From 068380c1dfc94794681ba3af607e9a7bc4692d12 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E7=A7=A6=E8=8B=B1=E6=9D=B0?= <327782001@qq.com> Date: Sat, 16 Dec 2023 10:31:23 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=95=B4=E7=90=86?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- ...13\350\257\225\351\242\234\350\211\262.py" | 83 +++++++++++++++++++ ...345\211\2158\347\224\250\346\210\267.html" | 0 2 files changed, 83 insertions(+) create mode 100644 "09_\345\217\257\350\247\206\345\214\226\346\241\210\344\276\213/12_\346\265\213\350\257\225\351\242\234\350\211\262.py" rename "2023\345\271\26411\346\234\21011-2023\345\271\26412\346\234\21015\346\257\217\345\244\251CSDN\346\212\242\345\210\260\347\272\242\345\214\205\347\264\257\350\256\241\346\216\222\345\220\215\345\211\2158\347\224\250\346\210\267.html" => "09_\345\217\257\350\247\206\345\214\226\346\241\210\344\276\213/2023\345\271\26411\346\234\21011-2023\345\271\26412\346\234\21015\346\257\217\345\244\251CSDN\346\212\242\345\210\260\347\272\242\345\214\205\347\264\257\350\256\241\346\216\222\345\220\215\345\211\2158\347\224\250\346\210\267.html" (100%) diff --git "a/09_\345\217\257\350\247\206\345\214\226\346\241\210\344\276\213/12_\346\265\213\350\257\225\351\242\234\350\211\262.py" "b/09_\345\217\257\350\247\206\345\214\226\346\241\210\344\276\213/12_\346\265\213\350\257\225\351\242\234\350\211\262.py" new file mode 100644 index 0000000..69c9a11 --- /dev/null +++ "b/09_\345\217\257\350\247\206\345\214\226\346\241\210\344\276\213/12_\346\265\213\350\257\225\351\242\234\350\211\262.py" @@ -0,0 +1,83 @@ +""" +演示第三个图表：GDP动态柱状图开发 +""" +from pyecharts.charts import Bar, Timeline +from pyecharts.options import * +from pyecharts.globals import ThemeType +from pyecharts import options as opts + +# 读取数据 +f = open("/Users/qinyingjie/Documents/python-workspace/python-demo/data/动态柱状图数据/csdn.csv", "r", + encoding="UTF-8") +data_lines = f.readlines() +# 关闭文件 +f.close() +# 删除第一条数据 +data_lines.pop(0) +# 将数据转换为字典存储，格式为： +# { 年份: [ [国家, gdp], [国家,gdp], ...... ], 年份: [ [国家, gdp], [国家,gdp], ...... ], ...... } +# { 1960: [ [美国, 123], [中国,321], ...... ], 1961: [ [美国, 123], [中国,321], ...... ], ...... } +# 先定义一个字典对象 +data_dict = {} +bar_colors = ['#FF0000', '#00FF00', '#0000FF', '#FFFF00', '#00FFFF', '#FF00FF', '#C0C0C0', '#800080'] +for line in data_lines: + year = (line.split(",")[0]) # 日期 + country = line.split(",")[1] # 昵称 + gdp = float(line.split(",")[2]) # 红包数据 + # 如何判断字典里面有没有指定的key呢？ + try: + data_dict[year].append([country, gdp]) + except KeyError: + data_dict[year] = [] + data_dict[year].append([country, gdp]) + +# print(data_dict[1960]) +# 创建时间线对象 +timeline = Timeline({"theme": ThemeType.LIGHT}) +# 排序年份 +sorted_year_list = sorted(data_dict.keys()) +for year in sorted_year_list: + data_dict[year].sort(key=lambda element: element[1], reverse=True) + # 取出本年份前8名的国家 + year_data = data_dict[year][0:8] + x_data = [] + y_data = [] + for i, country_gdp in enumerate(year_data): + x_data.append(country_gdp[0]) # x轴添加国家 + y_data.append(country_gdp[1]) # y轴添加gdp数据 + + # 构建柱状图 + bar = Bar() + x_data.reverse() + y_data.reverse() + + # bar.add_xaxis(x_data) + # for i, (country, gdp,color) in enumerate(zip(x_data, y_data,bar_color_list)): + # bar.add_yaxis( + # series_name=country, + # yaxis_data=[gdp], + # label_opts=opts.LabelOpts(position="right", color=bar_color_list[i]), + # ) + bar.add_xaxis(x_data) + bar.add_yaxis("红包数据", y_data, label_opts=LabelOpts(position="right")) + # bar.add_yaxis("红包数据", y_data, label_opts=LabelOpts(position="right"), itemstyle_opts=ItemStyleOpts(color=bar_color_list)) + # 反转x轴和y轴 + bar.reversal_axis() + # 设置每一天的图表的标题 + bar.set_global_opts( + title_opts=TitleOpts(title=f"{year}-CSDN抢到红包累计排名") + ) + timeline.add(bar, str(year)) + +# for循环每一年的数据，基于每一年的数据，创建每一年的bar对象 +# 在for中，将每一年的bar对象添加到时间线中 + +# 设置时间线自动播放 +timeline.add_schema( + play_interval=2000, + is_timeline_show=True, + is_auto_play=True, + is_loop_play=False +) +# 绘图 +timeline.render("2023年11月11-2023年12月15每天CSDN抢到红包累计排名前8用户.html") diff --git "a/2023\345\271\26411\346\234\21011-2023\345\271\26412\346\234\21015\346\257\217\345\244\251CSDN\346\212\242\345\210\260\347\272\242\345\214\205\347\264\257\350\256\241\346\216\222\345\220\215\345\211\2158\347\224\250\346\210\267.html" "b/09_\345\217\257\350\247\206\345\214\226\346\241\210\344\276\213/2023\345\271\26411\346\234\21011-2023\345\271\26412\346\234\21015\346\257\217\345\244\251CSDN\346\212\242\345\210\260\347\272\242\345\214\205\347\264\257\350\256\241\346\216\222\345\220\215\345\211\2158\347\224\250\346\210\267.html" similarity index 100% rename from "2023\345\271\26411\346\234\21011-2023\345\271\26412\346\234\21015\346\257\217\345\244\251CSDN\346\212\242\345\210\260\347\272\242\345\214\205\347\264\257\350\256\241\346\216\222\345\220\215\345\211\2158\347\224\250\346\210\267.html" rename to "09_\345\217\257\350\247\206\345\214\226\346\241\210\344\276\213/2023\345\271\26411\346\234\21011-2023\345\271\26412\346\234\21015\346\257\217\345\244\251CSDN\346\212\242\345\210\260\347\272\242\345\214\205\347\264\257\350\256\241\346\216\222\345\220\215\345\211\2158\347\224\250\346\210\267.html" -- GitLab