#!/bin/bash source test_tipc/common_func.sh FILENAME=$1 dataline=$(cat ${FILENAME}) lines=(${dataline}) # common params model_name=$(func_parser_value "${lines[1]}") python=$(func_parser_value "${lines[2]}") # parser params dataline=$(awk 'NR==111, NR==123{print}' $FILENAME) IFS=$'\n' lines=(${dataline}) # parser paddle2onnx padlle2onnx_cmd=$(func_parser_value "${lines[1]}") infer_model_dir_key=$(func_parser_key "${lines[2]}") infer_model_dir_value=$(func_parser_value "${lines[2]}") model_filename_key=$(func_parser_key "${lines[3]}") model_filename_value=$(func_parser_value "${lines[3]}") params_filename_key=$(func_parser_key "${lines[4]}") params_filename_value=$(func_parser_value "${lines[4]}") save_file_key=$(func_parser_key "${lines[5]}") save_file_value=$(func_parser_value "${lines[5]}") opset_version_key=$(func_parser_key "${lines[6]}") opset_version_value=$(func_parser_value "${lines[6]}") enable_onnx_checker_key=$(func_parser_key "${lines[7]}") enable_onnx_checker_value=$(func_parser_value "${lines[7]}") # parser onnx inference inference_py=$(func_parser_value "${lines[8]}") use_gpu_key=$(func_parser_key "${lines[9]}") use_gpu_value=$(func_parser_value "${lines[9]}") det_model_key=$(func_parser_key "${lines[10]}") image_dir_key=$(func_parser_key "${lines[11]}") image_dir_value=$(func_parser_value "${lines[11]}") LOG_PATH="./test_tipc/output" mkdir -p ./test_tipc/output status_log="${LOG_PATH}/results_paddle2onnx.log" function func_paddle2onnx(){ IFS='|' _script=$1 # paddle2onnx _save_log_path="${LOG_PATH}/paddle2onnx_infer_cpu.log" set_dirname=$(func_set_params "${infer_model_dir_key}" "${infer_model_dir_value}") set_model_filename=$(func_set_params "${model_filename_key}" "${model_filename_value}") set_params_filename=$(func_set_params "${params_filename_key}" "${params_filename_value}") set_save_model=$(func_set_params "${save_file_key}" "${save_file_value}") set_opset_version=$(func_set_params "${opset_version_key}" "${opset_version_value}") set_enable_onnx_checker=$(func_set_params "${enable_onnx_checker_key}" "${enable_onnx_checker_value}") trans_model_cmd="${padlle2onnx_cmd} ${set_dirname} ${set_model_filename} ${set_params_filename} ${set_save_model} ${set_opset_version} ${set_enable_onnx_checker}" eval $trans_model_cmd last_status=${PIPESTATUS[0]} status_check $last_status "${trans_model_cmd}" "${status_log}" # python inference set_gpu=$(func_set_params "${use_gpu_key}" "${use_gpu_value}") set_model_dir=$(func_set_params "${det_model_key}" "${save_file_value}") set_img_dir=$(func_set_params "${image_dir_key}" "${image_dir_value}") infer_model_cmd="${python} ${inference_py} ${set_gpu} ${set_img_dir} ${set_model_dir} --use_onnx=True > ${_save_log_path} 2>&1 " eval $infer_model_cmd status_check $last_status "${infer_model_cmd}" "${status_log}" } echo "################### run test ###################" export Count=0 IFS="|" func_paddle2onnx