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s920243400
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efe4311a
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4月 11, 2019
作者:
X
xjqbest
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fix release_memory not found & fix doc string example error
test=develop
上级
e784884e
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
20 addition
and
0 deletion
+20
-0
python/paddle/fluid/dataset.py
python/paddle/fluid/dataset.py
+20
-0
未找到文件。
python/paddle/fluid/dataset.py
浏览文件 @
efe4311a
...
@@ -218,6 +218,7 @@ class InMemoryDataset(DatasetBase):
...
@@ -218,6 +218,7 @@ class InMemoryDataset(DatasetBase):
>>> dataset = fluid.DatasetFactory.create_dataset("InMemoryDataset")
>>> dataset = fluid.DatasetFactory.create_dataset("InMemoryDataset")
>>> filelist = ["a.txt", "b.txt"]
>>> filelist = ["a.txt", "b.txt"]
>>> dataset.set_filelist(filelist)
>>> dataset.set_filelist(filelist)
>>> dataset.load_into_memory()
>>> dataset.local_shuffle()
>>> dataset.local_shuffle()
"""
"""
self
.
dataset
.
local_shuffle
()
self
.
dataset
.
local_shuffle
()
...
@@ -235,6 +236,7 @@ class InMemoryDataset(DatasetBase):
...
@@ -235,6 +236,7 @@ class InMemoryDataset(DatasetBase):
>>> dataset = fluid.DatasetFactory.create_dataset("InMemoryDataset")
>>> dataset = fluid.DatasetFactory.create_dataset("InMemoryDataset")
>>> filelist = ["a.txt", "b.txt"]
>>> filelist = ["a.txt", "b.txt"]
>>> dataset.set_filelist(filelist)
>>> dataset.set_filelist(filelist)
>>> dataset.load_into_memory()
>>> dataset.global_shuffle(fleet)
>>> dataset.global_shuffle(fleet)
Args:
Args:
...
@@ -254,6 +256,24 @@ class InMemoryDataset(DatasetBase):
...
@@ -254,6 +256,24 @@ class InMemoryDataset(DatasetBase):
if
fleet
is
not
None
:
if
fleet
is
not
None
:
fleet
.
fleet_instance
.
role_maker_
.
_barrier_worker
()
fleet
.
fleet_instance
.
role_maker_
.
_barrier_worker
()
def
release_memory
(
self
):
"""
Release InMemoryDataset memory data, when data will not be used again.
Example:
>>> import paddle.fluid as fluid
>>> import paddle.fluid.incubate.fleet.parameter_server as fleet
>>> dataset = fluid.DatasetFactory.create_dataset("InMemoryDataset")
>>> filelist = ["a.txt", "b.txt"]
>>> dataset.set_filelist(filelist)
>>> dataset.load_into_memory()
>>> dataset.global_shuffle(fleet)
>>> exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
>>> exe.run(fluid.default_startup_program())
>>> exe.train_from_dataset(fluid.default_main_program(), dataset)
>>> dataset.release_memory()
"""
self
.
dataset
.
release_memory
()
class
QueueDataset
(
DatasetBase
):
class
QueueDataset
(
DatasetBase
):
"""
"""
...
...
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