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s920243400
PaddleDetection
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ead15943
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PaddlePaddle / PaddleDetection
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ead15943
编写于
1月 31, 2018
作者:
H
helinwang
提交者:
GitHub
1月 31, 2018
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操作
浏览文件
下载
差异文件
Merge pull request #8010 from qingqing01/ctest_bind_gpu
Make parallel tests bind to different GPU.
上级
18acf1ee
0d550ea1
变更
1
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
1 changed file
with
30 addition
and
0 deletion
+30
-0
paddle/scripts/docker/test.sh
paddle/scripts/docker/test.sh
+30
-0
未找到文件。
paddle/scripts/docker/test.sh
0 → 100755
浏览文件 @
ead15943
#!/bin/bash
set
-e
# the number of process to run tests
NUM_PROC
=
6
# calculate and set the memory usage for each process
MEM_USAGE
=
$(
printf
"%.2f"
`
echo
"scale=5; 1.0 /
$NUM_PROC
"
| bc
`
)
export
FLAGS_fraction_of_gpu_memory_to_use
=
$MEM_USAGE
# get the CUDA device count
CUDA_DEVICE_COUNT
=
$(
nvidia-smi
-L
|
wc
-l
)
for
((
i
=
0
;
i <
$NUM_PROC
;
i++
))
;
do
cuda_list
=()
for
((
j
=
0
;
j <
$CUDA_DEVICE_COUNT
;
j++
))
;
do
s
=
$[
i+j]
n
=
$[
s%CUDA_DEVICE_COUNT]
if
[
$j
-eq
0
]
;
then
cuda_list
=(
"
$n
"
)
else
cuda_list
=
"
$cuda_list
,
$n
"
fi
done
echo
$cuda_list
# CUDA_VISIBLE_DEVICES http://acceleware.com/blog/cudavisibledevices-masking-gpus
# ctest -I https://cmake.org/cmake/help/v3.0/manual/ctest.1.html?highlight=ctest
env
CUDA_VISIBLE_DEVICES
=
$cuda_list
ctest
-I
$i
,,
$NUM_PROC
--output-on-failure
&
done
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