diff --git a/doc/doc_ch/quickstart.md b/doc/doc_ch/quickstart.md index 701b50ed36fc69a6285550e6f53f6f3a09a1a63d..e074898de519267b143a4eebe1b10539b519997a 100644 --- a/doc/doc_ch/quickstart.md +++ b/doc/doc_ch/quickstart.md @@ -9,12 +9,14 @@ ## 2.inference模型下载 -|模型名称|模型简介|检测模型地址|识别模型地址|支持空格的识别模型地址| -|-|-|-|-|-| -|chinese_db_crnn_mobile|超轻量级中文OCR模型|[inference模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_det_mv3_db_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_det_mv3_db.tar)|[inference模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_mv3_crnn_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_mv3_crnn.tar)|[inference模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_mv3_crnn_enhance_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_mv3_crnn_enhance.tar) -|chinese_db_crnn_server|通用中文OCR模型|[inference模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_det_r50_vd_db_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_det_r50_vd_db.tar)|[inference模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_r34_vd_crnn_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_r34_vd_crnn.tar)|[inference模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_r34_vd_crnn_enhance_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_r34_vd_crnn_enhance.tar) +* 移动端和服务器端的检测与识别模型如下，更多模型下载（包括多语言），可以参考[PP-OCR v1.1 系列模型下载](./doc_ch/models_list.md) +| 模型简介 | 模型名称 |推荐场景 | 检测模型 | 方向分类器 | 识别模型 | | +| ------------ | --------------- | ----------------|---- | ---------- | -------- | ---- | +| 中英文超轻量OCR模型（8.1M） | ch_ppocr_mobile_v1.1_xx |移动端&服务器端|[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile/det/ch_ppocr_mobile_v1.1_det_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile/det/ch_ppocr_mobile_v1.1_det_train.tar)|[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/cls/ch_ppocr_mobile-v1.1.cls_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/cls/ch_ppocr_mobile-v1.1.cls_train.tar) |[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile/rec/ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile/rec/ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_pre.tar) | | +| 中英文通用OCR模型（155.1M） |ch_ppocr_server_v1.1_xx|服务器端 |[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/server/det/ch_ppocr_server_v1.1_det_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/server/det/ch_ppocr_server_v1.1_det_train.tar) |[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/cls/ch_ppocr_mobile-v1.1.cls_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/cls/ch_ppocr_mobile-v1.1.cls_train.tar) |[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/server/rec/ch_ppocr_server_v1.1_rec_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/server/rec/ch_ppocr_server_v1.1_rec_pre.tar) | | -*windows 环境下如果没有安装wget,下载模型时可将链接复制到浏览器中下载，并解压放置在相应目录下* + +* windows 环境下如果没有安装wget,下载模型时可将链接复制到浏览器中下载，并解压放置在相应目录下* 复制上表中的检测和识别的`inference模型`下载地址，并解压 @@ -24,6 +26,8 @@ mkdir inference && cd inference wget {url/of/detection/inference_model} && tar xf {name/of/detection/inference_model/package} # 下载识别模型并解压 wget {url/of/recognition/inference_model} && tar xf {name/of/recognition/inference_model/package} +# 下载方向分类器模型并解压 +wget {url/of/classification/inference_model} && tar xf {name/of/classification/inference_model/package} cd .. ``` @@ -32,9 +36,11 @@ cd .. ``` mkdir inference && cd inference # 下载超轻量级中文OCR模型的检测模型并解压 -wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_det_mv3_db_infer.tar && tar xf ch_det_mv3_db_infer.tar +wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile/det/ch_ppocr_mobile_v1.1_det_infer.tar && tar xf ch_ppocr_mobile_v1.1_det_infer.tar # 下载超轻量级中文OCR模型的识别模型并解压 -wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_mv3_crnn_infer.tar && tar xf ch_rec_mv3_crnn_infer.tar +wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile/rec/ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_infer.tar +# 下载超轻量级中文OCR模型的文本方向分类器模型并解压 +wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/cls/ch_ppocr_mobile-v1.1.cls_infer.tar cd .. ``` @@ -42,10 +48,13 @@ cd .. ``` |-inference - |-ch_rec_mv3_crnn + |-ch_ppocr_mobile_v1.1_det_infer + |- model + |- params + |-ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_infer |- model |- params - |-ch_det_mv3_db + |-ch_ppocr_mobile-v1.1.cls_infer |- model |- params ... @@ -53,42 +62,34 @@ cd .. ## 3.单张图像或者图像集合预测 -以下代码实现了文本检测、识别串联推理，在执行预测时，需要通过参数image_dir指定单张图像或者图像集合的路径、参数det_model_dir指定检测inference模型的路径和参数rec_model_dir指定识别inference模型的路径。可视化识别结果默认保存到 ./inference_results 文件夹里面。 +以下代码实现了文本检测、识别串联推理，在执行预测时，需要通过参数image_dir指定单张图像或者图像集合的路径、参数det_model_dir指定检测inference模型的路径、参数rec_model_dir指定识别inference模型的路径、参数use_angle_cls指定是否使用方向分类器，参数cls_model_dir指定方向分类器inference模型的路径。可视化识别结果默认保存到 ./inference_results 文件夹里面。 ```bash # 预测image_dir指定的单张图像 -python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/11.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_det_mv3_db/" --rec_model_dir="./inference/ch_rec_mv3_crnn/" +python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/11.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_det_infer/" --rec_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_infer/" --cls_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_cls_infer/" --use_angle_cls=True --use_space_char=True # 预测image_dir指定的图像集合 -python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/" --det_model_dir="./inference/ch_det_mv3_db/" --rec_model_dir="./inference/ch_rec_mv3_crnn/" +python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/" --det_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_det_infer/" --rec_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_infer/" --cls_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_cls_infer/" --use_angle_cls=True --use_space_char=True # 如果想使用CPU进行预测，需设置use_gpu参数为False -python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/11.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_det_mv3_db/" --rec_model_dir="./inference/ch_rec_mv3_crnn/" --use_gpu=False + +python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/11.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_det_infer/" --rec_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_infer/" --cls_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_cls_infer/" --use_angle_cls=True --use_space_char=True --use_gpu=False ``` - 通用中文OCR模型 请按照上述步骤下载相应的模型，并且更新相关的参数，示例如下： -``` +```bash # 预测image_dir指定的单张图像 -python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/11.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_det_r50_vd_db/" --rec_model_dir="./inference/ch_rec_r34_vd_crnn/" +python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/11.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_ppocr_server_v1.1_det_infer/" --rec_model_dir="./inference/ch_ppocr_server_v1.1_rec_infer/" --cls_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_cls_infer/" --use_angle_cls=True --use_space_char=True ``` -- 支持空格的通用中文OCR模型 - -请按照上述步骤下载相应的模型，并且更新相关的参数，示例如下： - -*注意：请将代码更新到最新版本，并添加参数 `--use_space_char=True` * - -``` -# 预测image_dir指定的单张图像 -python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs_en/img_12.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_det_r50_vd_db/" --rec_model_dir="./inference/ch_rec_r34_vd_crnn_enhance/" --use_space_char=True -``` +* **如果希望使用不支持空格的识别模型，在预测的时候需要注意：请将代码更新到最新版本，并添加参数 `--use_space_char=False`** 更多的文本检测、识别串联推理使用方式请参考文档教程中[基于Python预测引擎推理](./inference.md)。 此外，文档教程中也提供了中文OCR模型的其他预测部署方式： - [基于C++预测引擎推理](../../deploy/cpp_infer/readme.md) -- [服务部署](./serving.md) +- [服务部署](../../deploy/pdserving/readme.md) - [端侧部署](../../deploy/lite/readme.md)