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f1b91931
编写于
6月 08, 2020
作者:
Q
qingqing01
提交者:
GitHub
6月 08, 2020
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Add Python version description for ViualDL (#895)
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377a5ce1
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Showing
2 changed file
with
42 addition
and
8 deletion
+42
-8
docs/tutorials/QUICK_STARTED.md
docs/tutorials/QUICK_STARTED.md
+19
-4
docs/tutorials/QUICK_STARTED_cn.md
docs/tutorials/QUICK_STARTED_cn.md
+23
-4
未找到文件。
docs/tutorials/QUICK_STARTED.md
浏览文件 @
f1b91931
...
@@ -20,6 +20,14 @@ python dataset/fruit/download_fruit.py
...
@@ -20,6 +20,14 @@ python dataset/fruit/download_fruit.py
Training:
Training:
```
bash
python
-u
tools/train.py
-c
configs/yolov3_mobilenet_v1_fruit.yml
--eval
```
Use
`yolov3_mobilenet_v1`
to fine-tune the model from COCO dataset.
Meanwhile, loss and mAP can be observed on VisualDL by set
`--use_vdl`
and
`--vdl_log_dir`
. But note Python version required >= 3.5 for VisualDL.
```
bash
```
bash
python
-u
tools/train.py
-c
configs/yolov3_mobilenet_v1_fruit.yml
\
python
-u
tools/train.py
-c
configs/yolov3_mobilenet_v1_fruit.yml
\
--use_vdl
=
True
\
--use_vdl
=
True
\
...
@@ -27,7 +35,7 @@ python -u tools/train.py -c configs/yolov3_mobilenet_v1_fruit.yml \
...
@@ -27,7 +35,7 @@ python -u tools/train.py -c configs/yolov3_mobilenet_v1_fruit.yml \
--eval
--eval
```
```
Use
`yolov3_mobilenet_v1`
to fine-tune the model from COCO dataset. Meanwhile, loss and mAP can be observed on VisualDL.
Then observe the loss and mAP curve through VisualDL command:
```
bash
```
bash
visualdl
--logdir
vdl_fruit_dir/scalar/
--host
<host_IP>
--port
<port_num>
visualdl
--logdir
vdl_fruit_dir/scalar/
--host
<host_IP>
--port
<port_num>
...
@@ -35,7 +43,9 @@ visualdl --logdir vdl_fruit_dir/scalar/ --host <host_IP> --port <port_num>
...
@@ -35,7 +43,9 @@ visualdl --logdir vdl_fruit_dir/scalar/ --host <host_IP> --port <port_num>
Result on VisualDL is shown below:
Result on VisualDL is shown below:
![
visualdl_fruit.jpg
](
../images/visualdl_fruit.jpg
)
<div
align=
"center"
>
<img
src=
'../images/visualdl_fruit.jpg'
width=
'800'
>
</div>
Model can be downloaded
[
here
](
https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/yolov3_mobilenet_v1_fruit.tar
)
Model can be downloaded
[
here
](
https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/yolov3_mobilenet_v1_fruit.tar
)
...
@@ -55,8 +65,13 @@ python -u tools/infer.py -c configs/yolov3_mobilenet_v1_fruit.yml \
...
@@ -55,8 +65,13 @@ python -u tools/infer.py -c configs/yolov3_mobilenet_v1_fruit.yml \
Inference images are shown below:
Inference images are shown below:
<div
align=
"center"
>
<img
src=
'../../demo/orange_71.jpg'
width=
'600'
>
</div>
![
orange_71.jpg
](
../../demo/orange_71.jpg
)
<div
align=
"center"
>
![
orange_71_detection.jpg
](
../images/orange_71_detection.jpg
)
<img
src=
'../images/orange_71_detection.jpg'
width=
'600'
>
</div>
For detailed infomation of training and evalution, please refer to
[
GETTING_STARTED.md
](
GETTING_STARTED.md
)
.
For detailed infomation of training and evalution, please refer to
[
GETTING_STARTED.md
](
GETTING_STARTED.md
)
.
docs/tutorials/QUICK_STARTED_cn.md
浏览文件 @
f1b91931
...
@@ -22,6 +22,16 @@ python dataset/fruit/download_fruit.py
...
@@ -22,6 +22,16 @@ python dataset/fruit/download_fruit.py
训练命令如下:
训练命令如下:
```
bash
python
-u
tools/train.py
-c
configs/yolov3_mobilenet_v1_fruit.yml
--eval
```
训练使用
`yolov3_mobilenet_v1`
基于COCO数据集训练好的模型进行finetune。
如果想通过VisualDL实时观察loss和精度值,启动命令添加
`--use_vdl=True`
,以及通过
`--vdl_log_dir`
设置日志保存路径,但注意
**VisualDL需Python>=3.5**
:
```
bash
```
bash
python
-u
tools/train.py
-c
configs/yolov3_mobilenet_v1_fruit.yml
\
python
-u
tools/train.py
-c
configs/yolov3_mobilenet_v1_fruit.yml
\
--use_vdl
=
True
\
--use_vdl
=
True
\
...
@@ -29,7 +39,7 @@ python -u tools/train.py -c configs/yolov3_mobilenet_v1_fruit.yml \
...
@@ -29,7 +39,7 @@ python -u tools/train.py -c configs/yolov3_mobilenet_v1_fruit.yml \
--eval
--eval
```
```
训练使用
`yolov3_mobilenet_v1`
基于COCO数据集训练好的模型进行finetune。训练期间可以通过VisualDL实时观察loss和精度值,启动命令如下
:
通过
`visualdl`
命令实时查看变化曲线
:
```
bash
```
bash
visualdl
--logdir
vdl_fruit_dir/scalar/
--host
<host_IP>
--port
<port_num>
visualdl
--logdir
vdl_fruit_dir/scalar/
--host
<host_IP>
--port
<port_num>
...
@@ -38,7 +48,9 @@ visualdl --logdir vdl_fruit_dir/scalar/ --host <host_IP> --port <port_num>
...
@@ -38,7 +48,9 @@ visualdl --logdir vdl_fruit_dir/scalar/ --host <host_IP> --port <port_num>
VisualDL结果显示如下:
VisualDL结果显示如下:
![](
../images/visualdl_fruit.jpg
)
<div
align=
"center"
>
<img
src=
'../images/visualdl_fruit.jpg'
width=
'800'
>
</div>
训练模型
[
下载链接
](
https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/yolov3_mobilenet_v1_fruit.tar
)
训练模型
[
下载链接
](
https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/yolov3_mobilenet_v1_fruit.tar
)
...
@@ -61,7 +73,14 @@ python -u tools/infer.py -c configs/yolov3_mobilenet_v1_fruit.yml \
...
@@ -61,7 +73,14 @@ python -u tools/infer.py -c configs/yolov3_mobilenet_v1_fruit.yml \
预测图片如下:
预测图片如下:
![](
../../demo/orange_71.jpg
)
<div
align=
"center"
>
![](
../images/orange_71_detection.jpg
)
<img
src=
'../../demo/orange_71.jpg'
width=
'600'
>
</div>
<div
align=
"center"
>
<img
src=
'../images/orange_71_detection.jpg'
width=
'600'
>
</div>
更多训练及评估流程,请参考
[
入门使用文档
](
GETTING_STARTED_cn.md
)
。
更多训练及评估流程,请参考
[
入门使用文档
](
GETTING_STARTED_cn.md
)
。
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