From 18d16b7aa7aa8ca10bfc62cdfa6cc659bad0268f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: YixinKristy <576550767@qq.com> Date: Tue, 29 Mar 2022 15:09:28 +0800 Subject: [PATCH] Update README_cn.md --- README_cn.md | 28 ++++++++++++++-------------- 1 file changed, 14 insertions(+), 14 deletions(-) diff --git a/README_cn.md b/README_cn.md index 72cc17c2c..823cb069b 100644 --- a/README_cn.md +++ b/README_cn.md @@ -14,7 +14,7 @@ -## 产品动态 +## 产品动态 - 🔥 **2022.3.24：PaddleDetection发布[release/2.4版本](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.4)** @@ -43,7 +43,7 @@ - 新增[多目标跟踪](configs/mot)能力，模型包括DeepSORT，JDE，FairMOT。 - 发布PPYOLO系列模型压缩模型，新增[ONNX模型导出教程](deploy/EXPORT_ONNX_MODEL.md)。 -## 简介 +## 简介 **PaddleDetection**为基于飞桨PaddlePaddle的端到端目标检测套件，内置**190+主流目标检测、实例分割、跟踪、关键点检测**算法，其中包括**服务器端和移动端高精度、轻量级**产业级SOTA模型、冠军方案和学术前沿算法，并提供配置化的网络模块组件、十余种数据增强策略和损失函数等高阶优化支持和多种部署方案，在打通数据处理、模型开发、训练、压缩、部署全流程的基础上，提供丰富的案例及教程，加速算法产业落地应用。 @@ -59,14 +59,14 @@ -## 特性 +## 特性 - **模型丰富**: 包含**目标检测**、**实例分割**、**人脸检测**、****关键点检测****、**多目标跟踪**等**250+个预训练模型**，涵盖多种**全球竞赛冠军**方案。 - **使用简洁**：模块化设计，解耦各个网络组件，开发者轻松搭建、试用各种检测模型及优化策略，快速得到高性能、定制化的算法。 - **端到端打通**: 从数据增强、组网、训练、压缩、部署端到端打通，并完备支持**云端**/**边缘端**多架构、多设备部署。 - **高性能**: 基于飞桨的高性能内核，模型训练速度及显存占用优势明显。支持FP16训练, 支持多机训练。 -## 技术交流 +## 技术交流 - 如果你发现任何PaddleDetection存在的问题或者是建议, 欢迎通过[GitHub Issues](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/issues)给我们提issues。 @@ -77,7 +77,7 @@ -## 套件结构概览 +## 套件结构概览 @@ -230,7 +230,7 @@
-## 模型性能概览 +## 模型性能概览 各模型结构和骨干网络的代表模型在COCO数据集上精度mAP和单卡Tesla V100上预测速度(FPS)对比图。 @@ -257,7 +257,7 @@ - 测试数据均使用高通骁龙865(4\*A77 + 4\*A55)处理器batch size为1, 开启4线程测试，测试使用NCNN预测库，测试脚本见[MobileDetBenchmark](https://github.com/JiweiMaster/MobileDetBenchmark) - [PP-PicoDet](configs/picodet)及[PP-YOLO-Tiny](configs/ppyolo)为PaddleDetection自研模型，其余模型PaddleDetection暂未提供 -## 文档教程 +## 文档教程 ### 入门教程 @@ -293,7 +293,7 @@ - [数据处理模块](docs/advanced_tutorials/READER.md) - [新增检测模型](docs/advanced_tutorials/MODEL_TECHNICAL.md) -## 模型库 +## 模型库 - 通用目标检测: - [模型库](docs/MODEL_ZOO_cn.md) @@ -328,12 +328,12 @@ - [Objects365 2019 Challenge夺冠模型](static/docs/featured_model/champion_model/CACascadeRCNN.md) - [Open Images 2019-Object Detction比赛最佳单模型](static/docs/featured_model/champion_model/OIDV5_BASELINE_MODEL.md) -## 应用案例 +## 应用案例 - [人像圣诞特效自动生成工具](static/application/christmas) - [安卓健身APP](https://github.com/zhiboniu/pose_demo_android) -## 第三方教程推荐 +## 第三方教程推荐 - [PaddleDetection在Windows下的部署(一)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/268657833) - [PaddleDetection在Windows下的部署(二)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/280206376) @@ -341,15 +341,15 @@ - [安全帽检测YOLOv3模型在树莓派上的部署](https://github.com/PaddleCV-FAQ/PaddleDetection-FAQ/blob/main/Lite%E9%83%A8%E7%BD%B2/yolov3_for_raspi.md) - [使用SSD-MobileNetv1完成一个项目--准备数据集到完成树莓派部署](https://github.com/PaddleCV-FAQ/PaddleDetection-FAQ/blob/main/Lite%E9%83%A8%E7%BD%B2/ssd_mobilenet_v1_for_raspi.md) -## 版本更新 +## 版本更新 版本更新内容请参考[版本更新文档](docs/CHANGELOG.md) -## 许可证书 +## 许可证书 本项目的发布受[Apache 2.0 license](LICENSE)许可认证。 -## 贡献代码 +## 贡献代码 我们非常欢迎你可以为PaddleDetection提供代码，也十分感谢你的反馈。 @@ -359,7 +359,7 @@ - 感谢[yangyudong](https://github.com/yangyudong2020), [hchhtc123](https://github.com/hchhtc123) 开发PP-Tracking GUI界面 - 感谢[Shigure19](https://github.com/Shigure19) 开发PP-TinyPose健身APP -## 引用 +## 引用 ``` @misc{ppdet2019, -- GitLab