diff --git a/predict_translations_author.ipynb b/predict_translations_author.ipynb new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..8fa3882cb206a2a2023f8f2ce19503d00f1a9dc8 --- /dev/null +++ b/predict_translations_author.ipynb @@ -0,0 +1,661 @@ +{ + "cells": [ + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 1, + "metadata": { + "collapsed": true + }, + "outputs": [], + "source": [ + "import collections\n", + "import pathlib\n", + "import re\n", + "import string\n", + "\n", + "import tensorflow as tf\n", + "\n", + "from tensorflow.keras import layers\n", + "from tensorflow.keras import losses\n", + "from tensorflow.keras import preprocessing\n", + "from tensorflow.keras import utils\n", + "from tensorflow.keras.layers.experimental.preprocessing import TextVectorization\n", + "\n", + "import tensorflow_datasets as tfds\n", + "import tensorflow_text as tf_text" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 2, + "outputs": [], + "source": [ + "VOCAB_SIZE = 10000\n", + "MAX_SEQUENCE_LENGTH = 18" + ], + "metadata": { + "collapsed": false, + "pycharm": { + "name": "#%%\n" + } + } + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 3, + "outputs": [], + "source": [ + "AUTOTUNE = tf.data.AUTOTUNE\n", + "\n", + "def configure_dataset(dataset):\n", + " return dataset.cache().prefetch(buffer_size=AUTOTUNE)" + ], + "metadata": { + "collapsed": false, + "pycharm": { + "name": "#%%\n" + } + } + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 4, + "outputs": [], + "source": [ + "def create_model(vocab_size, num_labels):\n", + " model = tf.keras.Sequential([\n", + " layers.Embedding(vocab_size, 64, mask_zero=True),\n", + " layers.Conv1D(64, 5, padding=\"valid\", activation=\"relu\", strides=2),\n", + " layers.GlobalMaxPooling1D(),\n", + " layers.Dense(num_labels)\n", + " ])\n", + " return model" + ], + "metadata": { + "collapsed": false, + "pycharm": { + "name": "#%%\n" + } + } + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 5, + "outputs": [ + { + "data": { + "text/plain": "[PosixPath('/home/mao/.keras/datasets/cowper.txt'),\n PosixPath('/home/mao/.keras/datasets/fashion-mnist'),\n PosixPath('/home/mao/.keras/datasets/derby.txt'),\n PosixPath('/home/mao/.keras/datasets/butler.txt'),\n PosixPath('/home/mao/.keras/datasets/mnist.npz')]" + }, + "execution_count": 5, + "metadata": {}, + "output_type": "execute_result" + } + ], + "source": [ + "DIRECTORY_URL = 'https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/illiad/'\n", + "FILE_NAMES = ['cowper.txt', 'derby.txt', 'butler.txt']\n", + "\n", + "for name in FILE_NAMES:\n", + " text_dir = utils.get_file(name, origin=DIRECTORY_URL + name)\n", + "\n", + "parent_dir = pathlib.Path(text_dir).parent\n", + "list(parent_dir.iterdir())" + ], + "metadata": { + "collapsed": false, + "pycharm": { + "name": "#%%\n" + } + } + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 6, + "outputs": [], + "source": [ + "def labeler(example, index):\n", + " return example, tf.cast(index, tf.int64)" + ], + "metadata": { + "collapsed": false, + "pycharm": { + "name": "#%%\n" + } + } + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 7, + "outputs": [], + "source": [ + "labeled_data_sets = []\n", + "\n", + "for i, file_name in enumerate(FILE_NAMES):\n", + " lines_dataset = tf.data.TextLineDataset(str(parent_dir/file_name))\n", + " labeled_dataset = lines_dataset.map(lambda ex: labeler(ex, i))\n", + " labeled_data_sets.append(labeled_dataset)" + ], + "metadata": { + "collapsed": false, + "pycharm": { + "name": "#%%\n" + } + } + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 8, + "outputs": [], + "source": [ + "BUFFER_SIZE = 50000\n", + "BATCH_SIZE = 64\n", + "VALIDATION_SIZE = 5000" + ], + "metadata": { + "collapsed": false, + "pycharm": { + "name": "#%%\n" + } + } + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 9, + "outputs": [], + "source": [ + "all_labeled_data = labeled_data_sets[0]\n", + "for labeled_dataset in labeled_data_sets[1:]:\n", + " all_labeled_data = all_labeled_data.concatenate(labeled_dataset)\n", + "\n", + "all_labeled_data = all_labeled_data.shuffle(\n", + " BUFFER_SIZE, reshuffle_each_iteration=False)" + ], + "metadata": { + "collapsed": false, + "pycharm": { + "name": "#%%\n" + } + } + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 10, + "outputs": [ + { + "name": "stdout", + "output_type": "stream", + "text": [ + "Sentence: b\"Already, at his shoulder's hollow mail\"\n", + "Label: 0\n", + "Sentence: b'So she have pity on the Trojan state,'\n", + "Label: 1\n", + "Sentence: b'gathered the reins in his hand, and Antenor took his seat beside him;'\n", + "Label: 2\n", + "Sentence: b'To fury, mingling with the host of Troy.'\n", + "Label: 0\n", + "Sentence: b'have been indulging their spleen and holding aloof from battle'\n", + "Label: 2\n", + "Sentence: b'Their courage rousing, and imparting strength.'\n", + "Label: 1\n", + "Sentence: b'Argos, and Sparta. Them, when next thy wrath'\n", + "Label: 0\n", + "Sentence: b'(The son of Lampus he, the prince of men,'\n", + "Label: 1\n", + "Sentence: b'and hewn, with his feet to the door, and his comrades are mourning'\n", + "Label: 2\n", + "Sentence: b'descends for that purpose, and in the form of Laodocus, a son of'\n", + "Label: 0\n" + ] + } + ], + "source": [ + "for text, label in all_labeled_data.take(10):\n", + " print(\"Sentence: \", text.numpy())\n", + " print(\"Label:\", label.numpy())" + ], + "metadata": { + "collapsed": false, + "pycharm": { + "name": "#%%\n" + } + } + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 11, + "outputs": [ + { + "name": "stdout", + "output_type": "stream", + "text": [ + "WARNING:tensorflow:From /home/mao/anaconda3/envs/tf2.5/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/util/dispatch.py:206: batch_gather (from tensorflow.python.ops.array_ops) is deprecated and will be removed after 2017-10-25.\n", + "Instructions for updating:\n", + "`tf.batch_gather` is deprecated, please use `tf.gather` with `batch_dims=-1` instead.\n" + ] + } + ], + "source": [ + "tokenizer = tf_text.UnicodeScriptTokenizer()\n", + "\n", + "def tokenize(text, unused_label):\n", + " lower_case = tf_text.case_fold_utf8(text)\n", + " return tokenizer.tokenize(lower_case)\n", + "\n", + "tokenized_ds = all_labeled_data.map(tokenize)" + ], + "metadata": { + "collapsed": false, + "pycharm": { + "name": "#%%\n" + } + } + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 12, + "outputs": [ + { + "name": "stdout", + "output_type": "stream", + "text": [ + "Tokens: [b'already' b',' b'at' b'his' b'shoulder' b\"'\" b's' b'hollow' b'mail']\n", + "Tokens: [b'so' b'she' b'have' b'pity' b'on' b'the' b'trojan' b'state' b',']\n", + "Tokens: [b'gathered' b'the' b'reins' b'in' b'his' b'hand' b',' b'and' b'antenor'\n", + " b'took' b'his' b'seat' b'beside' b'him' b';']\n", + "Tokens: [b'to' b'fury' b',' b'mingling' b'with' b'the' b'host' b'of' b'troy' b'.']\n", + "Tokens: [b'have' b'been' b'indulging' b'their' b'spleen' b'and' b'holding'\n", + " b'aloof' b'from' b'battle']\n" + ] + } + ], + "source": [ + "for text_batch in tokenized_ds.take(5):\n", + " print(\"Tokens: \", text_batch.numpy())" + ], + "metadata": { + "collapsed": false, + "pycharm": { + "name": "#%%\n" + } + } + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 13, + "outputs": [ + { + "name": "stdout", + "output_type": "stream", + "text": [ + "Vocab size: 10000\n", + "First five vocab entries: [b',', b'the', b'and', b\"'\", b'of']\n" + ] + } + ], + "source": [ + "tokenized_ds = configure_dataset(tokenized_ds)\n", + "\n", + "vocab_dict = collections.defaultdict(lambda: 0)\n", + "for toks in tokenized_ds.as_numpy_iterator():\n", + " for tok in toks:\n", + " vocab_dict[tok] += 1\n", + "\n", + "vocab = sorted(vocab_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)\n", + "vocab = [token for token, count in vocab]\n", + "vocab = vocab[:VOCAB_SIZE]\n", + "vocab_size = len(vocab)\n", + "print(\"Vocab size: \", vocab_size)\n", + "print(\"First five vocab entries:\", vocab[:5])" + ], + "metadata": { + "collapsed": false, + "pycharm": { + "name": "#%%\n" + } + } + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 14, + "outputs": [], + "source": [ + "keys = vocab\n", + "values = range(2, len(vocab) + 2) # reserve 0 for padding, 1 for OOV\n", + "\n", + "init = tf.lookup.KeyValueTensorInitializer(\n", + " keys, values, key_dtype=tf.string, value_dtype=tf.int64)\n", + "\n", + "num_oov_buckets = 1\n", + "vocab_table = tf.lookup.StaticVocabularyTable(init, num_oov_buckets)" + ], + "metadata": { + "collapsed": false, + "pycharm": { + "name": "#%%\n" + } + } + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 15, + "outputs": [], + "source": [ + "def preprocess_text(text, label):\n", + " standardized = tf_text.case_fold_utf8(text)\n", + " tokenized = tokenizer.tokenize(standardized)\n", + " vectorized = vocab_table.lookup(tokenized)\n", + " return vectorized, label" + ], + "metadata": { + 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