From 06923397bae2a98dba1572eeabbf80188c9c42f2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: LDOUBLEV Date: Mon, 2 May 2022 21:44:46 +0800 Subject: [PATCH] fix comment --- doc/doc_ch/PP-OCRv3_introduction.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/doc/doc_ch/PP-OCRv3_introduction.md b/doc/doc_ch/PP-OCRv3_introduction.md index b6b5e648..7ee749a5 100644 --- a/doc/doc_ch/PP-OCRv3_introduction.md +++ b/doc/doc_ch/PP-OCRv3_introduction.md @@ -36,7 +36,7 @@ PP-OCR从骨干网络选择和调整、预测头部的设计、数据增强、 PP-OCRv3采用PP-OCRv2的[CML](https://arxiv.org/pdf/2109.03144.pdf)蒸馏策略，在蒸馏的student模型、teacher模型精度提升，CML蒸馏策略上分别做了优化。下面简要介绍PPOCRv3的文本检测优化策略。 -- 首先，在蒸馏student模型精度提升方面，针对模型召回能力低的问题，提出了RSEFPN的FPN结构用于提升student模型精度； +- 首先，在蒸馏student模型精度提升方面，针对模型召回能力低的问题，提出了RSEFPN的FPN结构用于提升student模型精度和召回； RSEFPN的网络结构如下图所示，RSEFPN在PPOCRv2的FPN基础上，将FPN中的卷积层更换为了channel attention结构的RSEConv层。 -- GitLab