From 9a60423edb56f3497c7fd3ead6e05f7b6c8f5192 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: livingbody <jianjianliu@163.com>
Date: Wed, 5 Jan 2022 23:48:14 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E5=BA=8F=E5=8F=B7=E9=94=99?=
 =?UTF-8?q?=E8=AF=AF=E5=92=8C=E6=A0=87=E7=82=B9=E9=94=99=E8=AF=AF?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

修改序号错误和标点错误
---
 ppstructure/vqa/README.md | 8 ++++----
 1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git a/ppstructure/vqa/README.md b/ppstructure/vqa/README.md
index 18de81cf..ce90d41b 100644
--- a/ppstructure/vqa/README.md
+++ b/ppstructure/vqa/README.md
@@ -15,7 +15,7 @@ PP-Structure 里的 DOC-VQA算法基于PaddleNLP自然语言处理算法库进
 **Note**：本项目基于 [LayoutXLM](https://arxiv.org/pdf/2104.08836.pdf) 在Paddle 2.2上的开源实现，同时经过飞桨团队与**中国工商银行**在不动产证场景深入打磨，联合开源。
 
 
-## 1 性能
+## 1.性能
 
 我们在 [XFUN](https://github.com/doc-analysis/XFUND) 的中文数据集上对算法进行了评估，性能如下
 
@@ -27,7 +27,7 @@ PP-Structure 里的 DOC-VQA算法基于PaddleNLP自然语言处理算法库进
 
 
 
-## 2. 效果演示
+## 2.效果演示
 
 **注意：** 测试图片来源于XFUN数据集。
 
@@ -54,7 +54,7 @@ PP-Structure 里的 DOC-VQA算法基于PaddleNLP自然语言处理算法库进
 图中红色框表示问题，蓝色框表示答案，问题和答案之间使用绿色线连接。在OCR检测框的左上方也标出了对应的类别和OCR识别结果。
 
 
-## 3. 安装
+## 3.安装
 
 ### 3.1 安装依赖
 
@@ -221,7 +221,7 @@ python3.7 helper/eval_with_label_end2end.py --gt_json_path XFUND/zh_val/xfun_nor
 ```
 
 
-### 3.3 RE任务
+### 4.3 RE任务
 
 * 启动训练
 
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