2.3.18 to 3.1.24

README_ch.md

@@ -101,8 +101,8 @@ PaddleOCR同时支持动态图与静态图两种编程范式
 - [效果展示](#效果展示)
 - FAQ
     - [【精选】OCR精选10个问题](./doc/doc_ch/FAQ.md)
-    - [【理论篇】OCR通用32个问题](./doc/doc_ch/FAQ.md)
-    - [【实战篇】PaddleOCR实战90个问题](./doc/doc_ch/FAQ.md)
+    - [【理论篇】OCR通用31个问题](./doc/doc_ch/FAQ.md)
+    - [【实战篇】PaddleOCR实战91个问题](./doc/doc_ch/FAQ.md)
 - [技术交流群](#欢迎加入PaddleOCR技术交流群)
 - [参考文献](./doc/doc_ch/reference.md)
 - [许可证书](#许可证书)

doc/doc_ch/FAQ.md

@@ -11,12 +11,12 @@
 
 * [近期更新（2020.12.21）](#近期更新)
 * [【精选】OCR精选10个问题](#OCR精选10个问题)
-* [【理论篇】OCR通用32个问题](#OCR通用问题)
+* [【理论篇】OCR通用31个问题](#OCR通用问题)
   * [基础知识7题](#基础知识)
   * [数据集7题](#数据集2)
-  * [模型训练调优18题](#模型训练调优2)
-* [【实战篇】PaddleOCR实战90个问题](#PaddleOCR实战问题)
-  * [使用咨询23题](#使用咨询)
+  * [模型训练调优17题](#模型训练调优2)
+* [【实战篇】PaddleOCR实战91个问题](#PaddleOCR实战问题)
+  * [使用咨询24题](#使用咨询)
   * [数据集17题](#数据集3)
   * [模型训练调优25题](#模型训练调优3)
   * [预测部署25题](#预测部署3)
@@ -29,17 +29,6 @@
 **A**： StyleText模型生成的数据主要用于OCR识别模型的训练。PaddleOCR目前识别模型的输入为32 x N，因此当前版本模型主要适用高度为32的数据。
 建议要合成的数据尺寸设置为32 x N。尺寸相差不多的数据也可以生成，尺寸很大或很小的数据效果确实不佳。
 
-#### Q2.3.18:  PaddleOCR develop分支和dygraph分支的区别？
-**A**：目前PaddleOCR有四个分支，分别是：
-- develop：基于Paddle静态图开发的分支，推荐使用paddle1.8 或者2.0版本，该分支具备完善的模型训练、预测、推理部署、量化裁剪等功能，领先于release/1.1分支。
-- release/1.1：PaddleOCR 发布的第一个稳定版本，基于静态图开发，具备完善的训练、预测、推理部署、量化裁剪等功能。
-- dygraph：基于Paddle动态图开发的分支，未来将作为主要开发分支，运行要求使用Paddle2.0rc1版本，目前仍在开发中。
-- release/2.0-rc1-0：PaddleOCR发布的第二个稳定版本，基于动态图和paddle2.0版本开发，动态图开发的工程更易于调试，目前支，支持模型训练、预测，暂不支持移动端部署。
-
-如果您已经上手过PaddleOCR，并且希望在各种环境上部署PaddleOCR，目前建议使用静态图分支，develop或者release/1.1分支。如果您是初学者，想快速训练，调试PaddleOCR中的算法，建议尝鲜PaddleOCR dygraph分支。
-
-**注意**：develop和dygraph分支要求的Paddle版本、本地环境有差别，请注意不同分支环境安装部分的差异。
-
 #### Q3.1.22： ModuleNotFoundError: No module named 'paddle.nn'，
 **A**： paddle.nn是Paddle2.0版本特有的功能，请安装大于等于Paddle 2.0.0rc1的版本，安装方式为
 ```
@@ -54,6 +43,18 @@ python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0rc1 -i https://mirror.baidu.com/py
 2.0版本推荐使用新的docker镜像 `paddlepaddle/paddle:latest-dev-cuda10.1-cudnn7-gcc82`。
 或者访问[dockerhub](https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/)获得与您机器适配的镜像。
 
+#### Q3.1.24:  PaddleOCR develop分支和dygraph分支的区别？
+**A**：目前PaddleOCR有四个分支，分别是：
+- develop：基于Paddle静态图开发的分支，推荐使用paddle1.8 或者2.0版本，该分支具备完善的模型训练、预测、推理部署、量化裁剪等功能，领先于release/1.1分支。
+- release/1.1：PaddleOCR 发布的第一个稳定版本，基于静态图开发，具备完善的训练、预测、推理部署、量化裁剪等功能。
+- dygraph：基于Paddle动态图开发的分支，未来将作为主要开发分支，运行要求使用Paddle2.0rc1版本，目前仍在开发中。
+- release/2.0-rc1-0：PaddleOCR发布的第二个稳定版本，基于动态图和paddle2.0版本开发，动态图开发的工程更易于调试，目前支，支持模型训练、预测，暂不支持移动端部署。
+
+如果您已经上手过PaddleOCR，并且希望在各种环境上部署PaddleOCR，目前建议使用静态图分支，develop或者release/1.1分支。如果您是初学者，想快速训练，调试PaddleOCR中的算法，建议尝鲜PaddleOCR dygraph分支。
+
+**注意**：develop和dygraph分支要求的Paddle版本、本地环境有差别，请注意不同分支环境安装部分的差异。
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 #### Q3.4.25 : PaddleOCR模型Python端预测和C++预测结果不一致？
 **A**：正常来说，python端预测和C++预测文本是一致的，如果预测结果差异较大，建议首先排查diff出现在检测模型还是识别模型，或者尝试换其他模型是否有类似的问题。其次，检查python端和C++端数据处理部分是否存在差异，建议保存环境，更新PaddleOCR代码再试下。如果更新代码或者更新代码都没能解决，建议在PaddleOCR群里或者issue中抛出您的问题。
 
@@ -298,18 +299,6 @@ python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0rc1 -i https://mirror.baidu.com/py
 **A**：StyleText模型生成的数据主要用于OCR识别模型的训练。PaddleOCR目前识别模型的输入为32 x N，因此当前版本模型主要适用高度为32的数据。
 建议要合成的数据尺寸设置为32 x N。尺寸相差不多的数据也可以生成，尺寸很大或很小的数据效果确实不佳。
 
-#### Q2.3.18: PaddleOCR develop分支和dygraph分支的区别？
-**A** 目前PaddleOCR有四个分支，分别是：
-
-- develop：基于Paddle静态图开发的分支，推荐使用paddle1.8 或者2.0版本，该分支具备完善的模型训练、预测、推理部署、量化裁剪等功能，领先于release/1.1分支。
-- release/1.1：PaddleOCR 发布的第一个稳定版本，基于静态图开发，具备完善的训练、预测、推理部署、量化裁剪等功能。
-- dygraph：基于Paddle动态图开发的分支，目前仍在开发中，未来将作为主要开发分支，运行要求使用Paddle2.0rc1版本，目前仍在开发中。
-- release/2.0-rc1-0：PaddleOCR发布的第二个稳定版本，基于动态图和paddle2.0版本开发，动态图开发的工程更易于调试，目前支，支持模型训练、预测，暂不支持移动端部署。
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-如果您已经上手过PaddleOCR，并且希望在各种环境上部署PaddleOCR，目前建议使用静态图分支，develop或者release/1.1分支。如果您是初学者，想快速训练，调试PaddleOCR中的算法，建议尝鲜PaddleOCR dygraph分支。
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-**注意**：develop和dygraph分支要求的Paddle版本、本地环境有差别，请注意不同分支环境安装部分的差异。
-
 
 <a name="PaddleOCR实战问题"></a>
 ## 【实战篇】PaddleOCR实战问题
@@ -430,6 +419,20 @@ python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0rc1 -i https://mirror.baidu.com/py
 或者访问[dockerhub](https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/)获得与您机器适配的镜像。
 
 
+#### Q3.1.24: PaddleOCR develop分支和dygraph分支的区别？
+**A** 目前PaddleOCR有四个分支，分别是：
+
+- develop：基于Paddle静态图开发的分支，推荐使用paddle1.8 或者2.0版本，该分支具备完善的模型训练、预测、推理部署、量化裁剪等功能，领先于release/1.1分支。
+- release/1.1：PaddleOCR 发布的第一个稳定版本，基于静态图开发，具备完善的训练、预测、推理部署、量化裁剪等功能。
+- dygraph：基于Paddle动态图开发的分支，目前仍在开发中，未来将作为主要开发分支，运行要求使用Paddle2.0rc1版本，目前仍在开发中。
+- release/2.0-rc1-0：PaddleOCR发布的第二个稳定版本，基于动态图和paddle2.0版本开发，动态图开发的工程更易于调试，目前支，支持模型训练、预测，暂不支持移动端部署。
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+如果您已经上手过PaddleOCR，并且希望在各种环境上部署PaddleOCR，目前建议使用静态图分支，develop或者release/1.1分支。如果您是初学者，想快速训练，调试PaddleOCR中的算法，建议尝鲜PaddleOCR dygraph分支。
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+**注意**：develop和dygraph分支要求的Paddle版本、本地环境有差别，请注意不同分支环境安装部分的差异。
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 <a name="数据集3"></a>
 ### 数据集