From 847c7c2a9d446a109969e72495ce2c41c46db84b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: wangguanzhong <jerrywgz@126.com>
Date: Thu, 31 Oct 2019 23:40:50 +0800
Subject: [PATCH] refine doc (#10)

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 docs/GETTING_STARTED_cn.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/GETTING_STARTED_cn.md b/docs/GETTING_STARTED_cn.md
index b5dd60410..4f36c275e 100644
--- a/docs/GETTING_STARTED_cn.md
+++ b/docs/GETTING_STARTED_cn.md
@@ -148,7 +148,7 @@ python -m paddle.distributed.launch --selected_gpus 0,1,2,3,4,5,6,7 tools/train.
 
 **Q:**  为什么我使用单GPU训练loss会出`NaN`? </br>
 **A:**  默认学习率是适配多GPU训练(8x GPU)，若使用单GPU训练，须对应调整学习率（例如，除以8）。
-计算规则表如下所示，它们是等价的: </br>
+计算规则表如下所示，它们是等价的，表中变化节点即为`piecewise decay`里的`boundaries`: </br>
 
 
 | GPU数  | 学习率  | 最大轮数 | 变化节点       |
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