diff --git a/README.md b/README.md
index c96900239033fe40ae5b93db0e83136234a47667..0a74a829e4a4336ddcab054c0bc78c5e16604d9c 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -3,7 +3,7 @@ English version repo and Gitbook is on [english branch](https://github.com/labul
# labuladong 的算法小抄
-
+
@@ -14,6 +14,10 @@ English version repo and Gitbook is on [english branch](https://github.com/labul
+![](pictures/souyisou.png)
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+好消息,《labuladong 的算法小抄》纸质书出版啦!关注公众号查看详情👆
+
@@ -25,27 +29,36 @@ English version repo and Gitbook is on [english branch](https://github.com/labul
只想要答案的话很容易,题目评论区五花八门的答案,动不动就秀 python 一行代码解决,有那么多人点赞。问题是,你去做算法题,是去学习编程语言的奇技淫巧的,还是学习算法思维的呢?你的快乐,到底源自复制别人的一行代码通过测试,已完成题目 +1,还是源自自己通过逻辑推理和算法框架不看答案写出解法?
-网上总有大佬喷我,说我写这玩意太基础了,根本没必要啰嗦。我只能说大家刷算法就是找工作吃饭的,不是打竞赛的,我也是一路摸爬滚打过来的,我们要的是清楚明白有所得,不是故弄玄虚无所指。不想办法做到通俗易懂,难道要上来先把《算法导论》吹上天,然后把人家都心怀敬仰地劝退?
+网上总有大佬喷我,说我写的东西太基础,要么说不能借助框架思维来学习算法。我只能说大家刷算法就是找工作吃饭的,不是打竞赛的,我也是一路摸爬滚打过来的,我们要的是清楚明白有所得,不是故弄玄虚无所指。
+
+不想办法做到通俗易懂,难道要上来先把《算法导论》吹上天,然后把人家都心怀敬仰地劝退?
**做啥事情做多了,都能发现套路的,我把各种算法套路框架总结出来,相信可以帮助其他人少走弯路**。我这个纯靠自学的小童鞋,花了一年时间刷题和总结,自己写了一份算法小抄,后面有目录,这里就不废话了。
### 使用方法
-1、**先给本仓库点个 star,满足一下我的虚荣心**,文章质量绝对值你一个 star。我还在继续创作,给我一点继续写文的动力,感谢。
+**1、先给本仓库点个 star,满足一下我的虚荣心**,文章质量绝对值你一个 star。我还在继续创作,给我一点继续写文的动力,感谢。
+
+**2、建议收藏我的在线网站,每篇文章开头都有对应的力扣题目链接,可以边看文章边刷题**:
+
+Gitbook 地址:https://labuladong.gitbook.io/algo
+
+GitBook 在国内访问速度很慢,且常被攻击,我特意部署了两个镜像站点,大家可根据网络情况自行选择:
+
+GitHub Pages 地址:https://labuladong.github.io/algo
-2、**建议收藏我的 Gitbook 网站,每篇文章开头都有对应的力扣题目链接,可以边看文章边刷题**:
+Gitee Pages 地址:https://labuladong.gitee.io/algo
-Gitbook 地址:https://labuladong.gitbook.io/algo/
-3、建议关注我的公众号 **labuladong**,坚持高质量原创,说是最良心最硬核的技术公众号都不为过。本仓库的文章就是从公众号里整理出来的**一部分**内容,公众号后台回复关键词【电子书】可以获得这份小抄的完整版本;回复【加群】可以加入我们的刷题群,和大家一起讨论算法问题,分享内推机会:
+**3、建议关注我的公众号 labuladong,坚持高质量原创,说是最良心最硬核的技术公众号都不为过**。本仓库的文章就是从公众号里整理出来的**一部分**内容,公众号可以查看更多内容;公众号后台回复关键词【加群】可以加入我们的刷题群,和大家一起讨论算法问题,分享内推机会:
-4、欢迎关注 [我的知乎](https://www.zhihu.com/people/labuladong)。
+**4、欢迎关注 [我的知乎](https://www.zhihu.com/people/labuladong)**。
-我一直在写优质文章,但是后续的文章只发布到公众号/gitbook/知乎,不能开放到 GitHub。因为本仓库太火了,很多人直接拿我的文章去开付费专栏,价格还不便宜,我这免费写给您看,何必掏冤枉钱呢?所以多多关注本作者,多多宣传,谁也不希望劣币驱逐良币不是么?
+我一直在写优质文章,但是后续的文章只发布到公众号/网站/知乎,不能开放到 GitHub。因为本仓库太火了,很多人直接拿我的文章去开付费专栏,价格还不便宜,我这免费写给您看,何必掏冤枉钱呢?所以多多关注本作者,多多宣传,谁也不希望劣币驱逐良币不是么?
其他的先不多说了,直接上干货吧,我们一起搞定 LeetCode,感受一下支配算法的乐趣。
diff --git "a/\345\207\272\347\211\210\346\216\250\345\271\2771.jpeg" "b/\345\207\272\347\211\210\346\216\250\345\271\2771.jpeg"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..6205bfee59f2363a6117d26ac667b50d06cb43cf
Binary files /dev/null and "b/\345\207\272\347\211\210\346\216\250\345\271\2771.jpeg" differ
diff --git "a/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\344\271\213KMP\345\255\227\347\254\246\345\214\271\351\205\215\347\256\227\346\263\225.md" "b/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\344\271\213KMP\345\255\227\347\254\246\345\214\271\351\205\215\347\256\227\346\263\225.md"
index a0cc4cef17ac792186ecfa556ea996fa0ef3c769..5cde805a167f69b03fb2b34d350b943fb129466b 100644
--- "a/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\344\271\213KMP\345\255\227\347\254\246\345\214\271\351\205\215\347\256\227\346\263\225.md"
+++ "b/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\344\271\213KMP\345\255\227\347\254\246\345\214\271\351\205\215\347\256\227\346\263\225.md"
@@ -431,4 +431,40 @@ KMP 算法也就是动态规划那点事,我们的公众号文章目录有一
-======其他语言代码======
\ No newline at end of file
+======其他语言代码======
+[MoguCloud](https://github.com/MoguCloud) 提供 实现 strStr() 的 Python 完整代码:
+```py
+class Solution:
+ def strStr(self, haystack: str, needle: str) -> int:
+ # 边界条件判断
+ if not needle:
+ return 0
+ pat = needle
+ txt = haystack
+
+ M = len(pat)
+ # dp[状态][字符] = 下个状态
+ dp = [[0 for _ in range(256)] for _ in pat]
+ # base case
+ dp[0][ord(pat[0])] = 1
+ # 影子状态 X 初始化为 0
+ X = 0
+ for j in range(1, M):
+ for c in range(256):
+ dp[j][c] = dp[X][c]
+ dp[j][ord(pat[j])] = j + 1
+ # 更新影子状态
+ X = dp[X][ord(pat[j])]
+
+ N = len(txt)
+ # pat 初始状态为 0
+ j = 0
+ for i in range(N):
+ # 计算 pat 的下一个状态
+ j = dp[j][ord(txt[i])]
+ # 到达终止态,返回结果
+ if j == M:
+ return i - M + 1
+ # 没到达终止态,匹配失败
+ return -1
+```
diff --git "a/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\344\271\213\345\215\232\345\274\210\351\227\256\351\242\230.md" "b/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\344\271\213\345\215\232\345\274\210\351\227\256\351\242\230.md"
index 9f52fa49297363b9cb579eef2bf1ed9847b8fcd1..f9082d8def88e8632697704931409c8ab0f0659a 100644
--- "a/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\344\271\213\345\215\232\345\274\210\351\227\256\351\242\230.md"
+++ "b/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\344\271\213\345\215\232\345\274\210\351\227\256\351\242\230.md"
@@ -22,7 +22,7 @@
上一篇文章 [几道智力题](https://labuladong.gitbook.io/algo) 中讨论到一个有趣的「石头游戏」,通过题目的限制条件,这个游戏是先手必胜的。但是智力题终究是智力题,真正的算法问题肯定不会是投机取巧能搞定的。所以,本文就借石头游戏来讲讲「假设两个人都足够聪明,最后谁会获胜」这一类问题该如何用动态规划算法解决。
-博弈类问题的套路都差不多,下文举例讲解,其核心思路是在二维 dp 的基础上使用元组分别存储两个人的博弈结果。掌握了这个技巧以后,别人再问你什么俩海盗分宝石,俩人拿硬币的问题,你就告诉别人:我懒得想,直接给你写个算法算一下得了。
+博弈类问题的套路都差不多,下文参考 [这个 YouTube 视频](https://www.youtube.com/watch?v=WxpIHvsu1RI) 的思路讲解,其核心思路是在二维 dp 的基础上使用元组分别存储两个人的博弈结果。掌握了这个技巧以后,别人再问你什么俩海盗分宝石,俩人拿硬币的问题,你就告诉别人:我懒得想,直接给你写个算法算一下得了。
我们「石头游戏」改的更具有一般性:
@@ -215,4 +215,116 @@ int stoneGame(int[] piles) {
-======其他语言代码======
\ No newline at end of file
+======其他语言代码======
+
+
+
+
+
+* python3版本
+
+由[SCUHZS](https://github.com/brucecat)提供
+
+这里采取的是三维的做法
+
+```python
+class Solution:
+ def stoneGame(self, piles: List[int]) -> bool:
+ n = len(piles)
+
+ # 初始化一个n*n的矩阵 dp数组
+ dp = [[None] * n for i in range(0, n)]
+
+ # 在三角区域填充
+ for i in range(n):
+ for j in range(i, n):
+ dp[i][j] = [0, 0]
+
+ # 填入base case
+ for i in range(0, n):
+ dp[i][i][0] = piles[i]
+ dp[i][i][1] = 0
+
+ # 斜着遍历数组
+ for l in range(2, n + 1):
+ for i in range(0, n-l+1):
+ j = l + i - 1
+
+
+ # 先手选择最左边或最右边的分数
+ left = piles[i] + dp[i + 1][j][1]
+ right = piles[j] + dp[i][j - 1][1]
+
+ # 套用状态转移方程
+ if left > right:
+ dp[i][j][0] = left
+ dp[i][j][1] = dp[i + 1][j][0]
+ else:
+ dp[i][j][0] = right
+ dp[i][j][1] = dp[i][j - 1][0]
+
+ res = dp[0][n - 1]
+
+ return res[0] - res[1] > 0
+
+```
+
+
+
+压缩成一维数组,以减小空间复杂度,做法如下。
+
+```python
+class Solution:
+ def stoneGame(self, piles: List[int]) -> bool:
+ dp = piles.copy()
+
+ for i in range(len(piles) - 1, -1, -1): # 从下往上遍历
+ for j in range(i, len(piles)): # 从前往后遍历
+ dp[j] = max(piles[i] - dp[j], piles[j] - dp[j - 1]) # 计算之后覆盖一维数组的对应位置
+
+ return dp[len(piles) - 1] > 0
+
+
+```
+
+* C++ 版本
+
+由 [TCeason](https://github.com/TCeason) 提供
+
+这里采用 hash map 来解决问题
+
+```cpp
+class Solution {
+public:
+ unordered_map memo;
+
+ int dfs(vector &piles, int index) {
+ // 从两边向中间获取
+ // index 值为 1/2 piles.size() 时可以停止算法
+ if (index == piles.size() / 2)
+ return 0;
+
+ // 减少计算,快速返回已有结果
+ if (memo.count(index))
+ return memo[index];
+
+ // 防止第一次取最右时越界
+ int n = piles.size() - 1;
+
+ // 先手选择最左边或最右边后的分数
+ int l = piles[index] + dfs(piles, index + 1);
+ int r = piles[n - index] + dfs(piles, index + 1);
+
+ // 返回先手左或右边的最高分
+ return memo[index] = max(l, r);
+ }
+
+ bool stoneGame(vector& piles) {
+ // 最佳发挥时:
+ // 先手得分 * 2 > 总大小 则先手者胜利
+ return dfs(piles, 0) * 2 > accumulate(begin(piles), end(piles), 0);
+ }
+};
+
+```
+
diff --git "a/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\350\256\276\350\256\241\357\274\232\346\234\200\351\225\277\351\200\222\345\242\236\345\255\220\345\272\217\345\210\227.md" "b/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\350\256\276\350\256\241\357\274\232\346\234\200\351\225\277\351\200\222\345\242\236\345\255\220\345\272\217\345\210\227.md"
index c905a6095e7e4d8206640c03719b02319f2615bb..edef47328c02568447653d4c6e287acd0c4867a6 100644
--- "a/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\350\256\276\350\256\241\357\274\232\346\234\200\351\225\277\351\200\222\345\242\236\345\255\220\345\272\217\345\210\227.md"
+++ "b/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\350\256\276\350\256\241\357\274\232\346\234\200\351\225\277\351\200\222\345\242\236\345\255\220\345\272\217\345\210\227.md"
@@ -10,8 +10,8 @@
![](../pictures/souyisou.png)
相关推荐:
- * [动态规划设计:最大子数组](../动态规划系列/最大子数组.md)
- * [一文学会递归解题](../投稿/一文学会递归解题.md)
+ * [动态规划设计:最大子数组](https://labuladong.gitbook.io/algo)
+ * [一文学会递归解题](https://labuladong.gitbook.io/algo)
读完本文,你不仅学会了算法套路,还可以顺便去 LeetCode 上拿下如下题目:
@@ -19,7 +19,7 @@
**-----------**
-也许有读者看了前文 [动态规划详解](../动态规划系列/动态规划详解进阶.md),学会了动态规划的套路:找到了问题的「状态」,明确了 `dp` 数组/函数的含义,定义了 base case;但是不知道如何确定「选择」,也就是不到状态转移的关系,依然写不出动态规划解法,怎么办?
+也许有读者看了前文 [动态规划详解](https://labuladong.gitbook.io/algo),学会了动态规划的套路:找到了问题的「状态」,明确了 `dp` 数组/函数的含义,定义了 base case;但是不知道如何确定「选择」,也就是不到状态转移的关系,依然写不出动态规划解法,怎么办?
不要担心,动态规划的难点本来就在于寻找正确的状态转移方程,本文就借助经典的「最长递增子序列问题」来讲一讲设计动态规划的通用技巧:**数学归纳思想**。
@@ -43,7 +43,7 @@
**我们的定义是这样的:`dp[i]` 表示以 `nums[i]` 这个数结尾的最长递增子序列的长度。**
-PS:为什么这样定义呢?这是解决子序列问题的一个套路,后文[动态规划之子序列问题解题模板](../动态规划系列/子序列问题模板.md) 总结了几种常见套路。你读完本章所有的动态规划问题,就会发现 `dp` 数组的定义方法也就那几种。
+PS:为什么这样定义呢?这是解决子序列问题的一个套路,后文[动态规划之子序列问题解题模板](https://labuladong.gitbook.io/algo) 总结了几种常见套路。你读完本章所有的动态规划问题,就会发现 `dp` 数组的定义方法也就那几种。
根据这个定义,我们就可以推出 base case:`dp[i]` 初始值为 1,因为以 `nums[i]` 结尾的最长递增子序列起码要包含它自己。
@@ -164,7 +164,7 @@ public int lengthOfLIS(int[] nums) {
我们只要把处理扑克牌的过程编程写出来即可。每次处理一张扑克牌不是要找一个合适的牌堆顶来放吗,牌堆顶的牌不是**有序**吗,这就能用到二分查找了:用二分查找来搜索当前牌应放置的位置。
-PS:旧文[二分查找算法详解](../算法思维系列/二分查找详解.md)详细介绍了二分查找的细节及变体,这里就完美应用上了,如果没读过强烈建议阅读。
+PS:旧文[二分查找算法详解](https://labuladong.gitbook.io/algo)详细介绍了二分查找的细节及变体,这里就完美应用上了,如果没读过强烈建议阅读。
```java
public int lengthOfLIS(int[] nums) {
@@ -215,4 +215,91 @@ public int lengthOfLIS(int[] nums) {
-======其他语言代码======
\ No newline at end of file
+======其他语言代码======
+
+```python 动态规划
+class Solution:
+ def lengthOfLIS(self, nums: List[int]) -> int:
+ n = len(nums)
+ f = [1] * (n)
+
+ for i in range(n):
+ for j in range(i):
+ if nums[j] < nums[i]:
+ f[i] = max(f[i], f[j] + 1)
+
+ res = 0
+ for i in range(n):
+ res = max(res, f[i])
+ return res
+```
+
+```python 二分查找
+class Solution:
+ def lengthOfLIS(self, nums: List[int]) -> int:
+ stack = []
+
+ def find_index(num):
+ l, r = 0, len(stack)
+ while l < r:
+ mid = l + r >> 1
+ if stack[mid] >= num:
+ r = mid
+ else:
+ l = mid + 1
+
+ return r
+
+
+ for num in nums:
+ if not stack or num > stack[-1]:
+ stack.append(num)
+ else:
+ position = find_index(num)
+ stack[position] = num
+
+ return len(stack)
+```
+
+
+[Kian](https://github.com/KianKw/) 提供 C++ 代码
+
+```c++
+class Solution {
+public:
+ int lengthOfLIS(vector& nums) {
+ /* len 为牌的数量 */
+ int len = nums.size();
+ vector top(len, 0);
+ /* 牌堆数初始化为0 */
+ int piles = 0;
+ for (int i = 0; i < len; i++) {
+ /* nums[i] 为要处理的扑克牌 */
+ int poker = nums[i];
+
+ /***** 搜索左侧边界的二分查找 *****/
+ int left = 0, right = piles;
+ while (left < right) {
+ int mid = left + (right - left) / 2;
+ if (top[mid] > poker) {
+ right = mid;
+ } else if (top[mid] < poker) {
+ left = mid + 1;
+ } else if (top[mid] == poker) {
+ right = mid;
+ }
+ }
+ /*********************************/
+
+ /* 没找到合适的牌堆,新建一堆 */
+ if (left == piles)
+ piles++;
+ /* 把这张牌放到牌堆顶 */
+ top[left] = poker;
+ }
+ /* 牌堆数就是 LIS 长度 */
+ return piles;
+ }
+};
+```
+
diff --git "a/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\350\257\246\350\247\243\350\277\233\351\230\266.md" "b/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\350\257\246\350\247\243\350\277\233\351\230\266.md"
index bff29f43144578d334aea47a8665ac5a3e9f64d4..f51608e184bdace5d17659778966e09b0e70a506 100644
--- "a/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\350\257\246\350\247\243\350\277\233\351\230\266.md"
+++ "b/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\350\257\246\350\247\243\350\277\233\351\230\266.md"
@@ -146,6 +146,8 @@ int helper(vector& memo, int n) {
```cpp
int fib(int N) {
+ if (N == 0) return 0;
+ if (N == 1) return 1;
vector dp(N + 1, 0);
// base case
dp[1] = dp[2] = 1;
@@ -200,7 +202,7 @@ int coinChange(int[] coins, int amount);
比如说 `k = 3`,面值分别为 1,2,5,总金额 `amount = 11`。那么最少需要 3 枚硬币凑出,即 11 = 5 + 5 + 1。
-你认为计算机应该如何解决这个问题?显然,就是把所有肯能的凑硬币方法都穷举出来,然后找找看最少需要多少枚硬币。
+你认为计算机应该如何解决这个问题?显然,就是把所有可能的凑硬币方法都穷举出来,然后找找看最少需要多少枚硬币。
**1、暴力递归**
@@ -366,4 +368,45 @@ PS:为啥 `dp` 数组初始化为 `amount + 1` 呢,因为凑成 `amount` 金
-======其他语言代码======
\ No newline at end of file
+======其他语言代码======
+
+[DapangLiu](https://github.com/DapangLiu) 提供 509. 斐波那契数 Python3 解法代码:
+
+递归写法
+
+```python
+class Solution:
+ def fib(self, N: int) -> int:
+ if N <= 1:
+ return N
+ return self.fib(N-1) + self.fib(N-2)
+```
+
+动态规划写法
+
+```python
+class Solution:
+ def fib(self, N: int) -> int:
+ if N == 0:
+ return 0
+ # init
+ result = [0 for i in range(N+1)]
+ result[1] = 1
+
+ # status transition
+ for j in range(2, N+1):
+ result[j] = result[j-1] + result[j-2]
+ return result[-1]
+```
+
+动态规划写法 (状态压缩)
+
+```python
+class Solution:
+ def fib(self, n: int) -> int:
+ # current status only depends on two previous status
+ dp_0, dp_1 = 0, 1
+ for _ in range(n):
+ dp_0, dp_1 = dp_1, dp_0 + dp_1
+ return dp_0
+```
\ No newline at end of file
diff --git "a/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\345\233\242\347\201\255\350\202\241\347\245\250\351\227\256\351\242\230.md" "b/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\345\233\242\347\201\255\350\202\241\347\245\250\351\227\256\351\242\230.md"
index be2b4638141b1426b851511d00098aefb8d2f7da..61f64a36a5587908c7036445dd36f02ca72fe865 100644
--- "a/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\345\233\242\347\201\255\350\202\241\347\245\250\351\227\256\351\242\230.md"
+++ "b/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\345\233\242\347\201\255\350\202\241\347\245\250\351\227\256\351\242\230.md"
@@ -16,7 +16,7 @@
读完本文,你不仅学会了算法套路,还可以顺便去 LeetCode 上拿下如下题目:
-[买卖股票的最佳时机](https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/solution/)
+[买卖股票的最佳时机](https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock)
[买卖股票的最佳时机 II](https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/)
@@ -32,7 +32,7 @@
很多读者抱怨 LeetCode 的股票系列问题奇技淫巧太多,如果面试真的遇到这类问题,基本不会想到那些巧妙的办法,怎么办?**所以本文拒绝奇技淫巧,而是稳扎稳打,只用一种通用方法解决所用问题,以不变应万变**。
-这篇文章用状态机的技巧来解决,可以全部提交通过。不要觉得这个名词高大上,文学词汇而已,实际上就是 DP table,看一眼就明白了。
+这篇文章参考 [英文版高赞题解](https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-transaction-fee/discuss/108870/Most-consistent-ways-of-dealing-with-the-series-of-stock-problems) 的思路,用状态机的技巧来解决,可以全部提交通过。不要觉得这个名词高大上,文学词汇而已,实际上就是 DP table,看一眼就明白了。
先随便抽出一道题,看看别人的解法:
diff --git "a/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\346\212\242\346\210\277\345\255\220.md" "b/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\346\212\242\346\210\277\345\255\220.md"
index 35a0fb6a09d7dd6973829e92677169c2357a0538..081c583ac2748e9bf869248bbdb6095736c8a8f6 100644
--- "a/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\346\212\242\346\210\277\345\255\220.md"
+++ "b/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\346\212\242\346\210\277\345\255\220.md"
@@ -258,4 +258,66 @@ int[] dp(TreeNode root) {
-======其他语言代码======
\ No newline at end of file
+======其他语言代码======
+[Shantom](https://github.com/Shantom) 提供 198. House Robber I Python3 解法代码:
+
+```Python
+class Solution:
+ def rob(self, nums: List[int]) -> int:
+ # 当前,上一间,上上间
+ cur, pre1, pre2 = 0, 0, 0
+
+ for num in nums:
+ # 当前 = max(上上间+(抢当前),上间(放弃当前))
+ cur = max(pre2 + num, pre1)
+ pre2 = pre1
+ pre1 = cur
+
+ return cur
+```
+[Shantom](https://github.com/Shantom) 提供 213. House Robber II Python3 解法代码:
+
+```Python
+class Solution:
+ def rob(self, nums: List[int]) -> int:
+ # 只有一间时不成环
+ if len(nums) == 1:
+ return nums[0]
+
+ # 该函数同198题
+ def subRob(nums: List[int]) -> int:
+ # 当前,上一间,上上间
+ cur, pre1, pre2 = 0, 0, 0
+ for num in nums:
+ # 当前 = max(上上间+(抢当前),上间(放弃当前))
+ cur = max(pre2 + num, pre1)
+ pre2 = pre1
+ pre1 = cur
+ return cur
+
+ # 不考虑第一间或者不考虑最后一间
+ return max(subRob(nums[:-1]), subRob(nums[1:]))
+```
+[Shantom](https://github.com/Shantom) 提供 337. House Robber III Python3 解法代码:
+
+```Python
+class Solution:
+ def rob(self, root: TreeNode) -> int:
+ # 返回值0项为不抢该节点,1项为抢该节点
+ def dp(root):
+ if not root:
+ return 0, 0
+
+ left = dp(root.left)
+ right = dp(root.right)
+
+ # 抢当前,则两个下家不抢
+ do = root.val + left[0] + right[0]
+ # 不抢当前,则下家随意
+ do_not = max(left) + max(right)
+
+ return do_not, do
+
+ return max(dp(root))
+```
+
diff --git "a/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\346\234\200\344\274\230\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md" "b/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\346\234\200\344\274\230\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md"
index 2dc21f2275e98eb47dfe5b42951dada0dac1bff0..caf68cfe986d3841317cef8c999d856f8b03d02b 100644
--- "a/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\346\234\200\344\274\230\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md"
+++ "b/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\346\234\200\344\274\230\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md"
@@ -54,7 +54,7 @@ return result;
当然,上面这个例子太简单了,不过请读者回顾一下,我们做动态规划问题,是不是一直在求各种最值,本质跟我们举的例子没啥区别,无非需要处理一下重叠子问题。
-前文不[同定义不同解法](../动态规划系列/动态规划之四键键盘.md) 和 [高楼扔鸡蛋进阶](../动态规划系列/高楼扔鸡蛋问题.md) 就展示了如何改造问题,不同的最优子结构,可能导致不同的解法和效率。
+前文不[同定义不同解法](https://labuladong.gitbook.io/algo) 和 [高楼扔鸡蛋进阶](https://labuladong.gitbook.io/algo) 就展示了如何改造问题,不同的最优子结构,可能导致不同的解法和效率。
再举个常见但也十分简单的例子,求一棵二叉树的最大值,不难吧(简单起见,假设节点中的值都是非负数):
diff --git "a/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\346\234\200\351\225\277\345\205\254\345\205\261\345\255\220\345\272\217\345\210\227.md" "b/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\346\234\200\351\225\277\345\205\254\345\205\261\345\255\220\345\272\217\345\210\227.md"
index bee894738bed410f27b9ab8a9d5a81f3fab9e93f..bff1721aa8a88a5f9794c960a84ab1cdd5d44f55 100644
--- "a/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\346\234\200\351\225\277\345\205\254\345\205\261\345\255\220\345\272\217\345\210\227.md"
+++ "b/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\346\234\200\351\225\277\345\205\254\345\205\261\345\255\220\345\272\217\345\210\227.md"
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 最长公共子序列
+# 最长公共子序列
@@ -147,4 +147,64 @@ else:
-======其他语言代码======
\ No newline at end of file
+======其他语言代码======
+
+
+[Edwenc](https://github.com/Edwenc) 提供 C++ 代码:
+
+```C++
+class Solution {
+public:
+ int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
+ // 先计算两条字符串的长度
+ int m = text1.size();
+ int n = text2.size();
+
+ // 构建dp矩阵 默认初始值0
+ // 这里会多扩建一边和一列
+ // 因为dp[i][j]的含义是:对于 s1[1..i] 和 s2[1..j],它们的LCS长度是 dp[i][j]。
+ // 所以当i或者j为零时 LCS的长度默认为0
+ vector< vector > dp ( m+1 , vector ( n+1 , 0 ) );
+
+ // 状态转移
+ // i、j都从1开始遍历 因为下面的操作中都会-1 相当于从0开始
+ for ( int i=1 ; i
-======其他语言代码======
\ No newline at end of file
+======其他语言代码======
+[ChenjieXu](https://github.com/ChenjieXu) 提供Python版本代码:
+
+```python3
+def minDistance(word1, word2):
+ m, n = len(word1), len(word2)
+ # 创建 DP 数组
+ dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
+
+ # base case初始化
+ for i in range(m + 1):
+ dp[i][0] = i
+ for j in range(n + 1):
+ dp[0][j] = j
+
+ # 自底向上求解
+ for i in range(1, m + 1):
+ for j in range(1, n + 1):
+ # 状态转移方程
+ if word1[i - 1] == word2[j - 1]:
+ dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
+ else:
+ dp[i][j] = min(dp[i - 1][j] + 1,
+ dp[i][j - 1] + 1,
+ dp[i - 1][j - 1] + 1)
+ # 储存着整个 word1 和 word2 的最小编辑距离
+ return dp[m][n]
+````
\ No newline at end of file
diff --git "a/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\350\264\252\345\277\203\347\256\227\346\263\225\344\271\213\345\214\272\351\227\264\350\260\203\345\272\246\351\227\256\351\242\230.md" "b/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\350\264\252\345\277\203\347\256\227\346\263\225\344\271\213\345\214\272\351\227\264\350\260\203\345\272\246\351\227\256\351\242\230.md"
index 70e27fc085797e3ba5af090b97e9f30a92f99f4f..3660bdc5ea6ddd091350e45a5f4c89e53691cf5c 100644
--- "a/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\350\264\252\345\277\203\347\256\227\346\263\225\344\271\213\345\214\272\351\227\264\350\260\203\345\272\246\351\227\256\351\242\230.md"
+++ "b/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\350\264\252\345\277\203\347\256\227\346\263\225\344\271\213\345\214\272\351\227\264\350\260\203\345\272\246\351\227\256\351\242\230.md"
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 贪心算法之区间调度问题
+# 贪心算法之区间调度问题
@@ -158,4 +158,43 @@ int findMinArrowShots(int[][] intvs) {
-======其他语言代码======
\ No newline at end of file
+======其他语言代码======
+
+### python
+Edwenc 提供 第435题的python3 代码:
+
+```python
+class Solution:
+ def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int:
+ ### 思路是首先找到不重叠的区间的个数
+ ### 然后再用总个数减去不重叠个数
+ ### 获得的就是 需要移除的个数
+
+ # 首先获得区间的个数 为0的话就不用移除
+ n = len(intervals)
+ if n==0:
+ return 0
+
+ # 按照每个区间的右端点值进行排序
+ sorted_list = sorted( intervals , key=lambda x: x[1] )
+
+ # 不重叠区间个数至少是1
+ count = 1
+
+ # end是所有不重叠的区间中 最大的右端点
+ # end的初始值即是sorted_list[0]的右端点
+ end = sorted_list[0][1]
+
+ # 从1开始往后找 因为0在上面已经取过了
+ for i in range(1,n):
+ # start是当前区间左端点值
+ start = sorted_list[i][0]
+ # 如果当前左端点比最大右端点都大了(可能相等)
+ # 说明两区间不重叠 count+1 再更新end
+ if start>=end:
+ count += 1
+ end = sorted_list[i][1]
+
+ # 最后返回的是 需要移除的区间个数
+ return n-count
+```
\ No newline at end of file
diff --git "a/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\351\253\230\346\245\274\346\211\224\351\270\241\350\233\213\351\227\256\351\242\230.md" "b/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\351\253\230\346\245\274\346\211\224\351\270\241\350\233\213\351\227\256\351\242\230.md"
index 70c63a01b7bcb7717a3f52ef62599f17663cbdde..68bd9b8655bc4294bec9f3cdb048c88f091a0453 100644
--- "a/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\351\253\230\346\245\274\346\211\224\351\270\241\350\233\213\351\227\256\351\242\230.md"
+++ "b/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\351\253\230\346\245\274\346\211\224\351\270\241\350\233\213\351\227\256\351\242\230.md"
@@ -243,7 +243,7 @@ def superEggDrop(self, K: int, N: int) -> int:
return dp(K, N)
```
-这里就不展开其他解法了,留在下一篇文章 [高楼扔鸡蛋进阶](../动态规划系列/高楼扔鸡蛋进阶.md)
+这里就不展开其他解法了,留在下一篇文章 [高楼扔鸡蛋进阶](https://labuladong.gitbook.io/algo)
我觉得吧,我们这种解法就够了:找状态,做选择,足够清晰易懂,可流程化,可举一反三。掌握这套框架学有余力的话,再去考虑那些奇技淫巧也不迟。
diff --git "a/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\263\273\345\210\227/\344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\346\223\215\344\275\234\351\233\206\351\224\246.md" "b/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\263\273\345\210\227/\344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\346\223\215\344\275\234\351\233\206\351\224\246.md"
index 801b8fbc4ac2d8e8015d3657f905287aa381f88d..ffe8b5cddfc9ae35ce75a5b800854deb594f2c84 100644
--- "a/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\263\273\345\210\227/\344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\346\223\215\344\275\234\351\233\206\351\224\246.md"
+++ "b/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\263\273\345\210\227/\344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\346\223\215\344\275\234\351\233\206\351\224\246.md"
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 二叉搜索树操作集锦
+# 二叉搜索树操作集锦
@@ -310,4 +310,142 @@ void BST(TreeNode root, int target) {
-======其他语言代码======
\ No newline at end of file
+======其他语言代码======
+
+### c++
+
+[dekunma](https://www.linkedin.com/in/dekun-ma-036a9b198/)提供第98题C++代码:
+
+```c++
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * struct TreeNode {
+ * int val;
+ * TreeNode *left;
+ * TreeNode *right;
+ * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
+ * };
+ */
+class Solution {
+public:
+ bool isValidBST(TreeNode* root) {
+ // 用helper method求解
+ return isValidBST(root, nullptr, nullptr);
+ }
+
+ bool isValidBST(TreeNode* root, TreeNode* min, TreeNode* max) {
+ // base case, root为nullptr
+ if (!root) return true;
+
+ // 不符合BST的条件
+ if (min && root->val <= min->val) return false;
+ if (max && root->val >= max->val) return false;
+
+ // 向左右子树分别递归求解
+ return isValidBST(root->left, min, root)
+ && isValidBST(root->right, root, max);
+ }
+};
+```
+
+### python
+
+[ChenjieXu](https://github.com/ChenjieXu)提供第98题Python3代码:
+
+```python
+def isValidBST(self, root):
+ # 递归函数
+ def helper(node, lower = float('-inf'), upper = float('inf')):
+ if not node:
+ return True
+
+ val = node.val
+ if val <= lower or val >= upper:
+ return False
+ # 右节点
+ if not helper(node.right, val, upper):
+ return False
+ # 左节点
+ if not helper(node.left, lower, val):
+ return False
+ return True
+
+ return helper(root)
+
+```
+
+[lixiandea](https://github.com/lixiandea)提供第100题Python3代码:
+
+```python
+# Definition for a binary tree node.
+# class TreeNode:
+# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
+# self.val = val
+# self.left = left
+# self.right = right
+class Solution:
+ def isSameTree(self, p: TreeNode, q: TreeNode) -> bool:
+ '''
+ 当前节点值相等且树的子树相等,则树相等。
+ 递归退出条件:两个节点存在一个节点为空
+ '''
+ if p == None:
+ if q == None:
+ return True
+ else:
+ return False
+ if q == None:
+ return False
+ # 当前节点相同且左子树和右子树分别相同
+ return p.val==q.val and self.isSameTree(p.left, q.left) and self.isSameTree(p.right, q.right)
+```
+
+[Edwenc](https://github.com/Edwenc) 提供 leetcode第450题的python3 代码:
+
+```python
+# Definition for a binary tree node.
+# class TreeNode:
+# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
+# self.val = val
+# self.left = left
+# self.right = right
+
+class Solution:
+ def deleteNode(self, root: TreeNode, key: int) -> TreeNode:
+ # 如果没有树 直接返回None
+ if root == None:
+ return None
+
+ # 如果要删除的结点 就是当前结点
+ if root.val == key:
+ # 左子树为空 只有右子树需要被更新 直接返回
+ if root.left == None:
+ return root.right
+ # 右子树为空 只有左子树需要被更新 直接返回
+ if root.right== None:
+ return root.left
+
+ # 找出此结点左子树的最大值
+ # 用这个最大值 来代替当前结点
+ # 再在左子树中递归地删除这个最大值结点
+ big = self.getMax( root.left )
+ root.val = big.val
+ root.left = self.deleteNode( root.left , big.val )
+
+ # 当前结点较大 它的左子树中需要删除节点 递归到左子树
+ elif root.val > key:
+ root.left = self.deleteNode( root.left , key)
+ # 当前结点较小 它的右子树中需要删除节点 递归到右子树
+ else:
+ root.right= self.deleteNode( root.right, key)
+
+ return root
+
+ # 辅助函数
+ # 功能是找出此二叉搜索树中最大元素的结点 并返回此结点
+ def getMax( self , node ):
+ # 一直找它的右子树 直到为空
+ while node.right:
+ node = node.right
+ return node
+```
\ No newline at end of file
diff --git "a/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\263\273\345\210\227/\345\215\225\350\260\203\346\240\210.md" "b/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\263\273\345\210\227/\345\215\225\350\260\203\346\240\210.md"
index fca0ca8a25f7583f7ed598d47a9a102261816f54..d49168b8a05bae04ad93b9eec3ae1a7d7e7f9a81 100644
--- "a/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\263\273\345\210\227/\345\215\225\350\260\203\346\240\210.md"
+++ "b/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\263\273\345\210\227/\345\215\225\350\260\203\346\240\210.md"
@@ -11,7 +11,7 @@
![](../pictures/souyisou.png)
相关推荐:
- * [回溯算法解题套路框架](https://labuladong.gitbook.io/algo)
+* [回溯算法解题套路框架](https://labuladong.gitbook.io/algo)
* [动态规划解题套路框架](https://labuladong.gitbook.io/algo)
读完本文,你不仅学会了算法套路,还可以顺便去 LeetCode 上拿下如下题目:
@@ -20,7 +20,7 @@
[503.下一个更大元素II](https://leetcode-cn.com/problems/next-greater-element-ii)
-[1118.一月有多少天](https://leetcode-cn.com/problems/number-of-days-in-a-month)
+[739.每日温度](https://leetcode-cn.com/problems/daily-temperatures/)
**-----------**
@@ -82,7 +82,7 @@ vector nextGreaterElement(vector& nums) {
### 问题变形
-单调栈的使用技巧差不多了,来一个简单的变形,力扣第 1118 题「一月有多少天」:
+单调栈的使用技巧差不多了,来一个简单的变形,力扣第 739 题「每日温度」:
给你一个数组 `T`,这个数组存放的是近几天的天气气温,你返回一个等长的数组,计算:**对于每一天,你还要至少等多少天才能等到一个更暖和的气温;如果等不到那一天,填 0**。
@@ -181,4 +181,26 @@ vector nextGreaterElements(vector& nums) {
-======其他语言代码======
\ No newline at end of file
+======其他语言代码======
+### java
+
+```java
+// 739. Daily Temperatures
+class Solution {
+ public int[] dailyTemperatures(int[] T) {
+ Stack stack = new Stack<>();
+ int[] ans = new int[T.length];
+ for (int i = 0; i < T.length; i++) {
+ // 如果压栈之后不满足单调递减,弹出元素,直至保持单调性
+ while (!stack.isEmpty() && T[i] > T[stack.peek()]) {
+ int index = stack.pop();
+ // 被弹出的元素(T[index])都是小于当前的元素(T[i]),由于栈内元素单调递减,大于被弹出元素(index)的最近的就是当前元素(i)
+ ans[index] = i - index;
+ }
+ stack.push(i);
+ }
+ return ans;
+ }
+}
+```
+
diff --git "a/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\263\273\345\210\227/\345\215\225\350\260\203\351\230\237\345\210\227.md" "b/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\263\273\345\210\227/\345\215\225\350\260\203\351\230\237\345\210\227.md"
index eb298a117238e6001041a0e3ae4526aa641c3c99..140391ec548ee633f217a7c958050bccf1906df2 100644
--- "a/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\263\273\345\210\227/\345\215\225\350\260\203\351\230\237\345\210\227.md"
+++ "b/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\263\273\345\210\227/\345\215\225\350\260\203\351\230\237\345\210\227.md"
@@ -210,4 +210,105 @@ vector maxSlidingWindow(vector& nums, int k) {
-======其他语言代码======
\ No newline at end of file
+======其他语言代码======
+
+### python3
+
+由[SCUHZS](ttps://github.com/brucecat)提供
+
+
+```python
+from collections import deque
+
+class MonotonicQueue(object):
+ def __init__(self):
+ # 双端队列
+ self.data = deque()
+
+ def push(self, n):
+ # 实现单调队列的push方法
+ while self.data and self.data[-1] < n:
+ self.data.pop()
+ self.data.append(n)
+
+ def max(self):
+ # 取得单调队列中的最大值
+ return self.data[0]
+
+ def pop(self, n):
+ # 实现单调队列的pop方法
+ if self.data and self.data[0] == n:
+ self.data.popleft()
+
+
+class Solution:
+ def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
+ # 单调队列实现的窗口
+ window = MonotonicQueue()
+
+ # 结果
+ res = []
+
+ for i in range(0, len(nums)):
+
+ if i < k-1:
+ # 先填满窗口前k-1
+ window.push(nums[i])
+ else:
+ # 窗口向前滑动
+ window.push(nums[i])
+ res.append(window.max())
+ window.pop(nums[i-k+1])
+ return res
+
+```
+
+### java
+
+```java
+class Solution {
+ public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
+ int len = nums.length;
+ // 判断数组或者窗口长度为0的情况
+ if (len * k == 0) {
+ return new int[0];
+ }
+
+ /*
+ 采用两端扫描的方法
+ 将数组分成大小为 k 的若干个窗口, 对每个窗口分别从左往右和从右往左扫描, 记录扫描的最大值
+ left[] 记录从左往右扫描的最大值
+ right[] 记录从右往左扫描的最大值
+ */
+ int[] left = new int[len];
+ int[] right = new int[len];
+
+ for (int i = 0; i < len; i = i + k) {
+ // 每个窗口中的第一个值
+ left[i] = nums[i];
+ // 窗口的最后边界
+ int index = i + k - 1 >= len ? len - 1 : i + k - 1;
+ // 每个窗口的最后一个值
+ right[index] = nums[index];
+ // 对该窗口从左往右扫描
+ for (int j = i + 1; j <= index; j++) {
+ left[j] = Math.max(left[j - 1], nums[j]);
+ }
+ // 对该窗口从右往左扫描
+ for (int j = index - 1; j >= i; j--) {
+ right[j] = Math.max(right[j + 1], nums[j]);
+ }
+ }
+
+ int[] arr = new int[len - k + 1];
+
+ // 对于第 i 个位置, 它一定是该窗口从右往左扫描数组中的最后一个值, 相对的 i + k - 1 是该窗口从左向右扫描数组中的最后一个位置
+ // 对两者取最大值即可
+ for (int i = 0; i < len - k + 1; i++) {
+ arr[i] = Math.max(right[i], left[i + k - 1]);
+ }
+
+ return arr;
+ }
+}
+```
diff --git "a/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\263\273\345\210\227/\350\256\276\350\256\241Twitter.md" "b/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\263\273\345\210\227/\350\256\276\350\256\241Twitter.md"
index 399fbbbd2820c05fa4d4dcac7db32e458cf9d992..5f6c5f53c1da6e6bc30ac32b521ce0544d45c4f6 100644
--- "a/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\263\273\345\210\227/\350\256\276\350\256\241Twitter.md"
+++ "b/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\263\273\345\210\227/\350\256\276\350\256\241Twitter.md"
@@ -302,4 +302,121 @@ PS:本文前两张图片和 GIF 是我第一次尝试用平板的绘图软件
-======其他语言代码======
\ No newline at end of file
+======其他语言代码======
+
+[happy-yuxuan](https://github.com/happy-yuxuan) 提供 C++ 代码:
+
+```c++
+static int timestamp = 0;
+class Tweet {
+private:
+ int id;
+ int time;
+public:
+ Tweet *next;
+ // id为推文内容,time为发文时间
+ Tweet(int id, int time) {
+ this->id = id;
+ this->time = time;
+ next = nullptr;
+ }
+ int getId() const {
+ return this->id;
+ }
+ int getTime() const {
+ return this->time;
+ }
+};
+class User {
+private:
+ int id;
+public:
+ Tweet *head; // 发布的Twitter,用链表表示
+ unordered_set followed; // 用户关注了那些人
+ User(int userId) {
+ this->id = userId;
+ head = nullptr;
+ // 要先把自己关注了
+ followed.insert(id);
+ }
+ void follow(int userId) {
+ followed.insert(userId);
+ }
+ void unfollow(int userId) {
+ // 不可以取关自己
+ if (userId != this->id)
+ followed.erase(userId);
+ }
+ void post(int contentId) {
+ Tweet *twt = new Tweet(contentId, timestamp);
+ timestamp++;
+ // 将新建的推文插入链表头
+ // 越靠前的推文 timestamp 值越大
+ twt->next = head;
+ head = twt;
+ }
+};
+class Twitter {
+private:
+ // 映射将 userId 和 User 对象对应起来
+ unordered_map userMap;
+ // 判断该用户存不存在系统中,即userMap中存不存在id
+ inline bool contain(int id) {
+ return userMap.find(id) != userMap.end();
+ }
+public:
+ Twitter() {
+ userMap.clear();
+ }
+ /* user 发表一条 tweet 动态 */
+ void postTweet(int userId, int tweetId) {
+ if (!contain(userId))
+ userMap[userId] = new User(userId);
+ userMap[userId]->post(tweetId);
+ }
+ /* 返回该 user 关注的人(包括他自己)最近的动态 id,
+ 最多 10 条,而且这些动态必须按从新到旧的时间线顺序排列。*/
+ vector getNewsFeed(int userId) {
+ vector ret;
+ if (!contain(userId)) return ret;
+ // 构造一个自动通过Tweet发布的time属性从大到小排序的二叉堆
+ typedef function Compare;
+ Compare cmp = [](const Tweet *a, const Tweet *b) {
+ return a->getTime() < b->getTime();
+ };
+ priority_queue, Compare> q(cmp);
+ // 关注列表的用户Id
+ unordered_set &users = userMap[userId]->followed;
+ // 先将所有链表头节点插入优先级队列
+ for (int id : users) {
+ if (!contain(id)) continue;
+ Tweet *twt = userMap[id]->head;
+ if (twt == nullptr) continue;
+ q.push(twt);
+ }
+ while (!q.empty()) {
+ Tweet *t = q.top(); q.pop();
+ ret.push_back(t->getId());
+ if (ret.size() == 10) return ret; // 最多返回 10 条就够了
+ if (t->next)
+ q.push(t->next);
+ }
+ return ret;
+ }
+ /* follower 关注 followee */
+ void follow(int followerId, int followeeId) {
+ // 若 follower 不存在,则新建
+ if (!contain(followerId))
+ userMap[followerId] = new User(followerId);
+ // 若 followee 不存在,则新建
+ if (!contain(followeeId))
+ userMap[followeeId] = new User(followeeId);
+ userMap[followerId]->follow(followeeId);
+ }
+ /* follower 取关 followee,如果 Id 不存在则什么都不做 */
+ void unfollow(int followerId, int followeeId) {
+ if (contain(followerId))
+ userMap[followerId]->unfollow(followeeId);
+ }
+};
+```
\ No newline at end of file
diff --git "a/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\263\273\345\210\227/\351\200\222\345\275\222\345\217\215\350\275\254\351\223\276\350\241\250\347\232\204\344\270\200\351\203\250\345\210\206.md" "b/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\263\273\345\210\227/\351\200\222\345\275\222\345\217\215\350\275\254\351\223\276\350\241\250\347\232\204\344\270\200\351\203\250\345\210\206.md"
index 830e50372aa2c2595bf0e5a2e65860ecfb8628cd..1f8bca28488c0424757078438a16e6527bc648f4 100644
--- "a/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\263\273\345\210\227/\351\200\222\345\275\222\345\217\215\350\275\254\351\223\276\350\241\250\347\232\204\344\270\200\351\203\250\345\210\206.md"
+++ "b/\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204\347\263\273\345\210\227/\351\200\222\345\275\222\345\217\215\350\275\254\351\223\276\350\241\250\347\232\204\344\270\200\351\203\250\345\210\206.md"
@@ -218,4 +218,40 @@ ListNode reverseBetween(ListNode head, int m, int n) {
-======其他语言代码======
\ No newline at end of file
+======其他语言代码======
+
+[DiamondI](https://github.com/DiamondI) 提供python3版本代码:
+
+思路:递归。时间复杂度为O(n),由于递归调用需要借助栈的空间,因此空间复杂度亦为O(n)。
+
+```python3
+# Definition for singly-linked list.
+# class ListNode:
+# def __init__(self, val=0, next=None):
+# self.val = val
+# self.next = next
+class Solution:
+ def __init__(self):
+ self.__successor = None
+
+ def __reverseN(self, head: ListNode, n: int) -> ListNode:
+ if n == 1:
+ # 记录第 n + 1 个节点
+ self.__successor = head.next;
+ return head;
+ # 以 head.next 为起点,需要反转前 n - 1 个节点
+ last = self.__reverseN(head.next, n - 1);
+
+ head.next.next = head;
+ # 让反转之后的 head 节点和后面的节点连起来
+ head.next = self.__successor;
+ return last;
+
+ def reverseBetween(self, head: ListNode, m: int, n: int) -> ListNode:
+ # base case
+ if m == 1:
+ return self.__reverseN(head, n);
+ # 前进到反转的起点触发 base case
+ head.next = self.reverseBetween(head.next, m - 1, n - 1);
+ return head;
+```
diff --git "a/\347\256\227\346\263\225\346\200\235\347\273\264\347\263\273\345\210\227/\344\272\214\345\210\206\346\237\245\346\211\276\350\257\246\350\247\243.md" "b/\347\256\227\346\263\225\346\200\235\347\273\264\347\263\273\345\210\227/\344\272\214\345\210\206\346\237\245\346\211\276\350\257\246\350\247\243.md"
index 502962f74815072b701439c867766c354c6fcccf..a413541bfba6a4a88cb23d829441670a8d7a7fdb 100644
--- "a/\347\256\227\346\263\225\346\200\235\347\273\264\347\263\273\345\210\227/\344\272\214\345\210\206\346\237\245\346\211\276\350\257\246\350\247\243.md"
+++ "b/\347\256\227\346\263\225\346\200\235\347\273\264\347\263\273\345\210\227/\344\272\214\345\210\206\346\237\245\346\211\276\350\257\246\350\247\243.md"
@@ -65,7 +65,7 @@ int binarySearch(int[] nums, int target) {
### 一、寻找一个数(基本的二分搜索)
-这个场景是最简单的,肯能也是大家最熟悉的,即搜索一个数,如果存在,返回其索引,否则返回 -1。
+这个场景是最简单的,可能也是大家最熟悉的,即搜索一个数,如果存在,返回其索引,否则返回 -1。
```java
int binarySearch(int[] nums, int target) {
@@ -104,7 +104,7 @@ int binarySearch(int[] nums, int target) {
`while(left <= right)` 的终止条件是 `left == right + 1`,写成区间的形式就是 `[right + 1, right]`,或者带个具体的数字进去 `[3, 2]`,可见**这时候区间为空**,因为没有数字既大于等于 3 又小于等于 2 的吧。所以这时候 while 循环终止是正确的,直接返回 -1 即可。
-`while(left < right)` 的终止条件是 `left == right`,写成区间的形式就是 `[left, right]`,或者带个具体的数字进去 `[2, 2]`,**这时候区间非空**,还有一个数 2,但此时 while 循环终止了。也就是说这区间 `[2, 2]` 被漏掉了,索引 2 没有被搜索,如果这时候直接返回 -1 就是错误的。
+`while(left < right)` 的终止条件是 `left == right`,写成区间的形式就是 `[right, right]`,或者带个具体的数字进去 `[2, 2]`,**这时候区间非空**,还有一个数 2,但此时 while 循环终止了。也就是说这区间 `[2, 2]` 被漏掉了,索引 2 没有被搜索,如果这时候直接返回 -1 就是错误的。
当然,如果你非要用 `while(left < right)` 也可以,我们已经知道了出错的原因,就打个补丁好了:
diff --git "a/\347\256\227\346\263\225\346\200\235\347\273\264\347\263\273\345\210\227/\345\217\214\346\214\207\351\222\210\346\212\200\345\267\247.md" "b/\347\256\227\346\263\225\346\200\235\347\273\264\347\263\273\345\210\227/\345\217\214\346\214\207\351\222\210\346\212\200\345\267\247.md"
index cf5227d1846b7acd5da9f88db12afa94f570da1d..ff2aebea5758f48b5a333a5cf3473433bff7c565 100644
--- "a/\347\256\227\346\263\225\346\200\235\347\273\264\347\263\273\345\210\227/\345\217\214\346\214\207\351\222\210\346\212\200\345\267\247.md"
+++ "b/\347\256\227\346\263\225\346\200\235\347\273\264\347\263\273\345\210\227/\345\217\214\346\214\207\351\222\210\346\212\200\345\267\247.md"
@@ -20,7 +20,7 @@
[141.环形链表II](https://leetcode-cn.com/problems/linked-list-cycle-ii)
-[167.两数之和 II - 输入有序数组](https://leetcode-cn.com/problems/two-sum)
+[167.两数之和 II - 输入有序数组](https://leetcode-cn.com/problems/two-sum-ii-input-array-is-sorted)
**-----------**
@@ -80,6 +80,11 @@ ListNode detectCycle(ListNode head) {
if (fast == slow) break;
}
// 上面的代码类似 hasCycle 函数
+ if (fast == null || fast.next == null) {
+ // fast 遇到空指针说明没有环
+ return null;
+ }
+
slow = head;
while (slow != fast) {
fast = fast.next;
@@ -230,4 +235,25 @@ void reverse(int[] nums) {
-======其他语言代码======
\ No newline at end of file
+======其他语言代码======
+
+[ryandeng32](https://github.com/ryandeng32/) 提供 Python 代码
+```python
+class Solution:
+ def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool:
+ # 检查链表头是否为None,是的话则不可能为环形
+ if head is None:
+ return False
+ # 快慢指针初始化
+ slow = fast = head
+ # 若链表非环形则快指针终究会遇到None,然后退出循环
+ while fast.next and fast.next.next:
+ # 更新快慢指针
+ slow = slow.next
+ fast = fast.next.next
+ # 快指针追上慢指针则链表为环形
+ if slow == fast:
+ return True
+ # 退出循环,则链表有结束,不可能为环形
+ return False
+```
diff --git "a/\347\256\227\346\263\225\346\200\235\347\273\264\347\263\273\345\210\227/\345\255\227\347\254\246\344\270\262\344\271\230\346\263\225.md" "b/\347\256\227\346\263\225\346\200\235\347\273\264\347\263\273\345\210\227/\345\255\227\347\254\246\344\270\262\344\271\230\346\263\225.md"
index 02737442826e16336e4497a5b2d76ad77aa9ccef..6c7f67daeb720399dfe2b1e5caef2c0ba1d74544 100644
--- "a/\347\256\227\346\263\225\346\200\235\347\273\264\347\263\273\345\210\227/\345\255\227\347\254\246\344\270\262\344\271\230\346\263\225.md"
+++ "b/\347\256\227\346\263\225\346\200\235\347\273\264\347\263\273\345\210\227/\345\255\227\347\254\246\344\270\262\344\271\230\346\263\225.md"
@@ -101,4 +101,47 @@ string multiply(string num1, string num2) {
-======其他语言代码======
\ No newline at end of file
+======其他语言代码======
+
+[Zane Wang](https://github.com/zanecat) 提供 Java 解法代码:
+```java
+public String multiply(String num1, String num2) {
+ // 初始化字符数组
+ char[] s1 = num1.toCharArray();
+ char[] s2 = num2.toCharArray();
+
+ // 结果长度最多为两字符串长度之和
+ int[] res = new int[s1.length + s2.length];
+
+ // 从个位开始遍历,把两数字中每一位相乘
+ for (int i = s1.length - 1; i >= 0; i--) {
+ for (int j = s2.length - 1; j >= 0; j--) {
+ // 计算乘积,并把乘积放在 res 对应的位置, 暂时不考虑进位
+ res[i + j + 1] += (s1[i] - '0') * (s2[j] - '0');
+ }
+ }
+
+ // 从个位再次遍历,如果上一次遍历中两数乘积为两位数,进位并叠加到前面一位
+ int carry = 0;
+ for (int i = res.length - 1; i >= 0; i--) {
+ int sum = res[i] + carry;
+ res[i] = sum % 10;
+ carry = sum / 10;
+ }
+
+ //遍历res数组,构造最终答案字符串
+ StringBuilder ans = new StringBuilder();
+ int i = 0;
+
+ // 首先找到不为0的第一位
+ while (i < res.length - 1 && res[i] == 0) {
+ i++;
+ }
+
+ // 将后面的数字附加到ans后面
+ while (i < res.length) {
+ ans.append(res[i++]);
+ }
+ return ans.toString();
+}
+```
\ No newline at end of file
diff --git "a/\347\256\227\346\263\225\346\200\235\347\273\264\347\263\273\345\210\227/\346\273\221\345\212\250\347\252\227\345\217\243\346\212\200\345\267\247.md" "b/\347\256\227\346\263\225\346\200\235\347\273\264\347\263\273\345\210\227/\346\273\221\345\212\250\347\252\227\345\217\243\346\212\200\345\267\247.md"
index e65a1041f5d0b65707fc2c4389a9067fee5fe039..e213979693c724bd2a58a93c31f2a47cad78fd2d 100644
--- "a/\347\256\227\346\263\225\346\200\235\347\273\264\347\263\273\345\210\227/\346\273\221\345\212\250\347\252\227\345\217\243\346\212\200\345\267\247.md"
+++ "b/\347\256\227\346\263\225\346\200\235\347\273\264\347\263\273\345\210\227/\346\273\221\345\212\250\347\252\227\345\217\243\346\212\200\345\267\247.md"
@@ -12,8 +12,8 @@
**最新消息:关注公众号参与活动,有机会成为 [70k star 算法仓库](https://github.com/labuladong/fucking-algorithm) 的贡献者,机不可失时不再来**!
相关推荐:
-* [东哥吃葡萄时竟然吃出一道算法题!](../高频面试系列/吃葡萄.md)
-* [如何寻找缺失的元素](../高频面试系列/消失的元素.md)
+* [东哥吃葡萄时竟然吃出一道算法题!](https://labuladong.gitbook.io/algo)
+* [如何寻找缺失的元素](https://labuladong.gitbook.io/algo)
读完本文,你不仅学会了算法套路,还可以顺便去 LeetCode 上拿下如下题目:
@@ -371,4 +371,31 @@ class Solution:
-======其他语言代码======
\ No newline at end of file
+======其他语言代码======
+
+
+
+第3题 Python3 代码(提供: [FaDrYL](https://github.com/FaDrYL) ):
+```Python3
+def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
+ # 子字符串
+ sub = ""
+ largest = 0
+
+ # 循环字符串,将当前字符加入子字符串,并检查长度
+ for i in range(len(s)):
+ if s[i] not in sub:
+ # 当前字符不存在于子字符串中,加入当前字符
+ sub += s[i]
+ else:
+ # 如果当前子字符串的长度超过了之前的记录
+ if len(sub) > largest:
+ largest = len(sub)
+ # 将子字符串从当前字符处+1切片至最后,并加入当前字符
+ sub = sub[sub.find(s[i])+1:] + s[i]
+
+ # 如果最后的子字符串长度超过了之前的记录
+ if len(sub) > largest:
+ return len(sub)
+ return largest
+```
diff --git "a/\347\256\227\346\263\225\346\200\235\347\273\264\347\263\273\345\210\227/\347\203\247\351\245\274\346\216\222\345\272\217.md" "b/\347\256\227\346\263\225\346\200\235\347\273\264\347\263\273\345\210\227/\347\203\247\351\245\274\346\216\222\345\272\217.md"
index 513cbdca8c165141fc2532c5b9b07dc8857b55ca..cd163bf415909f389a0e12cb831603537daf2ad2 100644
--- "a/\347\256\227\346\263\225\346\200\235\347\273\264\347\263\273\345\210\227/\347\203\247\351\245\274\346\216\222\345\272\217.md"
+++ "b/\347\256\227\346\263\225\346\200\235\347\273\264\347\263\273\345\210\227/\347\203\247\351\245\274\346\216\222\345\272\217.md"
@@ -149,4 +149,74 @@ void reverse(int[] arr, int i, int j) {
-======其他语言代码======
\ No newline at end of file
+======其他语言代码======
+
+[L-WEIWEI](https://github.com/L-WWEEII) 提供 第969题的 Java 代码:
+
+```java
+class Solution {
+ public List pancakeSort(int[] A) {
+ List ans = new ArrayList();
+ int len = A.length;
+ if(len == 0){
+ return ans;
+ }
+ // maxIndex[0] == 当前轮次的最大元素, maxIndex[1] == 最大元素下标
+ int[] maxIndex = new int[2];
+ maxIndex[0] = Integer.MIN_VALUE;
+ int maxCount = 0;
+ // maxCount == len 时,说明完成了整个数组的最大值沉底操作,
+ while(maxCount < len - 1){
+ maxCount = maxValueDown(A, maxIndex, maxCount, ans);
+ // 每做完一次最大值沉底操作,初始化最大元素值
+ maxIndex[0] = Integer.MIN_VALUE;
+ }
+ return ans;
+ }
+ public int maxValueDown(int[] A, int[] maxIndex, int maxCount, List ans){
+ // 遍历条件为 i < A.length - maxCount , 每次最大值沉底时,maxCount + 1,因此下次遍历即可不对最后 maxCount 个元素做操作
+ for(int i = 0; i < A.length - maxCount; i++){
+ // 元素大于当前储存的元素时,将值与下标 copy 到 maxIndex 数组中
+ if(A[i] > maxIndex[0]){
+ maxIndex[0] = A[i];
+ maxIndex[1] = i;
+ }
+ }
+ // 如果当前轮次最大元素的下标的下一位是上一轮次的最大下标,则不做翻转操作,直接返回 maxCount + 1
+ if(maxIndex[1] + 1 == A.length - maxCount){
+ return maxCount + 1;
+ }
+ // 使用最大值沉底时,当本轮最大值在首位时,不需要再将其先翻转至首位,所以不添加
+ if(maxIndex[1] > 0){
+ // 将该轮次要翻转的下标添加到结果集中,结果集中需要的是翻转的位置而不是下标,所以添加时下标得 + 1
+ ans.add(maxIndex[1] + 1);
+ }
+ // 双指针原地交换数组中的值
+ // 左指针指0
+ int left = 0;
+ // 右指针指向当前轮次最大元素的下标
+ int right = maxIndex[1];
+ while(left < right){
+ // 交换元素值
+ A[left] += A[right];
+ A[right] = A[left] - A[right];
+ A[left] -= A[right];
+ left++;
+ right--;
+ }
+ // 上面交换玩元素值后,当前轮次最大元素排在首位,再从上一轮次最大元素 - 1 的位置翻转
+ // 则当前轮次的最大元素成功沉底
+ ans.add(A.length - maxCount);
+ left = 0;
+ right = A.length - 1 - maxCount;
+ while(left < right){
+ A[left] += A[right];
+ A[right] = A[left] - A[right];
+ A[left] -= A[right];
+ left++;
+ right--;
+ }
+ return maxCount + 1;
+ }
+}
+```
diff --git "a/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/LRU\347\256\227\346\263\225.md" "b/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/LRU\347\256\227\346\263\225.md"
index b9ca311c32ebb9ecd5f463f6903878aff6df1f8e..caa550abbf1279722f2c036a447ece1f942bf59a 100644
--- "a/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/LRU\347\256\227\346\263\225.md"
+++ "b/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/LRU\347\256\227\346\263\225.md"
@@ -346,4 +346,121 @@ class LRUCache {
-======其他语言代码======
\ No newline at end of file
+======其他语言代码======
+
+[gowufang](https://github.com/gowufang)提供第146题C++代码:
+```cpp
+class LRUCache {
+ public:
+ struct node {
+ int val;
+ int key;
+ node* pre;//当前节点的前一个节点
+ node* next;//当前节点的后一个节点
+ node(){}
+ node(int key, int val):key(key), val(val), pre(NULL), next(NULL){}
+ };
+
+ LRUCache(int size) {
+ this->size = size;
+ head = new node();
+ tail = new node();
+ head->next = tail;
+ tail->pre = head;
+ }
+
+
+ void movetohead(node* cur)//相当于一个insert操作,在head 和 head的next之间插入一个节点
+ {
+ node* next = head->next;//head的next先保存起来
+ head->next = cur;//将当前节点移动到head的后面
+ cur->pre = head;//当前节点cur的pre指向head
+ next->pre = cur;
+ cur->next = next;
+ }
+
+ node* deletecurrentnode(node* cur)//移除当前节点
+ {
+ cur->pre->next = cur->next;
+ cur->next->pre = cur->pre;
+ return cur;
+ }
+ void makerecently(node* cur)
+ {
+ node* temp = deletecurrentnode(cur);// 删除 cur,要重新插入到对头
+ movetohead(temp);//cur放到队头去
+ }
+ int get(int key)
+ {
+ int ret = -1;
+ if ( map.count(key))
+ {
+ node* temp = map[key];
+ makerecently(temp);// 将 key 变为最近使用
+ ret = temp->val;
+ }
+ return ret;
+ }
+
+ void put(int key, int value) {
+ if ( map.count(key))
+ {
+ // 修改 key 的值
+ node* temp = map[key];
+ temp->val = value;
+ // 将 key 变为最近使用
+ makerecently(temp);
+ }
+ else
+ {
+ node* cur = new node(key, value);
+ if( map.size()== size )
+ {
+ // 链表头部就是最久未使用的 key
+ node *temp = deletecurrentnode(tail->pre);
+ map.erase(temp->key);
+ }
+ movetohead(cur);
+ map[key] = cur;
+
+ }
+
+ }
+
+ unordered_map map;
+ int size;
+ node* head, *tail;
+
+ };
+```
+
+```python3
+"""
+所谓LRU缓存,根本的难点在于记录最久被使用的键值对,这就设计到排序的问题,
+在python中,天生具备排序功能的字典就是OrderDict。
+注意到,记录最久未被使用的键值对的充要条件是将每一次put/get的键值对都定义为
+最近访问,那么最久未被使用的键值对自然就会排到最后。
+如果你深入python OrderDict的底层实现,就会知道它的本质是个双向链表+字典。
+它内置支持了
+1. move_to_end来重排链表顺序,它可以让我们将最近访问的键值对放到最后面
+2. popitem来弹出键值对,它既可以弹出最近的,也可以弹出最远的,弹出最远的就是我们要的操作。
+"""
+from collections import OrderedDict
+class LRUCache:
+ def __init__(self, capacity: int):
+ self.capacity = capacity # cache的容量
+ self.visited = OrderedDict() # python内置的OrderDict具备排序的功能
+ def get(self, key: int) -> int:
+ if key not in self.visited:
+ return -1
+ self.visited.move_to_end(key) # 最近访问的放到链表最后,维护好顺序
+ return self.visited[key]
+ def put(self, key: int, value: int) -> None:
+ if key not in self.visited and len(self.visited) == self.capacity:
+ # last=False时,按照FIFO顺序弹出键值对
+ # 因为我们将最近访问的放到最后,所以最远访问的就是最前的,也就是最first的,故要用FIFO顺序
+ self.visited.popitem(last=False)
+ self.visited[key]=value
+ self.visited.move_to_end(key) # 最近访问的放到链表最后,维护好顺序
+
+```
diff --git "a/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/koko\345\201\267\351\246\231\350\225\211.md" "b/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/koko\345\201\267\351\246\231\350\225\211.md"
index c44f08355eab6a4f74a29f536d66b4f9d6d6b915..e204552e863c1a6bf540a0193889041cc78d4430 100644
--- "a/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/koko\345\201\267\351\246\231\350\225\211.md"
+++ "b/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/koko\345\201\267\351\246\231\350\225\211.md"
@@ -171,6 +171,7 @@ for (int i = 0; i < n; i++)
======其他语言代码======
+#### c++
[cchroot](https://github.com/cchroot) 提供 C++ 代码:
```c++
@@ -203,3 +204,46 @@ public:
}
};
```
+
+### python
+[tonytang731](https://https://github.com/tonytang731) 提供 Python3 代码:
+
+```python
+import math
+
+class Solution:
+ def minEatingSpeed(self, piles, H):
+ # 初始化起点和终点, 最快的速度可以一次拿完最大的一堆
+ start = 1
+ end = max(piles)
+
+ # while loop进行二分查找
+ while start + 1 < end:
+ mid = start + (end - start) // 2
+
+ # 如果中点所需时间大于H, 我们需要加速, 将起点设为中点
+ if self.timeH(piles, mid) > H:
+ start = mid
+ # 如果中点所需时间小于H, 我们需要减速, 将终点设为中点
+ else:
+ end = mid
+
+ # 提交前确认起点是否满足条件,我们要尽量慢拿
+ if self.timeH(piles, start) <= H:
+ return start
+
+ # 若起点不符合, 则中点是答案
+ return end
+
+
+
+ def timeH(self, piles, K):
+ # 初始化时间
+ H = 0
+
+ #求拿每一堆需要多长时间
+ for pile in piles:
+ H += math.ceil(pile / K)
+
+ return H
+```
diff --git "a/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\344\272\214\345\210\206\346\237\245\346\211\276\345\210\244\345\256\232\345\255\220\345\272\217\345\210\227.md" "b/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\344\272\214\345\210\206\346\237\245\346\211\276\345\210\244\345\256\232\345\255\220\345\272\217\345\210\227.md"
index c71e65f05a754dd808261eadb162b221d5939215..e9c5b0fb5198a3f5155c78914ae5405f91683bb5 100644
--- "a/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\344\272\214\345\210\206\346\237\245\346\211\276\345\210\244\345\256\232\345\255\220\345\272\217\345\210\227.md"
+++ "b/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\344\272\214\345\210\206\346\237\245\346\211\276\345\210\244\345\256\232\345\255\220\345\272\217\345\210\227.md"
@@ -168,4 +168,67 @@ boolean isSubsequence(String s, String t) {
-======其他语言代码======
\ No newline at end of file
+======其他语言代码======
+[dekunma](https://www.linkedin.com/in/dekun-ma-036a9b198/) 提供C++代码
+**解法一:遍历(也可以用双指针):**
+```C++
+class Solution {
+public:
+ bool isSubsequence(string s, string t) {
+ // 遍历s
+ for(int i = 0; i < s.size(); i++) {
+ // 找到s[i]字符在t中的位置
+ size_t pos = t.find(s[i]);
+
+ // 如果s[i]字符不在t中,返回false
+ if(pos == std::string::npos) return false;
+ // 如果s[i]在t中,后面就只看pos以后的字串,防止重复查找
+ else t = t.substr(pos + 1);
+ }
+ return true;
+ }
+};
+```
+
+**解法二:二分查找:**
+```C++
+class Solution {
+public:
+ bool isSubsequence(string s, string t) {
+ int m = s.size(), n = t.size();
+ // 对 t 进行预处理
+ vector index[256];
+ for (int i = 0; i < n; i++) {
+ char c = t[i];
+ index[c].push_back(i);
+ }
+ // 串 t 上的指针
+ int j = 0;
+ // 借助 index 查找 s[i]
+ for (int i = 0; i < m; i++) {
+ char c = s[i];
+ // 整个 t 压根儿没有字符 c
+ if (index[c].empty()) return false;
+ int pos = left_bound(index[c], j);
+ // 二分搜索区间中没有找到字符 c
+ if (pos == index[c].size()) return false;
+ // 向前移动指针 j
+ j = index[c][pos] + 1;
+ }
+ return true;
+ }
+ // 查找左侧边界的二分查找
+ int left_bound(vector arr, int tar) {
+ int lo = 0, hi = arr.size();
+ while (lo < hi) {
+ int mid = lo + (hi - lo) / 2;
+ if (tar > arr[mid]) {
+ lo = mid + 1;
+ } else {
+ hi = mid;
+ }
+ }
+ return lo;
+ }
+};
+```
diff --git "a/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\345\210\244\346\226\255\345\233\236\346\226\207\351\223\276\350\241\250.md" "b/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\345\210\244\346\226\255\345\233\236\346\226\207\351\223\276\350\241\250.md"
index 3e2406886f5d6709db893951d2585cf6f770f371..4d0225a5e02aa3ed0061d4c4b29857f2148b2d00 100644
--- "a/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\345\210\244\346\226\255\345\233\236\346\226\207\351\223\276\350\241\250.md"
+++ "b/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\345\210\244\346\226\255\345\233\236\346\226\207\351\223\276\350\241\250.md"
@@ -237,4 +237,35 @@ p.next = reverse(q);
-======其他语言代码======
\ No newline at end of file
+======其他语言代码======
+
+C++版本:
+```cpp
+ bool isPalindrome(ListNode* head) {
+ if (head == nullptr || head->next == nullptr) //为空或者只有一个节点时,直接判断为true
+ return true;
+ ListNode* slow = head, * fast = head;
+ while (fast != nullptr) {//首先找到中间节点
+ slow = slow->next;
+ fast = fast->next == nullptr? fast->next:fast->next->next; //因为链表长度可能是奇数或偶数,所以需要进行判断
+ }
+
+ ListNode* temp = nullptr,* pre = nullptr;//pre始终保持后续链表的头部,temp节点则作为中间零时替换的节点
+ while (slow != nullptr) {//利用头插法,将当前节点与后续链表断链处理,反转后半部分的链表
+ temp = slow->next;
+ slow->next = pre;//建立连接
+ pre = slow;//pre始终作为后续链表的头部
+ slow = temp;
+ }
+
+ while (head !=nullptr && pre != nullptr) {//同步进行比较
+ if (head->val != pre->val) {//值有不一样的,说明不是回文联表,直接返回false了
+ return false;
+ }
+ head = head->next;//head向下走,直到走到空
+ pre = pre->next;//pre节点也向下走,直到走到空
+ }
+ return true;//到此说明当前链表是回文链表返回true即可
+ }
+
+```
diff --git "a/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\345\220\210\346\263\225\346\213\254\345\217\267\345\210\244\345\256\232.md" "b/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\345\220\210\346\263\225\346\213\254\345\217\267\345\210\244\345\256\232.md"
index 32239bdae460f4d342f1a499bb0ecfb3839e9df6..6516aa1b53ed0c47efd7abe27e8229e37bd23a5b 100644
--- "a/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\345\220\210\346\263\225\346\213\254\345\217\267\345\210\244\345\256\232.md"
+++ "b/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\345\220\210\346\263\225\346\213\254\345\217\267\345\210\244\345\256\232.md"
@@ -112,4 +112,51 @@ char leftOf(char c) {
-======其他语言代码======
\ No newline at end of file
+======其他语言代码======
+
+### Python3
+```python
+def isValid(self, s: str) -> bool:
+ left = []
+ leftOf = {
+ ')':'(',
+ ']':'[',
+ '}':'{'
+ }
+ for c in s:
+ if c in '([{':
+ left.append(c)
+ elif left and leftOf[c]==left[-1]: # 右括号 + left不为空 + 和最近左括号能匹配
+ left.pop()
+ else: # 右括号 + (left为空 / 和堆顶括号不匹配)
+ return False
+
+ # left中所有左括号都被匹配则return True 反之False
+ return not left
+```
+
+
+```java
+//基本思想:每次遇到左括号时都将相对应的右括号')',']'或'}'推入堆栈
+//如果在字符串中出现右括号,则需要检查堆栈是否为空,以及顶部元素是否与该右括号相同。如果不是,则该字符串无效。
+//最后,我们还需要检查堆栈是否为空
+public boolean isValid(String s) {
+ Deque stack = new ArrayDeque<>();
+ for(char c : s.toCharArray()){
+ //是左括号就将相对应的右括号入栈
+ if(c=='(') {
+ stack.offerLast(')');
+ }else if(c=='{'){
+ stack.offerLast('}');
+ }else if(c=='['){
+ stack.offerLast(']');
+ }else if(stack.isEmpty() || stack.pollLast()!=c){//出现右括号,检查堆栈是否为空,以及顶部元素是否与该右括号相同
+ return false;
+ }
+ }
+ return stack.isEmpty();
+}
+
+```
+
+
diff --git "a/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\345\255\220\351\233\206\346\216\222\345\210\227\347\273\204\345\220\210.md" "b/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\345\255\220\351\233\206\346\216\222\345\210\227\347\273\204\345\220\210.md"
index 04fe3bb3363ac9d659c3b39e1f88636a9ed24957..bdb6bbe9d2d57d38831ed5918eaaa08e448902c2 100644
--- "a/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\345\255\220\351\233\206\346\216\222\345\210\227\347\273\204\345\220\210.md"
+++ "b/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\345\255\220\351\233\206\346\216\222\345\210\227\347\273\204\345\220\210.md"
@@ -283,5 +283,42 @@ void backtrack(int[] nums, LinkedList track) {
+======其他语言代码======
-======其他语言代码======
\ No newline at end of file
+[userLF](https://github.com/userLF)提供全排列的java代码:
+
+```java
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.List;
+
+class Solution {
+ List> res = new ArrayList<>();
+ public List> permute(int[] nums) {
+ res.clear();
+ dfs(nums, 0);//
+ return res;
+ }
+
+ public void dfs(int[] n, int start) {//start表示要被替换元素的位置
+ if( start >= n.length) {
+ List list = new ArrayList();
+ for(int i : n) {
+ list.add(i);
+ }
+ res.add(list);
+ return;
+ }
+
+ for(int i = start; i< n.length; i++) {//i从start开始,如果从start+1开始的话,会把当前序列遗漏掉直接保存了下一个序列
+ int temp= n[i];
+ n[i] = n[start];
+ n[start] = temp;
+ dfs(n, start + 1);//递归下一个位置
+ //回到上一个状态
+ n[start] = n[i];
+ n[i] = temp;
+ }
+ }
+}
+
+```
\ No newline at end of file
diff --git "a/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\346\211\223\345\215\260\347\264\240\346\225\260.md" "b/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\346\211\223\345\215\260\347\264\240\346\225\260.md"
index 2ab9e10af6be126fc789c41b369a040bcbb6e0dd..3a580746077e238ebd17d17026aa7177bede719e 100644
--- "a/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\346\211\223\345\215\260\347\264\240\346\225\260.md"
+++ "b/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\346\211\223\345\215\260\347\264\240\346\225\260.md"
@@ -178,4 +178,41 @@ int countPrimes(int n) {
-======其他语言代码======
\ No newline at end of file
+======其他语言代码======
+
+C++解法:
+采用的算法是埃拉托斯特尼筛法
+埃拉托斯特尼筛法的具体内容就是:**要得到自然数n以内的全部素数,必须把不大于根号n的所有素数的倍数剔除,剩下的就是素数。**
+同时考虑到大于2的偶数都不是素数,所以可以进一步优化成:**要得到自然数n以内的全部素数,必须把不大于根号n的所有素数的奇数倍剔除,剩下的奇数就是素数。**
+此算法其实就是上面的Java解法所采用的。
+
+这里提供C++的代码:
+```C++
+class Solution {
+public:
+ int countPrimes(int n) {
+ int res = 0;
+ bool prime[n+1];
+ for(int i = 0; i < n; ++i)
+ prime[i] = true;
+
+ for(int i = 2; i <= sqrt(n); ++i) //计数过程
+ { //外循环优化,因为判断一个数是否为质数只需要整除到sqrt(n),反推亦然
+ if(prime[i])
+ {
+ for(int j = i * i; j < n; j += i) //内循环优化,i*i之前的比如i*2,i*3等,在之前的循环中已经验证了
+ {
+ prime[j] = false;
+ }
+ }
+ }
+ for (int i = 2; i < n; ++i)
+ if (prime[i]) res++; //最后遍历统计一遍,存入res
+
+ return res;
+ }
+};
+```
+
+
+
diff --git "a/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\346\216\245\351\233\250\346\260\264.md" "b/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\346\216\245\351\233\250\346\260\264.md"
index e1fd62583f3a5a563afffc34df9af8e6a3092452..a500aac0f73498427cb2908cd78480037cc11b1c 100644
--- "a/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\346\216\245\351\233\250\346\260\264.md"
+++ "b/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\346\216\245\351\233\250\346\260\264.md"
@@ -211,4 +211,99 @@ if (l_max < r_max) {
-======其他语言代码======
\ No newline at end of file
+======其他语言代码======
+
+[Yifan Zhang](https://github.com/FanFan0919) 提供 java 代码
+
+**双指针解法**:时间复杂度 O(N),空间复杂度 O(1)
+
+对cpp版本的解法有非常微小的优化。
+因为我们每次循环只会选 left 或者 right 处的柱子来计算,因此我们并不需要在每次循环中同时更新`maxLeft`和`maxRight`。
+我们可以先比较 `maxLeft` 和 `maxRight`,决定这次选择计算的柱子是 `height[left]` 或者 `height[right]` 后再更新对应的 `maxLeft` 或 `maxRight`。
+当然这并不会在时间上带来什么优化,只是提供一种思路。
+
+```java
+class Solution {
+ public int trap(int[] height) {
+ if (height == null || height.length == 0) return 0;
+ int left = 0, right = height.length - 1;
+ int maxLeft = height[left], maxRight = height[right];
+ int res = 0;
+
+ while (left < right) {
+ // 比较 maxLeft 和 maxRight,决定这次计算 left 还是 right 处的柱子
+ if (maxLeft < maxRight) {
+ left++;
+ maxLeft = Math.max(maxLeft, height[left]); // update maxLeft
+ res += maxLeft - height[left];
+ } else {
+ right--;
+ maxRight = Math.max(maxRight, height[right]); // update maxRight
+ res += maxRight - height[right];
+ }
+ }
+
+ return res;
+ }
+}
+```
+
+附上暴力解法以及备忘录解法的 java 代码
+
+**暴力解法**:时间复杂度 O(N^2),空间复杂度 O(1)
+```java
+class Solution {
+ public int trap(int[] height) {
+ if (height == null || height.length == 0) return 0;
+ int n = height.length;
+ int res = 0;
+ // 跳过最左边和最右边的柱子,从第二个柱子开始
+ for (int i = 1; i < n - 1; i++) {
+ int maxLeft = 0, maxRight = 0;
+ // 找右边最高的柱子
+ for (int j = i; j < n; j++) {
+ maxRight = Math.max(maxRight, height[j]);
+ }
+ // 找左边最高的柱子
+ for (int j = i; j >= 0; j--) {
+ maxLeft = Math.max(maxLeft, height[j]);
+ }
+ // 如果自己就是最高的话,
+ // maxLeft == maxRight == height[i]
+ res += Math.min(maxLeft, maxRight) - height[i];
+ }
+ return res;
+ }
+}
+```
+
+**备忘录解法**:时间复杂度 O(N),空间复杂度 O(N)
+```java
+class Solution {
+ public int trap(int[] height) {
+ if (height == null || height.length == 0) return 0;
+ int n = height.length;
+ int res = 0;
+ // 数组充当备忘录
+ int[] maxLeft = new int[n];
+ int[] maxRight = new int[n];
+ // 初始化 base case
+ maxLeft[0] = height[0];
+ maxRight[n - 1] = height[n - 1];
+
+ // 从左向右计算 maxLeft
+ for (int i = 1; i < n; i++) {
+ maxLeft[i] = Math.max(maxLeft[i - 1], height[i]);
+ }
+ // 从右向左计算 maxRight
+ for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {
+ maxRight[i] = Math.max(maxRight[i + 1], height[i]);
+ }
+ // 计算答案
+ for (int i = 1; i < n; i++) {
+ res += Math.min(maxLeft[i], maxRight[i]) - height[i];
+ }
+ return res;
+ }
+}
+```
\ No newline at end of file
diff --git "a/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\346\266\210\345\244\261\347\232\204\345\205\203\347\264\240.md" "b/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\346\266\210\345\244\261\347\232\204\345\205\203\347\264\240.md"
index 844b5cb6ff0f178fe304042ad519e56cf261fdc0..355953e3cef6c9c8a19a987f0afdd4178e64e867 100644
--- "a/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\346\266\210\345\244\261\347\232\204\345\205\203\347\264\240.md"
+++ "b/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\346\266\210\345\244\261\347\232\204\345\205\203\347\264\240.md"
@@ -89,6 +89,7 @@ int missingNumber(int[] nums) {
for (int x : nums)
sum += x;
return expect - sum;
+}
```
你看,这种解法应该是最简单的,但说实话,我自己也没想到这个解法,而且我去问了几个大佬,他们也没想到这个最简单的思路。相反,如果去问一个初中生,他也许很快就能想到。
@@ -132,4 +133,49 @@ public int missingNumber(int[] nums) {
-======其他语言代码======
\ No newline at end of file
+======其他语言代码======
+
+[happy-yuxuan](https://github.com/happy-yuxuan) 提供 三种方法的 C++ 代码:
+
+```c++
+// 方法:异或元素和索引
+int missingNumber(vector& nums) {
+ int n = nums.size();
+ int res = 0;
+ // 先和新补的索引异或一下
+ res ^= n;
+ // 和其他的元素、索引做异或
+ for (int i = 0; i < n; i++)
+ res ^= i ^ nums[i];
+ return res;
+}
+```
+
+```c++
+// 方法:等差数列求和
+int missingNumber(vector& nums) {
+ int n = nums.size();
+ // 公式:(首项 + 末项) * 项数 / 2
+ int expect = (0 + n) * (n + 1) / 2;
+ int sum = 0;
+ for (int x : nums)
+ sum += x;
+ return expect - sum;
+}
+```
+
+```c++
+// 方法:防止整型溢出
+int missingNumber(vector& nums) {
+ int n = nums.size();
+ int res = 0;
+ // 新补的索引
+ res += n - 0;
+ // 剩下索引和元素的差加起来
+ for (int i = 0; i < n; i++)
+ res += i - nums[i];
+ return res;
+}
+```
+
+
diff --git "a/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\347\274\272\345\244\261\345\222\214\351\207\215\345\244\215\347\232\204\345\205\203\347\264\240.md" "b/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\347\274\272\345\244\261\345\222\214\351\207\215\345\244\215\347\232\204\345\205\203\347\264\240.md"
index 06e554f1c8476c128f14a26af855883d2abce129..eb21f4c8cb975e24e6875f7327c0d2f65c4b589c 100644
--- "a/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\347\274\272\345\244\261\345\222\214\351\207\215\345\244\215\347\232\204\345\205\203\347\264\240.md"
+++ "b/\351\253\230\351\242\221\351\235\242\350\257\225\347\263\273\345\210\227/\347\274\272\345\244\261\345\222\214\351\207\215\345\244\215\347\232\204\345\205\203\347\264\240.md"
@@ -139,4 +139,30 @@ vector findErrorNums(vector& nums) {
-======其他语言代码======
\ No newline at end of file
+======其他语言代码======
+
+[zhuli](https://github.com/1097452462 "zhuli")提供的Java代码:
+```java
+class Solution {
+ public int[] findErrorNums(int[] nums) {
+ int n = nums.length;
+ int dup = -1;
+ for (int i = 0; i < n; i++) {
+ // 元素是从 1 开始的
+ int index = Math.abs(nums[i]) - 1;
+ // nums[index] 小于 0 则说明重复访问
+ if (nums[index] < 0)
+ dup = Math.abs(nums[i]);
+ else
+ nums[index] *= -1;
+ }
+ int missing = -1;
+ for (int i = 0; i < n; i++)
+ // nums[i] 大于 0 则说明没有访问
+ if (nums[i] > 0)
+ // 将索引转换成元素
+ missing = i + 1;
+ return new int[]{dup, missing};
+ }
+}
+```