提交 34d97117 编写于 作者: M MissPenguin

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- 模型压缩:包括裁剪、离线/在线量化、蒸馏。 - 模型压缩:包括裁剪、离线/在线量化、蒸馏。
- 其他预测部署:包括Paddle Inference C++预测、Paddle Serving部署、Paddle-Lite部署等。 - 其他预测部署:包括Paddle Inference C++预测、Paddle Serving部署、Paddle-Lite部署等。
| 算法论文 | 模型名称 | 模型类型 | 基础训练预测 | 训练扩展 | 模型压缩 | 其他预测部署 | | 算法论文 | 模型名称 | 模型类型 | 基础<br>训练预测 | 训练扩展 | 模型压缩 | 其他预测部署 |
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| DB |ch_ppocr_mobile_v2.0_det | 检测 | 支持 | 多机多卡 <br> 混合精度 | PACT量化 <br> 离线量化| Paddle Inference: C++ <br> Paddle Serving: Python, C++ <br> Paddle-Lite: <br> (1) ARM CPU(C++) | | DB |ch_ppocr_mobile_v2.0_det | 检测 | 支持 | 多机多卡 <br> 混合精度 | PACT量化 <br> 离线量化| Paddle Inference: C++ <br> Paddle Serving: Python, C++ <br> Paddle-Lite: <br> (1) ARM CPU(C++) |
| DB |ch_ppocr_server_v2.0_det | 检测 | 支持 | 多机多卡 <br> 混合精度 | PACT量化 <br> 离线量化| Paddle Inference: C++ <br> Paddle Serving: Python, C++ <br> Paddle-Lite: <br> (1) ARM CPU(C++) | | DB |ch_ppocr_server_v2.0_det | 检测 | 支持 | 多机多卡 <br> 混合精度 | PACT量化 <br> 离线量化| Paddle Inference: C++ <br> Paddle Serving: Python, C++ <br> Paddle-Lite: <br> (1) ARM CPU(C++) |
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