未验证 提交 9a60423e 编写于 作者: livingbody's avatar livingbody 提交者: GitHub

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上级 2066eeeb
...@@ -15,7 +15,7 @@ PP-Structure 里的 DOC-VQA算法基于PaddleNLP自然语言处理算法库进 ...@@ -15,7 +15,7 @@ PP-Structure 里的 DOC-VQA算法基于PaddleNLP自然语言处理算法库进
**Note**:本项目基于 [LayoutXLM](https://arxiv.org/pdf/2104.08836.pdf) 在Paddle 2.2上的开源实现,同时经过飞桨团队与**中国工商银行**在不动产证场景深入打磨,联合开源。 **Note**:本项目基于 [LayoutXLM](https://arxiv.org/pdf/2104.08836.pdf) 在Paddle 2.2上的开源实现,同时经过飞桨团队与**中国工商银行**在不动产证场景深入打磨,联合开源。
## 1 性能 ## 1.性能
我们在 [XFUN](https://github.com/doc-analysis/XFUND) 的中文数据集上对算法进行了评估,性能如下 我们在 [XFUN](https://github.com/doc-analysis/XFUND) 的中文数据集上对算法进行了评估,性能如下
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## 2. 效果演示 ## 2.效果演示
**注意:** 测试图片来源于XFUN数据集。 **注意:** 测试图片来源于XFUN数据集。
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图中红色框表示问题,蓝色框表示答案,问题和答案之间使用绿色线连接。在OCR检测框的左上方也标出了对应的类别和OCR识别结果。 图中红色框表示问题,蓝色框表示答案,问题和答案之间使用绿色线连接。在OCR检测框的左上方也标出了对应的类别和OCR识别结果。
## 3. 安装 ## 3.安装
### 3.1 安装依赖 ### 3.1 安装依赖
...@@ -221,7 +221,7 @@ python3.7 helper/eval_with_label_end2end.py --gt_json_path XFUND/zh_val/xfun_nor ...@@ -221,7 +221,7 @@ python3.7 helper/eval_with_label_end2end.py --gt_json_path XFUND/zh_val/xfun_nor
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### 3.3 RE任务 ### 4.3 RE任务
* 启动训练 * 启动训练
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