From bcdae9c6de9aa6457923ac5ebe722620e75707d5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: yzl19940819 <48433081+yzl19940819@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 2 Jun 2021 21:19:12 +0800
Subject: [PATCH] doc add (#3151)
* add doc
* add FAQ
---
README_cn.md | 2 ++
docs/tutorials/FAQ.md | 14 ++++++++++++++
docs/tutorials/GETTING_STARTED_cn.md | 6 ++++++
3 files changed, 22 insertions(+)
create mode 100644 docs/tutorials/FAQ.md
diff --git a/README_cn.md b/README_cn.md
index ce090517d..85a562369 100644
--- a/README_cn.md
+++ b/README_cn.md
@@ -196,6 +196,8 @@ PaddleDetection模块化地实现了多种主流目标检测算法,提供了
- [安装说明](docs/tutorials/INSTALL_cn.md)
- [数据准备](docs/tutorials/PrepareDataSet.md)
- [30分钟上手PaddleDetcion](docs/tutorials/GETTING_STARTED_cn.md)
+- [常见问题汇总](docs/tutorials/FAQ.md)
+
### 进阶教程
diff --git a/docs/tutorials/FAQ.md b/docs/tutorials/FAQ.md
new file mode 100644
index 000000000..24e675b37
--- /dev/null
+++ b/docs/tutorials/FAQ.md
@@ -0,0 +1,14 @@
+# FAQ(常见问题)
+
+**Q:** 为什么我使用单GPU训练loss会出`NaN`?
+**A:** 配置文件中原始学习率是适配多GPU训练(8x GPU),若使用单GPU训练,须对应调整学习率(例如,除以8)。
+以[faster_rcnn_r50](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/release/2.1/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_1x_coco.yml) 为例,在静态图下计算规则表如下所示,它们是等价的,表中变化节点即为`piecewise decay`里的`boundaries`:
+
+
+| GPU数 |batch size/卡| 学习率 | 最大轮数 | 变化节点 |
+| :---------: | :------------:|:------------: | :-------: | :--------------: |
+| 2 | 1 | 0.0025 | 720000 | [480000, 640000] |
+| 4 | 1 | 0.005 | 360000 | [240000, 320000] |
+| 8 | 1| 0.01 | 180000 | [120000, 160000] |
+
+* 上述方式适用于静态图下。在动态图中,由于训练以epoch方式计数,因此调整GPU卡数后只需要修改学习率即可,修改方式和静态图相同.
diff --git a/docs/tutorials/GETTING_STARTED_cn.md b/docs/tutorials/GETTING_STARTED_cn.md
index c2379e08c..b22f054ca 100644
--- a/docs/tutorials/GETTING_STARTED_cn.md
+++ b/docs/tutorials/GETTING_STARTED_cn.md
@@ -79,6 +79,12 @@ ppyolov2_reader.yml 主要说明数据读取器配置,如batch size,并发