

TDengine支持按时间段进行聚合，可以将表中数据按照时间段进行切割后聚合生成结果，比如温度传感器每秒采集一次数据，但需查询每隔10分钟的温度平均值。这个聚合适合于降维(down sample)操作, 语法如下：

    SELECT function_list FROM tb_name
      [WHERE where_condition]
      INTERVAL (interval)
      [FILL ({NONE | VALUE | PREV | NULL | LINEAR})]

    SELECT function_list FROM stb_name
      [WHERE where_condition]
      [GROUP BY tags]
      INTERVAL (interval)
      [FILL ({ VALUE | PREV | NULL | LINEAR})]

- 聚合时间段的长度由关键词INTERVAL指定，最短时间间隔10毫秒（10a）。聚合查询中，能够同时执行的聚合和选择函数仅限于单个输出的函数：count、avg、sum 、stddev、leastsquares、percentile、min、max、first、last，不能使用具有多行输出结果的函数（例如：top、bottom、diff以及四则运算）。
- WHERE语句可以指定查询的起止时间和其他过滤条件
- FILL语句指定某一时间区间数据缺失的情况下的填充模式。填充模式包括以下几种：

1. 不进行填充：NONE(默认填充模式)。

2. VALUE填充：固定值填充，此时需要指定填充的数值。例如：fill(value, 1.23)。

3. NULL填充：使用NULL填充数据。例如：fill(null)。

4. PREV填充：使用前一个非NULL值填充数据。例如：fill(prev)。

说明：

1. 使用FILL语句的时候可能生成大量的填充输出，务必指定查询的时间区间。针对每次查询，系统可返回不超过1千万条具有插值的结果。
2. 在时间维度聚合中，返回的结果中时间序列严格单调递增。
3. 如果查询对象是超级表，则聚合函数会作用于该超级表下满足值过滤条件的所有表的数据。如果查询中没有使用group by语句，则返回的结果按照时间序列严格单调递增；如果查询中使用了group by语句分组，则返回结果中每个group内不按照时间序列严格单调递增。

示例：温度数据表的建表语句如下：

    create table sensor(ts timestamp, degree double, pm25 smallint)

针对传感器采集的数据，以10分钟为一个阶段，计算过去24小时的温度数据的平均值、最大值、温度的中位数、以及随着时间变化的温度走势拟合直线。如果没有计算值，用前一个非NULL值填充。

    SELECT AVG(degree),MAX(degree),LEASTSQUARES(degree), PERCENTILE(degree, 50) FROM sensor
      WHERE TS>=NOW-1d
      INTERVAL(10m)
      FILL(PREV);

回去