# 第二部分：深度学习架构

一次学习一直是许多科学家的活跃研究领域，他们试图找到一种在学习方面与人类尽可能接近的认知机器。 由于存在关于人类如何进行一次学习的各种理论，因此我们可以使用许多不同的深度学习方法来解决这一问题。 本书的这一部分将重点介绍基于度量，基于模型和基于优化的深度学习架构，以解决一次学习问题及其实现。

本节包括以下章节：

*   第 2 章，“基于度量的方法”
*   第 3 章，“基于模型的方法”
*   第 4 章，“基于优化的方法”