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10月 28, 2020
作者:
D
dyning
提交者:
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10月 28, 2020
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Merge pull request #1035 from LDOUBLEV/fixocr
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Showing
1 changed file
with
19 addition
and
3 deletion
+19
-3
tools/infer/utility.py
tools/infer/utility.py
+19
-3
未找到文件。
tools/infer/utility.py
浏览文件 @
b131c31a
...
@@ -91,12 +91,22 @@ def parse_args():
...
@@ -91,12 +91,22 @@ def parse_args():
def
create_predictor
(
args
,
mode
):
def
create_predictor
(
args
,
mode
):
"""
create predictor for inference
:param args: params for prediction engine
:param mode: mode
:return: predictor
"""
if
mode
==
"det"
:
if
mode
==
"det"
:
model_dir
=
args
.
det_model_dir
model_dir
=
args
.
det_model_dir
elif
mode
==
'cls'
:
elif
mode
==
'cls'
:
model_dir
=
args
.
cls_model_dir
model_dir
=
args
.
cls_model_dir
el
se
:
el
if
mode
==
'rec'
:
model_dir
=
args
.
rec_model_dir
model_dir
=
args
.
rec_model_dir
else
:
raise
ValueError
(
"'mode' of create_predictor() can only be one of ['det', 'cls', 'rec']"
)
if
model_dir
is
None
:
if
model_dir
is
None
:
logger
.
info
(
"not find {} model file path {}"
.
format
(
mode
,
model_dir
))
logger
.
info
(
"not find {} model file path {}"
.
format
(
mode
,
model_dir
))
...
@@ -144,6 +154,12 @@ def create_predictor(args, mode):
...
@@ -144,6 +154,12 @@ def create_predictor(args, mode):
def
draw_text_det_res
(
dt_boxes
,
img_path
):
def
draw_text_det_res
(
dt_boxes
,
img_path
):
"""
Visualize the results of detection
:param dt_boxes: The boxes predicted by detection model
:param img_path: Image path
:return: Visualized image
"""
src_im
=
cv2
.
imread
(
img_path
)
src_im
=
cv2
.
imread
(
img_path
)
for
box
in
dt_boxes
:
for
box
in
dt_boxes
:
box
=
np
.
array
(
box
).
astype
(
np
.
int32
).
reshape
(
-
1
,
2
)
box
=
np
.
array
(
box
).
astype
(
np
.
int32
).
reshape
(
-
1
,
2
)
...
...
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