diff --git a/new/dl-pt-workshop/0.md b/new/dl-pt-workshop/0.md index 5c29d2e25300f0129f0a948ec22c870c37597f26..c27c5624d6615a4fab5d0457966f0144651d1d03 100644 --- a/new/dl-pt-workshop/0.md +++ b/new/dl-pt-workshop/0.md @@ -38,11 +38,11 @@ 代码块设置如下: -进口火炬 - -导入 torch.optim 作为优化 - -导入 matplotlib.pyplot 作为 plt +```py +import torch +import torch.optim as optim +import matplotlib.pyplot as plt +``` 这样显示了新术语和重要单词:“本章还将探讨**自然语言处理**(**NLP**)的概念。” @@ -52,31 +52,31 @@ 例如: -历史= model.fit(X,y,历元= 100,batch_size = 5,详细= 1,\ - -validate_split = 0.2,随机播放= False) +```py +history = model.fit(X, y, epochs=100, batch_size=5, verbose=1, \ +                   validation_split=0.2, shuffle=False) +``` 注释已添加到代码中,以帮助解释特定的逻辑位。 单行注释使用`#`符号表示,如下所示: #打印数据集的大小 -print(“数据集中的示例数=”,X.shape [0]) - -print(“每个示例的功能数量=”,X.shape [1]) +```py +# Print the sizes of the dataset +print("Number of Examples in the Dataset = ", X.shape[0]) +print("Number of Features for each example = ", X.shape[1]) +``` 多行注释用三引号引起来,如下所示: +```py """ - -为随机数生成器定义种子,以确保结果可重复 - +Define a seed for the random number generator to ensure the result will be reproducible """ - -种子= 1 - -np.random.seed(种子) - -random.set_seed(种子) +seed = 1 +np.random.seed(seed) +random.set_seed(seed) +``` ## 硬件要求 @@ -116,7 +116,9 @@ random.set_seed(种子) 1. Open your Terminal and type the following command: - 须藤 apt-get install python3.7 + ```py + sudo apt-get install python3.7 + ``` 您还可以使用 Anaconda 发行版安装 Python。 [请遵循此链接中给出的说明以获取更多详细信息](https://www.anaconda.com/products/individual)。 @@ -124,16 +126,20 @@ random.set_seed(种子) Python 3.7 的安装默认包含`pip`。 但是,可能是没有安装的情况。 要检查它是否已安装,请在终端或命令提示符下执行以下命令: +```py pip --version +``` 由于计算机上的`pip`先前版本已经使用`pip`命令,因此您可能需要使用`pip3`命令。 如果您的计算机无法识别`pip`(或`pip3`)命令,请按照以下步骤进行安装: -1. 要安装`pip`,[请访问以下链接并下载 **get-pip.py** 文件](https://pip.pypa.io/en/stable/installing/)。 +1. 要安装`pip`,[请访问以下链接并下载`get-pip.py`文件](https://pip.pypa.io/en/stable/installing/)。 2. Then, on the Terminal or Command Prompt, use the following command to install it: + ```py python get-pip.py + ``` 由于您机器上的 Python 先前版本已使用`python`命令,因此您可能需要使用`python3 get-pip.py`命令。 @@ -157,7 +163,9 @@ pip --version 2. 在“终端/命令提示符”中,转到您下载了该书的 GitHub 存储库的目录位置。 3. Open a Jupyter Notebook by typing in the following command: - jupyter 笔记本 + ```py + jupyter notebook + ``` 通过执行前面的命令,您将能够通过计算机的默认浏览器使用 Jupyter Notebook。