diff --git a/README_cn.md b/README_cn.md
index d09eddbae03bdf79e795ba3f67af0e0d46447a99..46a37babec7f07ba3e2b70fd7e5256b253bae0ef 100644
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+++ b/README_cn.md
@@ -181,7 +181,7 @@ PaddleDetection模块化地实现了多种主流目标检测算法，提供了
 - `CBResNet`为`Cascade-Faster-RCNN-CBResNet200vd-FPN`模型，COCO数据集mAP高达53.3%
 - `Cascade-Faster-RCNN`为`Cascade-Faster-RCNN-ResNet50vd-DCN`，PaddleDetection将其优化到COCO数据mAP为47.8%时推理速度为20FPS
 - `PP-YOLO`在COCO数据集精度45.9%，Tesla V100预测速度72.9FPS，精度速度均优于[YOLOv4](https://arxiv.org/abs/2004.10934)
-- `PP-YOLO v2`是对`PP-YOLO`模型的进一步优化，在COCO数据集精度49.5%，Tesla V100预测速度60FPS
+- `PP-YOLO v2`是对`PP-YOLO`模型的进一步优化，在COCO数据集精度49.5%，Tesla V100预测速度68.9FPS
 - 图中模型均可在[模型库](#模型库)中获取
 
 ## 文档教程
diff --git a/docs/images/fps_map.png b/docs/images/fps_map.png
index 825ce201c5b728a62a0672e85f5e90e3977cec79..d73877729c0775709e5954c008a88776bf48606a 100644
Binary files a/docs/images/fps_map.png and b/docs/images/fps_map.png differ