diff --git a/static/deploy/cpp/docs/Jetson_build.md b/static/deploy/cpp/docs/Jetson_build.md
index 8bd0c1efc6453c243252676533ed68b691f1f29e..386cb0bcb6a697620afe877d4584e600e022050f 100644
--- a/static/deploy/cpp/docs/Jetson_build.md
+++ b/static/deploy/cpp/docs/Jetson_build.md
@@ -150,7 +150,7 @@ CUDNN_LIB=/usr/lib/aarch64-linux-gnu/
 |  参数   | 说明  |
 |  ----  | ----  |
 | --model_dir  | 导出的预测模型所在路径 |
-| --image_path  | 要预测的图片文件路径 |
+| --image_file  | 要预测的图片文件路径 |
 | --video_path  | 要预测的视频文件路径 |
 | --camera_id | Option | 用来预测的摄像头ID，默认为-1（表示不使用摄像头预测）|
 | --use_gpu  | 是否使用 GPU 预测, 支持值为0或1(默认值为0)|
@@ -159,7 +159,7 @@ CUDNN_LIB=/usr/lib/aarch64-linux-gnu/
 | --run_benchmark | 是否重复预测来进行benchmark测速 ｜
 | --output_dir | 输出图片所在的文件夹, 默认为output ｜
 
-**注意**: 如果同时设置了`video_path`和`image_path`，程序仅预测`video_path`。
+**注意**: 如果同时设置了`video_path`和`image_file`，程序仅预测`video_path`。
 
 
 `样例一`：
diff --git a/static/deploy/cpp/docs/linux_build.md b/static/deploy/cpp/docs/linux_build.md
index 14e171191ae5637d3efe60c5eee34fb8233c492a..c63eadefd7b9792efaa3616658a37ddb5ba09d72 100644
--- a/static/deploy/cpp/docs/linux_build.md
+++ b/static/deploy/cpp/docs/linux_build.md
@@ -97,7 +97,7 @@ make
 |  参数   | 说明  |
 |  ----  | ----  |
 | --model_dir  | 导出的预测模型所在路径 |
-| --image_path  | 要预测的图片文件路径 |
+| --image_file  | 要预测的图片文件路径 |
 | --video_path  | 要预测的视频文件路径 |
 | --camera_id | Option | 用来预测的摄像头ID，默认为-1（表示不使用摄像头预测）|
 | --use_gpu  | 是否使用 GPU 预测, 支持值为0或1(默认值为0)|
@@ -106,7 +106,7 @@ make
 | --run_benchmark | 是否重复预测来进行benchmark测速 ｜
 | --output_dir | 输出图片所在的文件夹, 默认为output ｜
 
-**注意**: 如果同时设置了`video_path`和`image_path`，程序仅预测`video_path`。
+**注意**: 如果同时设置了`video_path`和`image_file`，程序仅预测`video_path`。
 
 
 `样例一`：
diff --git a/static/deploy/cpp/docs/windows_vs2019_build.md b/static/deploy/cpp/docs/windows_vs2019_build.md
index efb2d75c89ad04a1c064233cae929375ade21074..7964c68d623071fa5b277d32e089db9f42123195 100644
--- a/static/deploy/cpp/docs/windows_vs2019_build.md
+++ b/static/deploy/cpp/docs/windows_vs2019_build.md
@@ -92,7 +92,7 @@ cd D:\projects\PaddleDetection\deploy\cpp\out\build\x64-Release
 |  参数   | 说明  |
 |  ----  | ----  |
 | --model_dir  | 导出的预测模型所在路径 |
-| --image_path  | 要预测的图片文件路径 |
+| --image_file  | 要预测的图片文件路径 |
 | --video_path  | 要预测的视频文件路径 |
 | --camera_id | Option | 用来预测的摄像头ID，默认为-1（表示不使用摄像头预测）|
 | --use_gpu  | 是否使用 GPU 预测, 支持值为0或1(默认值为0)|
@@ -102,7 +102,7 @@ cd D:\projects\PaddleDetection\deploy\cpp\out\build\x64-Release
 | --output_dir | 输出图片所在的文件夹, 默认为output |
 
 **注意**：  
-（1）如果同时设置了`video_path`和`image_path`，程序仅预测`video_path`。  
+（1）如果同时设置了`video_path`和`image_file`，程序仅预测`video_path`。  
 （2）如果提示找不到`opencv_world346.dll`，把`D:\projects\packages\opencv3_4_6\build\x64\vc14\bin`文件夹下的`opencv_world346.dll`拷贝到`main.exe`文件夹下即可。
 
 
diff --git a/static/deploy/cpp/src/main.cc b/static/deploy/cpp/src/main.cc
index eadf64f5e02ed893ee486123b7a88222a1f363c4..c47e241629227d719ed13dd3d32f45a333bdd98c 100644
--- a/static/deploy/cpp/src/main.cc
+++ b/static/deploy/cpp/src/main.cc
@@ -33,7 +33,7 @@
 
 
 DEFINE_string(model_dir, "", "Path of inference model");
-DEFINE_string(image_path, "", "Path of input image");
+DEFINE_string(image_file, "", "Path of input image");
 DEFINE_string(video_path, "", "Path of input video");
 DEFINE_bool(use_gpu, false, "Infering with GPU or CPU");
 DEFINE_bool(use_camera, false, "Use camera or not");
@@ -193,9 +193,9 @@ int main(int argc, char** argv) {
   // Parsing command-line
   google::ParseCommandLineFlags(&argc, &argv, true);
   if (FLAGS_model_dir.empty()
-      || (FLAGS_image_path.empty() && FLAGS_video_path.empty())) {
+      || (FLAGS_image_file.empty() && FLAGS_video_path.empty())) {
     std::cout << "Usage: ./main --model_dir=/PATH/TO/INFERENCE_MODEL/ "
-                << "--image_path=/PATH/TO/INPUT/IMAGE/" << std::endl;
+                << "--image_file=/PATH/TO/INPUT/IMAGE/" << std::endl;
     return -1;
   }
   if (!(FLAGS_run_mode == "fluid" || FLAGS_run_mode == "trt_fp32"
@@ -210,11 +210,11 @@ int main(int argc, char** argv) {
   // Do inference on input video or image
   if (!FLAGS_video_path.empty() || FLAGS_use_camera) {
     PredictVideo(FLAGS_video_path, &det);
-  } else if (!FLAGS_image_path.empty()) {
+  } else if (!FLAGS_image_file.empty()) {
     if (!PathExists(FLAGS_output_dir)) {
       MkDirs(FLAGS_output_dir);
     }
-    PredictImage(FLAGS_image_path, FLAGS_threshold, FLAGS_run_benchmark, &det, FLAGS_output_dir);
+    PredictImage(FLAGS_image_file, FLAGS_threshold, FLAGS_run_benchmark, &det, FLAGS_output_dir);
   }
   return 0;
 }