fix quick start

doc/doc_ch/quickstart.md

@@ -9,12 +9,14 @@
 
 ## 2.inference模型下载
 
-|模型名称|模型简介|检测模型地址|识别模型地址|支持空格的识别模型地址|
-|-|-|-|-|-|
-|chinese_db_crnn_mobile|超轻量级中文OCR模型|[inference模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_det_mv3_db_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_det_mv3_db.tar)|[inference模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_mv3_crnn_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_mv3_crnn.tar)|[inference模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_mv3_crnn_enhance_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_mv3_crnn_enhance.tar)
-|chinese_db_crnn_server|通用中文OCR模型|[inference模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_det_r50_vd_db_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_det_r50_vd_db.tar)|[inference模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_r34_vd_crnn_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_r34_vd_crnn.tar)|[inference模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_r34_vd_crnn_enhance_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_r34_vd_crnn_enhance.tar)
+* 移动端和服务器端的检测与识别模型如下，更多模型下载（包括多语言），可以参考[PP-OCR v1.1 系列模型下载](./doc_ch/models_list.md)
+| 模型简介     | 模型名称     |推荐场景          | 检测模型 | 方向分类器 | 识别模型 |      |
+| ------------ | --------------- | ----------------|---- | ---------- | -------- | ---- |
+| 中英文超轻量OCR模型（8.1M） | ch_ppocr_mobile_v1.1_xx |移动端&服务器端|[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile/det/ch_ppocr_mobile_v1.1_det_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile/det/ch_ppocr_mobile_v1.1_det_train.tar)|[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/cls/ch_ppocr_mobile-v1.1.cls_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/cls/ch_ppocr_mobile-v1.1.cls_train.tar) |[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile/rec/ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile/rec/ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_pre.tar)      | |
+| 中英文通用OCR模型（155.1M）   |ch_ppocr_server_v1.1_xx|服务器端 |[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/server/det/ch_ppocr_server_v1.1_det_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/server/det/ch_ppocr_server_v1.1_det_train.tar)          |[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/cls/ch_ppocr_mobile-v1.1.cls_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/cls/ch_ppocr_mobile-v1.1.cls_train.tar)    |[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/server/rec/ch_ppocr_server_v1.1_rec_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/server/rec/ch_ppocr_server_v1.1_rec_pre.tar)  |  |
 
-*windows 环境下如果没有安装wget,下载模型时可将链接复制到浏览器中下载，并解压放置在相应目录下*
+
+* windows 环境下如果没有安装wget,下载模型时可将链接复制到浏览器中下载，并解压放置在相应目录下*
 
 复制上表中的检测和识别的`inference模型`下载地址，并解压
 
@@ -24,6 +26,8 @@ mkdir inference && cd inference
 wget {url/of/detection/inference_model} && tar xf {name/of/detection/inference_model/package}
 # 下载识别模型并解压
 wget {url/of/recognition/inference_model} && tar xf {name/of/recognition/inference_model/package}
+# 下载方向分类器模型并解压
+wget {url/of/classification/inference_model} && tar xf {name/of/classification/inference_model/package}
 cd ..
 ```
 
@@ -32,9 +36,11 @@ cd ..
 ```
 mkdir inference && cd inference
 # 下载超轻量级中文OCR模型的检测模型并解压
-wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_det_mv3_db_infer.tar && tar xf ch_det_mv3_db_infer.tar
+wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile/det/ch_ppocr_mobile_v1.1_det_infer.tar && tar xf ch_ppocr_mobile_v1.1_det_infer.tar
 # 下载超轻量级中文OCR模型的识别模型并解压
-wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_mv3_crnn_infer.tar && tar xf ch_rec_mv3_crnn_infer.tar
+wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile/rec/ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_infer.tar
+# 下载超轻量级中文OCR模型的文本方向分类器模型并解压
+wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/cls/ch_ppocr_mobile-v1.1.cls_infer.tar
 cd ..
 ```
 
@@ -42,10 +48,13 @@ cd ..
 
 ```
 |-inference
-    |-ch_rec_mv3_crnn
+    |-ch_ppocr_mobile_v1.1_det_infer
+        |- model
+        |- params
+    |-ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_infer
         |- model
         |- params
-    |-ch_det_mv3_db
+    |-ch_ppocr_mobile-v1.1.cls_infer
         |- model
         |- params
     ...
@@ -53,42 +62,34 @@ cd ..
 
 ## 3.单张图像或者图像集合预测
 
-以下代码实现了文本检测、识别串联推理，在执行预测时，需要通过参数image_dir指定单张图像或者图像集合的路径、参数det_model_dir指定检测inference模型的路径和参数rec_model_dir指定识别inference模型的路径。可视化识别结果默认保存到 ./inference_results 文件夹里面。
+以下代码实现了文本检测、识别串联推理，在执行预测时，需要通过参数image_dir指定单张图像或者图像集合的路径、参数det_model_dir指定检测inference模型的路径、参数rec_model_dir指定识别inference模型的路径、参数use_angle_cls指定是否使用方向分类器，参数cls_model_dir指定方向分类器inference模型的路径。可视化识别结果默认保存到 ./inference_results 文件夹里面。
 
 ```bash
 
 # 预测image_dir指定的单张图像
-python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/11.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_det_mv3_db/"  --rec_model_dir="./inference/ch_rec_mv3_crnn/"
+python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/11.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_det_infer/"  --rec_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_infer/" --cls_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_cls_infer/" --use_angle_cls=True --use_space_char=True
 
 # 预测image_dir指定的图像集合
-python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/" --det_model_dir="./inference/ch_det_mv3_db/"  --rec_model_dir="./inference/ch_rec_mv3_crnn/"
+python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/" --det_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_det_infer/"  --rec_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_infer/" --cls_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_cls_infer/" --use_angle_cls=True --use_space_char=True
 
 # 如果想使用CPU进行预测，需设置use_gpu参数为False
-python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/11.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_det_mv3_db/"  --rec_model_dir="./inference/ch_rec_mv3_crnn/" --use_gpu=False
+
+python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/11.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_det_infer/"  --rec_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_infer/" --cls_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_cls_infer/" --use_angle_cls=True --use_space_char=True --use_gpu=False
 ```
 
 - 通用中文OCR模型
 
 请按照上述步骤下载相应的模型，并且更新相关的参数，示例如下：
-```
+```bash
 # 预测image_dir指定的单张图像
-python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/11.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_det_r50_vd_db/"  --rec_model_dir="./inference/ch_rec_r34_vd_crnn/"
+python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/11.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_ppocr_server_v1.1_det_infer/"  --rec_model_dir="./inference/ch_ppocr_server_v1.1_rec_infer/" --cls_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_cls_infer/" --use_angle_cls=True --use_space_char=True
 ```
 
-- 支持空格的通用中文OCR模型
-
-请按照上述步骤下载相应的模型，并且更新相关的参数，示例如下：
-
-*注意：请将代码更新到最新版本，并添加参数 `--use_space_char=True` *
-
-```
-# 预测image_dir指定的单张图像
-python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs_en/img_12.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_det_r50_vd_db/"  --rec_model_dir="./inference/ch_rec_r34_vd_crnn_enhance/" --use_space_char=True
-```
+* **如果希望使用不支持空格的识别模型，在预测的时候需要注意：请将代码更新到最新版本，并添加参数 `--use_space_char=False`**
 
 更多的文本检测、识别串联推理使用方式请参考文档教程中[基于Python预测引擎推理](./inference.md)。
 
 此外，文档教程中也提供了中文OCR模型的其他预测部署方式：
 - [基于C++预测引擎推理](../../deploy/cpp_infer/readme.md)
-- [服务部署](./serving.md)
+- [服务部署](../../deploy/pdserving/readme.md)
 - [端侧部署](../../deploy/lite/readme.md)