From 0f445fa482346b9316be13d0635076db45216630 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: dyning Date: Wed, 24 Jun 2020 16:27:27 +0800 Subject: [PATCH] Update inference.md --- doc/doc_ch/inference.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/doc/doc_ch/inference.md b/doc/doc_ch/inference.md index 51463cc7..68cd3938 100644 --- a/doc/doc_ch/inference.md +++ b/doc/doc_ch/inference.md @@ -127,7 +127,7 @@ python3 tools/infer/predict_det.py --image_dir="./doc/imgs_en/img_10.jpg" --det_ ## 文本识别模型推理 -下面将介绍超轻量中文识别模型推理、基于CTC损失的识别模型推理和基于Attention损失的识别模型推理。对于中文文本识别，建议优先选择基于CTC损失的识别模型，实践中也发现基于Attention损失的效果不如基于CTC损失的识别模型。此外，如果训练时修改了文本的字典，请参考下面的自定义文本识别字典的推理，否则会使用默认字典，识别出自定义字典之外的内容。 +下面将介绍超轻量中文识别模型推理、基于CTC损失的识别模型推理和基于Attention损失的识别模型推理。对于中文文本识别，建议优先选择基于CTC损失的识别模型，实践中也发现基于Attention损失的效果不如基于CTC损失的识别模型。此外，如果训练时修改了文本的字典，请参考下面的自定义文本识别字典的推理。 ### 1.超轻量中文识别模型推理 -- GitLab