- 27 10月, 2017 1 次提交
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由 chengduoZH 提交于
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- 26 10月, 2017 4 次提交
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由 chengduoZH 提交于
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由 chengduoZH 提交于
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由 chengduoZH 提交于
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由 Yu Yang 提交于
* Cross Entropy Wrong * Fix XE * Polish gradient check for xe * Fix compile
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- 24 10月, 2017 5 次提交
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由 chengduoZH 提交于
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由 chengduoZH 提交于
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由 chengduoZH 提交于
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由 Luo Tao 提交于
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由 chengduoZH 提交于
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- 23 10月, 2017 4 次提交
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由 chengduoZH 提交于
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由 chengduoZH 提交于
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由 chengduoZH 提交于
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由 dangqingqing 提交于
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- 21 10月, 2017 2 次提交
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由 chengduoZH 提交于
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由 Yu Yang 提交于
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- 20 10月, 2017 1 次提交
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由 Yu Yang 提交于
* Remove template parameter for Tensor methods * Also check the type is correct when data() * Simplize holder_ * Fix accuracy_op * Register Code
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- 19 10月, 2017 4 次提交
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由 dangqingqing 提交于
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由 dangqingqing 提交于
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由 dangqingqing 提交于
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由 dangqingqing 提交于
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- 18 10月, 2017 5 次提交
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由 dangqingqing 提交于
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由 chengduoZH 提交于
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由 chengduoZH 提交于
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由 chengduoZH 提交于
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由 Markus Kliegl 提交于
* initial matmul operator Similar to np.matmul, but also has transpose_X and transpose_Y flags, and only supports tensors from rank 1 to 3 inclusive. For GPU, uses cublas?gemmStridedBatched. For CPU, uses cblas_?gemm_batch if available via MKL; otherwise a simple serial implementation that loops over the batch dimension is employed for now.
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- 16 10月, 2017 3 次提交
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由 qijun 提交于
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由 qijun 提交于
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由 dangqingqing 提交于
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- 15 10月, 2017 4 次提交
- 14 10月, 2017 4 次提交
- 12 10月, 2017 3 次提交
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由 chengduoZH 提交于
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由 dangqingqing 提交于
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由 qijun 提交于
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