diff --git a/README.md b/README.md
index ad29c0ea51eafb34879ed4ad5c8341194c73dae4..9d3a96d801883a4f54208dfb6b04c7645bb59392 100644
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@@ -27,7 +27,12 @@
 ## 数据集   
 ### 1、手部检测数据集   
 该项目数据集采用 TV-Hand 和 COCO-Hand (COCO-Hand-Big 部分) 进行制作。  
-* [数据集下载地址(百度网盘 Password: c680 )](https://pan.baidu.com/s/1H0YH8jMEXeIcubLEv0W_yw)   
+TV-Hand 和 COCO-Hand数据集官网地址 http://vision.cs.stonybrook.edu/~supreeth/      
+感谢数据集贡献者。    
+Paper：  
+Contextual Attention for Hand Detection in the Wild. S. Narasimhaswamy, Z. Wei, Y. Wang, J. Zhang, and M. Hoai, IEEE International Conference on Computer Vision, ICCV 2019.   
+
+* [该项目制作的训练集的数据集下载地址(百度网盘 Password: c680 )](https://pan.baidu.com/s/1H0YH8jMEXeIcubLEv0W_yw)   
 
 ### 2、脸部检测数据集   
 该项目采用的是开源数据集 WIDERFACE，其地址为 http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/  
@@ -62,10 +67,6 @@ h = h*dh
 
 为了更好了解标注数据格式，可以通过运行 show_yolo_anno.py 脚本进行制作数据集的格式。注意配置脚本里的path和path_voc_names，path为标注数据集的相关文件路径，path_voc_names为数据集配置文件。
 
-TV-Hand 和 COCO-Hand数据集官网地址 http://vision.cs.stonybrook.edu/~supreeth/      
-感谢数据集贡献者。    
-Paper：  
-Contextual Attention for Hand Detection in the Wild. S. Narasimhaswamy, Z. Wei, Y. Wang, J. Zhang, and M. Hoai, IEEE International Conference on Computer Vision, ICCV 2019.   
 
 ## 预训练模型   
 ### 1、手部检测预训练模型