From bd87779f977b0ed11e858662cf3721d9642ca140 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Feng Ni Date: Wed, 7 Sep 2022 15:53:18 +0800 Subject: [PATCH] [doc] add smalldet aistudio tutorials (#6884) --- configs/smalldet/README.md | 8 +++++++- 1 file changed, 7 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/configs/smalldet/README.md b/configs/smalldet/README.md index f44e7d3fd..79a92385e 100644 --- a/configs/smalldet/README.md +++ b/configs/smalldet/README.md @@ -19,7 +19,13 @@ - [引用](#引用) ## 简介 -PaddleDetection团队提供了针对VisDrone-DET、DOTA水平框、Xview等小目标场景数据集的基于PP-YOLOE的检测模型，以及提供了一套使用[SAHI](https://github.com/obss/sahi)(Slicing Aided Hyper Inference)工具切图和拼图的方案，用户可以下载模型进行使用。不通过切图拼图而直接使用原图的方案也可以参照[visdrone](../visdrone)。**是否需要切图**，建议参照[切图使用说明](#切图使用说明)中的[统计数据集分布](#统计数据集分布)先分析一下数据集再确定。 +PaddleDetection团队提供了针对VisDrone-DET、DOTA水平框、Xview等小目标场景数据集的基于PP-YOLOE的检测模型，以及提供了一套使用[SAHI](https://github.com/obss/sahi)(Slicing Aided Hyper Inference)工具切图和拼图的方案，用户可以下载模型进行使用。 + +**注意:** +- **是否需要切图**，建议参照[切图使用说明](#切图使用说明)中的[统计数据集分布](#统计数据集分布)先分析一下数据集再确定，一般数据集所有目标均极小的时候推荐切图训练和切图预测。 +- 不通过切图拼图而直接使用原图的方案也可以参照[visdrone](../visdrone)。 +- 第三方AI Studio教程案例可参考[PPYOLOE：遥感场景下的小目标检测与部署（切图版）](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4493701)和[涨分神器！基于PPYOLOE的切图和拼图解决方案](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4438275)。 + ## 模型库 -- GitLab