diff --git a/deploy/paddle2onnx/readme.md b/deploy/paddle2onnx/readme.md
index 0350c27ed983dc1cf379c8efaedb521e1ae2e8c7..02c069b7ac69110b63c53cd88e6ab5a223174972 100644
--- a/deploy/paddle2onnx/readme.md
+++ b/deploy/paddle2onnx/readme.md
@@ -7,7 +7,7 @@
 需要准备 Paddle2ONNX 模型转化环境，和 ONNX 模型预测环境
 
 ###  Paddle2ONNX
-paddle2onnx 支持将 PaddlePaddle 模型格式转化到 ONNX 模型格式，算子目前稳定支持导出 ONNX Opset 9~11，部分Paddle算子支持更低的ONNX Opset转换。
+Paddle2ONNX 支持将 PaddlePaddle 模型格式转化到 ONNX 模型格式，算子目前稳定支持导出 ONNX Opset 9~11，部分Paddle算子支持更低的ONNX Opset转换。
 更多细节可参考 [Paddle2ONNX](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle2ONNX/blob/develop/README_zh.md)
 
 - 安装 Paddle2ONNX
@@ -20,6 +20,10 @@ python3.7 -m pip install paddle2onnx
 # 建议安装 1.4.0 版本，可根据环境更换版本号
 python3.7 -m pip install onnxruntime==1.4.0
 ```
+
+## 2. 模型转换
+
+
 - Paddle 模型下载
 
 有两种方式获取Paddle静态图模型：在 [model_list](../../doc/doc_ch/models_list.md) 中下载PaddleOCR提供的预测模型；
@@ -32,7 +36,7 @@ wget -nc  -P ./inference https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppoc
 cd ./inference && tar xf ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer.tar && cd ..
 ```
 
-## 2. 模型转换
+- 模型转换
 
 使用 Paddle2ONNX 将Paddle静态图模型转换为ONNX模型格式：
 
@@ -45,11 +49,11 @@ paddle2onnx --model_dir=./inference/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer/ \
 --enable_onnx_checker=True
 ```
 
-执行完毕后，ONNX模型会被保存在 `./inference/det_mobile_onnx/` 路径下
+执行完毕后，ONNX 模型会被保存在 `./inference/det_mobile_onnx/` 路径下
 
 ## 3. onnx 预测
 
-以检测模型为例，使用onnx预测可执行如下命令：
+以检测模型为例，使用 ONNX 预测可执行如下命令：
 
 ```
 python3.7 ../../tools/infer/predict_det.py --use_gpu=False --use_onnx=True \