diff --git a/tests/docs/test_cpp.md b/tests/docs/test_cpp.md
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..d8380671c01502b18b57523f012c5e096dc70fe0
--- /dev/null
+++ b/tests/docs/test_cpp.md
@@ -0,0 +1,56 @@
+# C++预测功能测试
+
+C++预测功能测试的主程序为`test_cpp.sh`，可以测试基于C++预测库的模型推理功能。
+
+## 测试结论汇总
+
+| 算法名称 | 模型名称 |device | batchsize | mkldnn | cpu多线程 | tensorrt | 离线量化 |
+|  ----  |   ----  |  ----  |  ---- |  ---- |  ----  |  ----| --- | 
+| DB   |ch_ppocr_mobile_v2.0_det| CPU/GPU | 1/6 | 支持 | 支持 | fp32/fp16/int8 | 支持 |
+| DB   |ch_ppocr_server_v2.0_det| CPU/GPU | 1/6 | 支持 | 支持 | fp32/fp16/int8 | 支持 |
+| CRNN |ch_ppocr_mobile_v2.0_rec| CPU/GPU | 1/6 | 支持 | 支持 | fp32/fp16/int8 | 支持 |
+| CRNN |ch_ppocr_server_v2.0_rec| CPU/GPU | 1/6 | 支持 | 支持 | fp32/fp16/int8 | 支持 |
+|PP-OCR|ch_ppocr_server_v2.0    | CPU/GPU | 1/6 | 支持 | 支持 | fp32/fp16/int8 | 支持 |
+|PP-OCR|ch_ppocr_server_v2.0    | CPU/GPU | 1/6 | 支持 | 支持 | fp32/fp16/int8 | 支持 |
+
+
+
+## 1. 功能测试
+先运行`prepare.sh`准备数据和模型，然后运行`test_cpp.sh`进行测试，最终在```tests/output```目录下生成`cpp_infer_*.log`后缀的日志文件。
+
+```shell
+bash tests/prepare.sh ./tests/configs/ppocr_det_mobile_params.txt
+
+# 用法1:
+bash tests/test_cpp.sh ./tests/configs/ppocr_det_mobile_params.txt
+# 用法2: 指定GPU卡预测，第三个传入参数为GPU卡号
+bash tests/test_cpp.sh ./tests/configs/ppocr_det_mobile_params.txt '1'
+```  
+ 
+
+## 2. 精度测试
+
+使用compare_results.py脚本比较模型预测的结果是否符合预期，主要步骤包括：
+- 提取日志中的预测坐标；
+- 从本地文件中提取保存好的坐标结果；
+- 比较上述两个结果是否符合精度预期，误差大于设置阈值时会报错。
+
+### 使用方式
+运行命令：
+```shell
+python3.7 tests/compare_results.py --gt_file=./tests/results/*.txt  --log_file=./tests/output/infer_*.log --atol=1e-3 --rtol=1e-3
+```
+
+参数介绍：  
+- gt_file： 指向事先保存好的预测结果路径，支持*.txt 结尾，会自动索引*.txt格式的文件，文件默认保存在tests/result/ 文件夹下
+- log_file: 指向运行tests/test.sh 脚本的infer模式保存的预测日志，预测日志中打印的有预测结果，比如：文本框，预测文本，类别等等，同样支持infer_*.log格式传入
+- atol: 设置的绝对误差
+- rtol: 设置的相对误差
+
+### 运行结果
+
+正常运行效果如下图：
+<img src="compare_right.png" width="1000">
+
+出现不一致结果时的运行输出：
+<img src="compare_wrong.png" width="1000">
diff --git a/tests/docs/test_python.md b/tests/docs/test_python.md
index b230ead681cda3beaa2f228b0746194af05339bf..87c58395c6038ff68bd172a469a788d5886adcab 100644
--- a/tests/docs/test_python.md
+++ b/tests/docs/test_python.md
@@ -18,14 +18,14 @@ Python功能测试的主程序为`test_python.sh`，可以测试基于Python的
 
 - 预测相关：
 
-| 算法名称 | 模型名称 |device | batchsize=1/6 | mkldnn | cpu多线程 | tensorrt | 离线量化 |
+| 算法名称 | 模型名称 |device | batchsize | mkldnn | cpu多线程 | tensorrt | 离线量化 |
 |  ----  |   ----  |  ----  |  ---- |  ---- |  ----  |  ----| --- | 
-| DB   |ch_ppocr_mobile_v2.0_det| CPU/GPU | 支持 | 支持 | 支持 | fp32/fp16/int8 | 支持 |
-| DB   |ch_ppocr_server_v2.0_det| CPU/GPU | 支持 | 支持 | 支持 | fp32/fp16/int8 | 支持 
-| CRNN |ch_ppocr_mobile_v2.0_rec| CPU/GPU | 支持 | 支持 | 支持 | fp32/fp16/int8 | 支持 |
-| CRNN |ch_ppocr_server_v2.0_rec| CPU/GPU | 支持 | 支持 | 支持 | fp32/fp16/int8 | 支持 |
-|PP-OCR|ch_ppocr_server_v2.0    | CPU/GPU | 支持 | 支持 | 支持 | fp32/fp16/int8 | 支持 |
-|PP-OCR|ch_ppocr_server_v2.0    | CPU/GPU | 支持 | 支持 | 支持 | fp32/fp16/int8 | 支持 |
+| DB   |ch_ppocr_mobile_v2.0_det| CPU/GPU | 1/6 | 支持 | 支持 | fp32/fp16/int8 | 支持 |
+| DB   |ch_ppocr_server_v2.0_det| CPU/GPU | 1/6 | 支持 | 支持 | fp32/fp16/int8 | 支持 |
+| CRNN |ch_ppocr_mobile_v2.0_rec| CPU/GPU | 1/6 | 支持 | 支持 | fp32/fp16/int8 | 支持 |
+| CRNN |ch_ppocr_server_v2.0_rec| CPU/GPU | 1/6 | 支持 | 支持 | fp32/fp16/int8 | 支持 |
+|PP-OCR|ch_ppocr_server_v2.0    | CPU/GPU | 1/6 | 支持 | 支持 | fp32/fp16/int8 | 支持 |
+|PP-OCR|ch_ppocr_server_v2.0    | CPU/GPU | 1/6 | 支持 | 支持 | fp32/fp16/int8 | 支持 |
 
 
 
@@ -47,7 +47,7 @@ Python功能测试的主程序为`test_python.sh`，可以测试基于Python的
 
 
 ## 2. 功能测试
-先运行`prepare.sh`准备数据和模型，然后运行`test_python.sh`进行测试，最终在```tests/output```目录下生成.log后缀的日志文件。
+先运行`prepare.sh`准备数据和模型，然后运行`test_python.sh`进行测试，最终在```tests/output```目录下生成`infer_*.log`格式的日志文件。
 
 test_python.sh包含四种运行模式，每种模式的运行数据不同，分别用于测试速度和精度，分别是：