diff --git a/tests/readme.md b/tests/readme.md
index 1c5e0faee90cad9709b6e4d517cbf7830aa2bb8e..592f621424756e95966ae2695cbba6546f794317 100644
--- a/tests/readme.md
+++ b/tests/readme.md
@@ -23,36 +23,46 @@ test.sh和params.txt文件配合使用，完成OCR轻量检测和识别模型从
 
 ```bash
 tests/
-├── ocr_det_params.txt   # 测试OCR检测模型的参数配置文件
-├── ocr_rec_params.txt   # 测试OCR识别模型的参数配置文件
-└── prepare.sh           # 完成test.sh运行所需要的数据和模型下载
-└── test.sh              # 根据
+├── ocr_det_params.txt            # 测试OCR检测模型的参数配置文件
+├── ocr_rec_params.txt            # 测试OCR识别模型的参数配置文件
+├── ocr_ppocr_mobile_params.txt   # 测试OCR检测+识别模型串联的参数配置文件
+└── prepare.sh                    # 完成test.sh运行所需要的数据和模型下载
+└── test.sh                       # 测试主程序
 ```
 
 # 使用方法
+
 test.sh包含四种运行模式，每种模式的运行数据不同，分别用于测试速度和精度，分别是：
-- 模式1 lite_train_infer，使用少量数据训练，用于快速验证训练到预测的走通流程，不验证精度和速度；
-```
+
+- 模式1：lite_train_infer，使用少量数据训练，用于快速验证训练到预测的走通流程，不验证精度和速度；
+```shell
 bash test/prepare.sh ./tests/ocr_det_params.txt 'lite_train_infer'
 bash tests/test.sh ./tests/ocr_det_params.txt 'lite_train_infer'
-```
-- 模式2 whole_infer，使用少量数据训练，一定量数据预测，用于验证训练后的模型执行预测，预测速度是否合理；
-```
+```  
+
+- 模式2：whole_infer，使用少量数据训练，一定量数据预测，用于验证训练后的模型执行预测，预测速度是否合理；
+```shell
 bash tests/prepare.sh ./tests/ocr_det_params.txt 'whole_infer'
 bash tests/test.sh ./tests/ocr_det_params.txt 'whole_infer'
-```
+```  
 
-- 模式3 infer 不训练，全量数据预测，走通开源模型评估、动转静，检查inference model预测时间和精度;
-```
+- 模式3：infer 不训练，全量数据预测，走通开源模型评估、动转静，检查inference model预测时间和精度;
+```shell
 bash tests/prepare.sh ./tests/ocr_det_params.txt 'infer'
-用法1:
+# 用法1:
 bash tests/test.sh ./tests/ocr_det_params.txt 'infer'
-用法2: 指定GPU卡预测，第三个传入参数为GPU卡号
+# 用法2: 指定GPU卡预测，第三个传入参数为GPU卡号
 bash tests/test.sh ./tests/ocr_det_params.txt 'infer' '1'
-```
+```  
 
-模式4: whole_train_infer , CE： 全量数据训练，全量数据预测，验证模型训练精度，预测精度，预测速度
-```
+- 模式4：whole_train_infer , CE： 全量数据训练，全量数据预测，验证模型训练精度，预测精度，预测速度；
+```shell
 bash tests/prepare.sh ./tests/ocr_det_params.txt 'whole_train_infer'
 bash tests/test.sh ./tests/ocr_det_params.txt 'whole_train_infer'
-```
+```  
+
+- 模式5：cpp_infer , CE： 验证inference model的c++预测是否走通；
+```shell
+bash tests/prepare.sh ./tests/ocr_det_params.txt 'cpp_infer'
+bash tests/test.sh ./tests/ocr_det_params.txt 'cpp_infer'
+```  
diff --git a/tests/test.sh b/tests/test.sh
index 3444f96f8f6a4edba21dfab5b0d28f7165856871..8040793f1d7e25426ac015b80383c790aab79a2e 100644
--- a/tests/test.sh
+++ b/tests/test.sh
@@ -192,8 +192,8 @@ if [ ${MODE} = "cpp_infer" ]; then
     cpp_infer_model_key=$(func_parser_key "${lines[62]}")
     cpp_image_dir_key=$(func_parser_key "${lines[63]}")
     cpp_infer_img_dir=$(func_parser_value "${lines[63]}")
-    cpp_rec_model_key=$(func_parser_key "${lines[64]}")
-    cpp_rec_model_value=$(func_parser_value "${lines[64]}")
+    cpp_infer_key1=$(func_parser_key "${lines[64]}")
+    cpp_infer_value1=$(func_parser_value "${lines[64]}")
     cpp_benchmark_key=$(func_parser_key "${lines[65]}")
     cpp_benchmark_value=$(func_parser_value "${lines[65]}")
 fi
@@ -369,7 +369,7 @@ function func_cpp_inference(){
                         set_batchsize=$(func_set_params "${cpp_batch_size_key}" "${batch_size}")
                         set_cpu_threads=$(func_set_params "${cpp_cpu_threads_key}" "${threads}")
                         set_model_dir=$(func_set_params "${cpp_infer_model_key}" "${_model_dir}")
-                        set_infer_params1=$(func_set_params "${cpp_rec_model_key}" "${cpp_rec_model_value}")
+                        set_infer_params1=$(func_set_params "${cpp_infer_key1}" "${cpp_infer_value1}")
                         command="${_script} ${cpp_use_gpu_key}=${use_gpu} ${cpp_use_mkldnn_key}=${use_mkldnn} ${set_cpu_threads} ${set_model_dir} ${set_batchsize} ${set_infer_data} ${set_benchmark} ${set_infer_params1} > ${_save_log_path} 2>&1 "
                         eval $command
                         last_status=${PIPESTATUS[0]}
@@ -398,7 +398,7 @@ function func_cpp_inference(){
                         set_tensorrt=$(func_set_params "${cpp_use_trt_key}" "${use_trt}")
                         set_precision=$(func_set_params "${cpp_precision_key}" "${precision}")
                         set_model_dir=$(func_set_params "${cpp_infer_model_key}" "${_model_dir}")
-                        set_infer_params1=$(func_set_params "${cpp_rec_model_key}" "${cpp_rec_model_value}")
+                        set_infer_params1=$(func_set_params "${cpp_infer_key1}" "${cpp_infer_value1}")
                         command="${_script} ${cpp_use_gpu_key}=${use_gpu} ${set_tensorrt} ${set_precision} ${set_model_dir} ${set_batchsize} ${set_infer_data} ${set_benchmark} ${set_infer_params1} > ${_save_log_path} 2>&1 "
                         eval $command
                         last_status=${PIPESTATUS[0]}