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sven357
Paddle
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sven357
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b6513062
编写于
11月 27, 2018
作者:
X
Xin Pan
提交者:
GitHub
11月 27, 2018
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Merge pull request #14549 from wzzju/add-code-exp
add some activation api examples.
上级
1538059b
f6f31c3b
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并排
Showing
1 changed file
with
42 addition
and
0 deletion
+42
-0
python/paddle/fluid/layers/nn.py
python/paddle/fluid/layers/nn.py
+42
-0
未找到文件。
python/paddle/fluid/layers/nn.py
浏览文件 @
b6513062
...
...
@@ -6837,6 +6837,13 @@ def elu(x, alpha=1.0, name=None):
Returns:
output(${out_type}): ${out_comment}
Examples:
.. code-block:: python
x = fluid.layers.data(name="x", shape=[3,10,32,32], dtype="float32")
y = fluid.layers.elu(x, alpha=0.2)
"""
helper
=
LayerHelper
(
'elu'
,
**
locals
())
out
=
helper
.
create_variable_for_type_inference
(
dtype
=
x
.
dtype
)
...
...
@@ -6860,6 +6867,13 @@ def relu6(x, threshold=6.0, name=None):
Returns:
output(${out_type}): ${out_comment}
Examples:
.. code-block:: python
x = fluid.layers.data(name="x", shape=[3,10,32,32], dtype="float32")
y = fluid.layers.relu6(x, threshold=6.0)
"""
helper
=
LayerHelper
(
'relu6'
,
**
locals
())
out
=
helper
.
create_variable_for_type_inference
(
dtype
=
x
.
dtype
)
...
...
@@ -6883,6 +6897,13 @@ def pow(x, factor=1.0, name=None):
Returns:
output(${out_type}): ${out_comment}
Examples:
.. code-block:: python
x = fluid.layers.data(name="x", shape=[3,10,32,32], dtype="float32")
y = fluid.layers.pow(x, factor=2.0)
"""
helper
=
LayerHelper
(
'pow'
,
**
locals
())
out
=
helper
.
create_variable_for_type_inference
(
dtype
=
x
.
dtype
)
...
...
@@ -6907,6 +6928,13 @@ def stanh(x, scale_a=2.0 / 3.0, scale_b=1.7159, name=None):
Returns:
output(${out_type}): ${out_comment}
Examples:
.. code-block:: python
x = fluid.layers.data(name="x", shape=[3,10,32,32], dtype="float32")
y = fluid.layers.stanh(x, scale_a=0.67, scale_b=1.72)
"""
helper
=
LayerHelper
(
'stanh'
,
**
locals
())
out
=
helper
.
create_variable_for_type_inference
(
dtype
=
x
.
dtype
)
...
...
@@ -6932,6 +6960,13 @@ def hard_sigmoid(x, slope=0.2, offset=0.5, name=None):
Returns:
output(${out_type}): ${out_comment}
Examples:
.. code-block:: python
x = fluid.layers.data(name="x", shape=[3,10,32,32], dtype="float32")
y = fluid.layers.hard_sigmoid(x, slope=0.3, offset=0.8)
"""
helper
=
LayerHelper
(
'hard_sigmoid'
,
**
locals
())
out
=
helper
.
create_variable_for_type_inference
(
dtype
=
x
.
dtype
)
...
...
@@ -6956,6 +6991,13 @@ def swish(x, beta=1.0, name=None):
Returns:
output(${out_type}): ${out_comment}
Examples:
.. code-block:: python
x = fluid.layers.data(name="x", shape=[3,10,32,32], dtype="float32")
y = fluid.layers.swish(x, beta=2.0)
"""
helper
=
LayerHelper
(
'swish'
,
**
locals
())
out
=
helper
.
create_variable_for_type_inference
(
dtype
=
x
.
dtype
)
...
...
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