From 4b9ff078ef3dbad8f91ae46d0ace981f218d29b6 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: WenmuZhou <572459439@qq.com> Date: Mon, 13 Dec 2021 09:42:06 +0000 Subject: [PATCH] update readme --- ppstructure/README_ch.md | 42 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++-- 1 file changed, 40 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/ppstructure/README_ch.md b/ppstructure/README_ch.md index c2055db6..7f2824e8 100644 --- a/ppstructure/README_ch.md +++ b/ppstructure/README_ch.md @@ -1,6 +1,12 @@ [English](README.md) | 简体中文 -# PP-Structure +## 简介 +PP-Structure是一个可用于复杂文档结构分析和处理的OCR工具包，旨在帮助开发者更好的完成文档理解相关任务。 + +## 近期更新 +* 2021.12.07 新增VQA任务-SER和RE。 + +## 特性 PP-Structure是一个可用于复杂文档结构分析和处理的OCR工具包，主要特性如下： - 支持对图片形式的文档进行版面分析，可以划分**文字、标题、表格、图片以及列表**5类区域（与Layout-Parser联合使用） @@ -8,7 +14,7 @@ PP-Structure是一个可用于复杂文档结构分析和处理的OCR工具包 - 支持表格区域进行结构化分析，最终结果输出Excel文件 - 支持python whl包和命令行两种方式，简单易用 - 支持版面分析和表格结构化两类任务自定义训练 -- 支持文档关键信息提取-SER和RE任务 +- 支持VQA任务-SER和RE ## 1. 效果展示 @@ -40,6 +46,9 @@ PP-Structure是一个可用于复杂文档结构分析和处理的OCR工具包 图中红色框表示问题，蓝色框表示答案，问题和答案之间使用绿色线连接。在OCR检测框的左上方也标出了对应的类别和OCR识别结果。 +## 2. 快速体验 + +代码体验：从 [快速安装](./docs/quickstart.md) 开始 ## 3. PP-Structure Pipeline介绍 @@ -61,3 +70,32 @@ PP-Structure是一个可用于复杂文档结构分析和处理的OCR工具包 ### 3.2 VQA coming soon + +## 4. 模型库 + +PP-Structure系列模型列表（更新中） + +* LayoutParser 模型 + +|模型名称|模型简介|下载地址| +| --- | --- | --- | +| ppyolov2_r50vd_dcn_365e_publaynet | PubLayNet 数据集训练的版面分析模型，可以划分**文字、标题、表格、图片以及列表**5类区域 | [PubLayNet](https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/model/layout-parser/ppyolov2_r50vd_dcn_365e_publaynet.tar) | + + +* OCR和表格识别模型 + +|模型名称|模型简介|推理模型大小|下载地址| +| --- | --- | --- | --- | +|ch_ppocr_mobile_slim_v2.0_det|slim裁剪版超轻量模型，支持中英文、多语种文本检测|2.6M|[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/slim/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_prune_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/slim/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_prune_infer.tar) | +|ch_ppocr_mobile_slim_v2.0_rec|slim裁剪量化版超轻量模型，支持中英文、数字识别|6M|[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_slim_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_slim_train.tar) | +|en_ppocr_mobile_v2.0_table_structure|PubLayNet数据集训练的英文表格场景的表格结构预测|18.6M|[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/table/en_ppocr_mobile_v2.0_table_structure_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.1/table/en_ppocr_mobile_v2.0_table_structure_train.tar) | + +* VQA模型 + +|模型名称|模型简介|推理模型大小|下载地址| +| --- | --- | --- | --- | +|PP-Layout_v1.0_ser_pretrained|基于LayoutXLM在xfun中文数据集上训练的SER模型|1.4G|[推理模型 coming soon]() / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/pplayout/PP-Layout_v1.0_ser_pretrained.tar) | +|PP-Layout_v1.0_re_pretrained|基于LayoutXLM在xfun中文数据集上训练的RE模型|1.4G|[推理模型 coming soon]() / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/pplayout/PP-Layout_v1.0_re_pretrained.tar) | + + +更多模型下载，可以参考 [模型库](./docs/model_list.md) -- GitLab