diff --git a/doc/doc_ch/ppocr_introduction.md b/doc/doc_ch/ppocr_introduction.md
index 934919f321f218ab0e9eaa6b53ca02d962aa9112..5ac51cb097e50e7c9b0750ad58ede9d868d2b946 100644
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@@ -43,7 +43,7 @@ PP-OCRv3文本检测从网络结构、蒸馏训练策略两个方向做了进一
 - 网络结构改进：提出两种改进后的FPN网络结构，RSEFPN，LKPAN，分别从channel attention、更大感受野的角度优化FPN中的特征，优化FPN提取的特征。
 - 蒸馏训练策略：首先，以resnet50作为backbone，改进后的LKPAN网络结构作为FPN，使用DML自蒸馏策略得到精度更高的teacher模型；然后，student模型FPN部分采用RSEFPN，采用PPOCRV2提出的CML蒸馏方法蒸馏，在训练过程中，动态调整CML蒸馏teacher loss的占比。
 
-|序号|策略|模型大小|hmean|CPU+mkldnn预测耗时|
+|序号|策略|模型大小|hmean|Intel Gold 6148CPU+mkldnn预测耗时|
 |-|-|-|-|-|
 |0|ppocr_mobile|3M|81.3|117ms|
 |1|PPOCRV2|3M|83.3|117ms|