Skip to content

P
PaddleDetection

s920243400 / PaddleDetection
与 Fork 源项目一致

Fork自 PaddlePaddle / PaddleDetection

通知 2
Star 0
Fork 0
P
PaddleDetection
提交 215cdafe 编写于 作者: T tensor-tang
浏览文件
操作

fix api spec order

上级 3b7d9f7b
显示空白变更内容
内联 并排
Showing with 10 addition and 10 deletion
paddle/fluid/API.spec
浏览文件 @ 215cdafe
......@@ -257,12 +257,21 @@ paddle.fluid.layers.sum ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defa
paddle.fluid.layers.slice ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None)
paddle.fluid.layers.shape ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None)
paddle.fluid.layers.maxout ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None)
paddle.fluid.layers.softshrink ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None)
paddle.fluid.layers.brelu ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None)
paddle.fluid.layers.leaky_relu ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None)
paddle.fluid.layers.soft_relu ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None)
paddle.fluid.layers.elu ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None)
paddle.fluid.layers.relu6 ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None)
paddle.fluid.layers.pow ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None)
paddle.fluid.layers.stanh ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None)
paddle.fluid.layers.hard_sigmoid ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None)
paddle.fluid.layers.swish ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None)
paddle.fluid.layers.sigmoid ArgSpec(args=['x'], varargs=None, keywords=None, defaults=None)
paddle.fluid.layers.logsigmoid ArgSpec(args=['x'], varargs=None, keywords=None, defaults=None)
paddle.fluid.layers.exp ArgSpec(args=['x'], varargs=None, keywords=None, defaults=None)
paddle.fluid.layers.tanh ArgSpec(args=['x'], varargs=None, keywords=None, defaults=None)
paddle.fluid.layers.tanh_shrink ArgSpec(args=['x'], varargs=None, keywords=None, defaults=None)
paddle.fluid.layers.softshrink ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None)
paddle.fluid.layers.sqrt ArgSpec(args=['x'], varargs=None, keywords=None, defaults=None)
paddle.fluid.layers.abs ArgSpec(args=['x'], varargs=None, keywords=None, defaults=None)
paddle.fluid.layers.ceil ArgSpec(args=['x'], varargs=None, keywords=None, defaults=None)
......@@ -274,15 +283,6 @@ paddle.fluid.layers.reciprocal ArgSpec(args=['x'], varargs=None, keywords=None,
paddle.fluid.layers.square ArgSpec(args=['x'], varargs=None, keywords=None, defaults=None)
paddle.fluid.layers.softplus ArgSpec(args=['x'], varargs=None, keywords=None, defaults=None)
paddle.fluid.layers.softsign ArgSpec(args=['x'], varargs=None, keywords=None, defaults=None)
paddle.fluid.layers.brelu ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None)
paddle.fluid.layers.leaky_relu ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None)
paddle.fluid.layers.soft_relu ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None)
paddle.fluid.layers.elu ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None)
paddle.fluid.layers.relu6 ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None)
paddle.fluid.layers.pow ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None)
paddle.fluid.layers.stanh ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None)
paddle.fluid.layers.hard_sigmoid ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None)
paddle.fluid.layers.swish ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None)
paddle.fluid.layers.uniform_random ArgSpec(args=['shape', 'dtype', 'min', 'max', 'seed'], varargs=None, keywords=None, defaults=(None, None, None, None))
paddle.fluid.layers.hard_shrink ArgSpec(args=['x', 'threshold'], varargs=None, keywords=None, defaults=(None,))
paddle.fluid.layers.cumsum ArgSpec(args=['x', 'axis', 'exclusive', 'reverse'], varargs=None, keywords=None, defaults=(None, None, None))
......
Markdown is supported
0% 或 .
You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑！
想要评论请 注册 或