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# 产业实践范例

为了缩小基础理论教学与产业落地间的差距，PaddleDetection联合产业头部企业，结合实际经验，选取经典场景，提供了从**数据准备、模型训练优化，到模型部署的全流程可复用方案**，降低产业落地门槛，让大家在真实数据环境下深入地了解这些案例，获取产业实现方案。

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  <img src="https://user-images.githubusercontent.com/48054808/167805539-2c9f025e-d52c-4ec1-a8fc-ec19651512e5.png" width="800"/>
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## 范例列表

- [基于PP-PicoDet的通信塔识别及Android端部署](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3561097)

- [基于Faster-RCNN的瓷砖表面瑕疵检测](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2571419)

- [基于PaddleDetection的PCB瑕疵检测](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2367089)

- [基于FairMOT实现人流量统计](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2421822)

- [基于YOLOv3实现跌倒检测](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2500639)

- [基于PP-PicoDetv2 的路面垃圾检测](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3846170?channelType=0&channel=0)

- [基于人体关键点检测的合规检测](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4061642?contributionType=1)
  
  *范例将持续更新中