diff --git a/test_tipc/docs/test_paddle2onnx.md b/test_tipc/docs/test_paddle2onnx.md
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..5d784c5e93c3a93d00c256004de582dcbf357c45
--- /dev/null
+++ b/test_tipc/docs/test_paddle2onnx.md
@@ -0,0 +1,47 @@
+# Paddle2onnx预测功能测试
+
+PaddleServing预测功能测试的主程序为`test_paddle2onnx.sh`，可以测试Paddle2ONNX的模型转化功能，并验证正确性。
+
+## 1. 测试结论汇总
+
+基于训练是否使用量化，进行本测试的模型可以分为`正常模型`和`量化模型`，这两类模型对应的Paddle2ONNX预测功能汇总如下：
+
+| 模型类型 |device |
+|  ----   |  ---- |  
+| 正常模型 | GPU |
+| 正常模型 | CPU |
+| 量化模型 | GPU |
+| 量化模型 | CPU |
+
+## 2. 测试流程
+### 2.1 功能测试
+先运行`prepare.sh`准备数据和模型，然后运行`test_paddle2onnx.sh`进行测试，最终在```test_tipc/output```目录下生成`paddle2onnx_infer_*.log`后缀的日志文件。
+
+```shell
+bash test_tipc/prepare.sh ./test_tipc/configs/ppocr_det_mobile_params.txt "paddle2onnx_infer"
+
+# 用法:
+bash test_tipc/test_paddle2onnx.sh ./test_tipc/configs/ppocr_det_mobile_params.txt
+```  
+
+#### 运行结果
+
+各测试的运行情况会打印在 `test_tipc/output/results_paddle2onnx.log` 中：
+运行成功时会输出：
+
+```
+Run successfully with command -  paddle2onnx  --model_dir=./inference/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer/ --model_filename=inference.pdmodel --params_filename=inference.pdiparams --save_file=./inference/det_mobile_onnx/model.onnx --opset_version=10  --enable_onnx_checker=True!
+Run successfully with command - python test_tipc/onnx_inference/predict_det.py --use_gpu=False --image_dir=./inference/ch_det_data_50/all-sum-510/ --det_model_dir=./inference/det_mobile_onnx/model.onnx  2>&1 !
+```
+
+运行失败时会输出：
+
+```
+Run failed with command - paddle2onnx  --model_dir=./inference/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer/ --model_filename=inference.pdmodel --params_filename=inference.pdiparams --save_file=./inference/det_mobile_onnx/model.onnx --opset_version=10  --enable_onnx_checker=True!
+...
+```
+
+
+## 3. 更多教程
+
+本文档为功能测试用，更详细的Paddle2onnx预测使用教程请参考：[Paddle2ONNX](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle2ONNX)  
diff --git a/test_tipc/docs/test_serving.md b/test_tipc/docs/test_serving.md
index fb0848bfb5e37e4b0af39fa9bb2b13b4046c9a50..6028f82a460b20c9b76743840919fed1679bc9c5 100644
--- a/test_tipc/docs/test_serving.md
+++ b/test_tipc/docs/test_serving.md
@@ -4,7 +4,7 @@ PaddleServing预测功能测试的主程序为`test_serving.sh`，可以测试
 
 ## 1. 测试结论汇总
 
-基于训练是否使用量化，进行本测试的模型可以分为`正常模型`和`量化模型`，这两类模型对应的C++预测功能汇总如下：
+基于训练是否使用量化，进行本测试的模型可以分为`正常模型`和`量化模型`，这两类模型对应的Serving预测功能汇总如下：
 
 | 模型类型 |device | batchsize | tensorrt | mkldnn | cpu多线程 |
 |  ----   |  ---- |   ----   |  :----:  |   :----:   |  :----:  |
diff --git a/test_tipc/test_paddle2onnx.sh b/test_tipc/test_paddle2onnx.sh
index 7dbced8eecea04a7efcdbfe5476f4c85b44d4140..d21b4888337cfd2caa87ada0f30ee4f95e0cda49 100644
--- a/test_tipc/test_paddle2onnx.sh
+++ b/test_tipc/test_paddle2onnx.sh
@@ -38,7 +38,7 @@ image_dir_key=$(func_parser_key "${lines[11]}")
 image_dir_value=$(func_parser_value "${lines[11]}")
 
 
-LOG_PATH="../../test_tipc/output"
+LOG_PATH="./test_tipc/output"
 mkdir -p ./test_tipc/output
 status_log="${LOG_PATH}/results_paddle2onnx.log"
 
@@ -48,6 +48,7 @@ function func_paddle2onnx(){
     _script=$1
 
     # paddle2onnx
+    _save_log_path="${LOG_PATH}/paddle2onnx_infer_cpu.log"
     set_dirname=$(func_set_params "${infer_model_dir_key}" "${infer_model_dir_value}")
     set_model_filename=$(func_set_params "${model_filename_key}" "${model_filename_value}")
     set_params_filename=$(func_set_params "${params_filename_key}" "${params_filename_value}")
@@ -56,12 +57,15 @@ function func_paddle2onnx(){
     set_enable_onnx_checker=$(func_set_params "${enable_onnx_checker_key}" "${enable_onnx_checker_value}")
     trans_model_cmd="${padlle2onnx_cmd} ${set_dirname} ${set_model_filename} ${set_params_filename} ${set_save_model} ${set_opset_version} ${set_enable_onnx_checker}"
     eval $trans_model_cmd
+    last_status=${PIPESTATUS[0]}
+    status_check $last_status "${trans_model_cmd}" "${status_log}"
     # python inference
     set_gpu=$(func_set_params "${use_gpu_key}" "${use_gpu_value}")
     set_model_dir=$(func_set_params "${det_model_key}" "${save_file_value}")
     set_img_dir=$(func_set_params "${image_dir_key}" "${image_dir_value}")
-    infer_model_cmd="${python} ${inference_py} ${set_gpu} ${set_img_dir} ${set_model_dir}"
+    infer_model_cmd="${python} ${inference_py} ${set_gpu} ${set_img_dir} ${set_model_dir} > ${_save_log_path} 2>&1 "
     eval $infer_model_cmd
+    status_check $last_status "${infer_model_cmd}" "${status_log}"
 }