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bc8ba1de
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2月 07, 2017
作者:
Z
zhuoyuan
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modify light mnist file
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fd5c7700
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1 changed file
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+0
-5
demo/mnist/light_mnist.py
demo/mnist/light_mnist.py
+0
-5
未找到文件。
demo/mnist/light_mnist.py
浏览文件 @
bc8ba1de
...
@@ -53,12 +53,7 @@ def light_cnn(input_image, num_channels, num_classes):
...
@@ -53,12 +53,7 @@ def light_cnn(input_image, num_channels, num_classes):
tmp
=
__light__
(
tmp
,
num_filter
=
128
)
tmp
=
__light__
(
tmp
,
num_filter
=
128
)
tmp
=
__light__
(
tmp
,
num_filter
=
128
,
conv_filter_size
=
1
)
tmp
=
__light__
(
tmp
,
num_filter
=
128
,
conv_filter_size
=
1
)
#tmp = img_pool_layer(input=tmp, stride=2, pool_size=2, pool_type=MaxPooling())
#tmp = dropout_layer(input=tmp, dropout_rate=0.5)
tmp
=
fc_layer
(
input
=
tmp
,
size
=
num_classes
,
act
=
SoftmaxActivation
())
tmp
=
fc_layer
(
input
=
tmp
,
size
=
num_classes
,
act
=
SoftmaxActivation
())
# tmp = fc_layer(input=tmp, size=512, layer_attr=ExtraAttr(drop_rate=0.5), act=LinearActivation())
# tmp = batch_norm_layer(input=tmp, act=ReluActivation())
# return fc_layer(input=tmp, size=num_classes, act=SoftmaxActivation())
return
tmp
return
tmp
predict
=
light_cnn
(
input_image
=
img
,
num_channels
=
1
,
num_classes
=
label_size
)
predict
=
light_cnn
(
input_image
=
img
,
num_channels
=
1
,
num_classes
=
label_size
)
...
...
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