From a0cfec4003d67ae520db04626597c72b783afcdc Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: WenmuZhou <572459439@qq.com>
Date: Thu, 6 Jan 2022 12:19:47 +0000
Subject: [PATCH] update
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ppstructure/README.md | 4 +++-
ppstructure/README_ch.md | 11 +++++++----
2 files changed, 10 insertions(+), 5 deletions(-)
diff --git a/ppstructure/README.md b/ppstructure/README.md
index 6834e262..745d5f7e 100644
--- a/ppstructure/README.md
+++ b/ppstructure/README.md
@@ -21,7 +21,7 @@ PP-Structure is an OCR toolkit that can be used for document analysis and proces
## 2. Update log
-* 2021.12.07 add DOC-VQA SER and RE tasks。
+* 2021.12.07 add [DOC-VQA SER and RE tasks](vqa/README.md)。
@@ -47,6 +47,8 @@ The main features of PP-Structure are as follows:
+The figure shows the pipeline of layout analysis + table recognition. The image is first divided into four areas of image, text, title and table by layout analysis, and then OCR detection and recognition is performed on the three areas of image, text and title, and the table is performed table recognition, where the image will also be stored for use.
+
### 4.2 DOC-VQA
diff --git a/ppstructure/README_ch.md b/ppstructure/README_ch.md
index f805f75a..99e55437 100644
--- a/ppstructure/README_ch.md
+++ b/ppstructure/README_ch.md
@@ -20,7 +20,7 @@ PP-Structure是一个可用于复杂文档结构分析和处理的OCR工具包
## 2. 近期更新
-* 2021.12.07 新增DOC-VQA任务-SER和RE。
+* 2021.12.07 新增DOC-[VQA任务SER和RE](vqa/README.md)。
@@ -45,6 +45,9 @@ PP-Structure的主要特性如下:
+图中展示了版面分析+表格识别的整体流程,图片先有版面分析划分为图像、文本、标题和表格四种区域,然后对图像、文本和标题三种区域进行OCR的检测识别,对表格进行表格识别,其中图像还会被存储下来以便使用。
+
+
### 4.2 DOC-VQA
@@ -74,7 +77,7 @@ PP-Structure的主要特性如下:
## 5. 快速体验
-代码体验:从 [快速安装](./docs/quickstart.md) 开始
+请参考[快速安装](./docs/quickstart.md)教程。
@@ -94,13 +97,13 @@ PP-Structure的主要特性如下:
#### 6.1.2 表格识别
-表格识别将表格图片转换为excel文档,其中包含对于表格文本的检测和识别以及对于表格结构和单元格坐标的预测,详细说明参考[文档](table/README_ch.md)
+表格识别将表格图片转换为excel文档,其中包含对于表格文本的检测和识别以及对于表格结构和单元格坐标的预测,详细说明参考[文档](table/README_ch.md)。
### 6.2 DOC-VQA
-DOC-VQA指文档视觉问答,其中包括语义实体识别 (Semantic Entity Recognition, SER) 和关系抽取 (Relation Extraction, RE) 任务。基于 SER 任务,可以完成对图像中的文本识别与分类;基于 RE 任务,可以完成对图象中的文本内容的关系提取,如判断问题对(pair),详细说明参考[文档](vqa/README.md)
+DOC-VQA指文档视觉问答,其中包括语义实体识别 (Semantic Entity Recognition, SER) 和关系抽取 (Relation Extraction, RE) 任务。基于 SER 任务,可以完成对图像中的文本识别与分类;基于 RE 任务,可以完成对图象中的文本内容的关系提取,如判断问题对(pair),详细说明参考[文档](vqa/README.md)。
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