diff --git a/deploy/slim/prune/README.md b/deploy/slim/prune/README.md
index 6f987ff342b6dde70cfde0583d9bf748f584eb5e..bff1b78e6b583592fb699ba46c6a3740a63dae75 100644
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 ## 介绍
 
+复杂的模型有利于提高模型的性能，但也导致模型中存在一定冗余，模型裁剪通过移出网络模型中的子模型来减少这种冗余，达到减少模型计算复杂度，提高模型推理性能的目的。
 本教程将介绍如何使用飞桨模型压缩库PaddleSlim做PaddleOCR模型的压缩。
 [PaddleSlim](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim)集成了模型剪枝、量化（包括量化训练和离线量化）、蒸馏和神经网络搜索等多种业界常用且领先的模型压缩功能，如果您感兴趣，可以关注并了解。