2020-12-29 22:37:12

new/begin-app-dev-tf-keras/README.md

+# TensorFlow 和 Keras 应用开发入门
+
+> 原文：[Beginning Application Development with TensorFlow and Keras](https://b-ok.global/book/3629129/d2be51)
+> 
+> 协议：[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
+> 
+> 自豪地采用[谷歌翻译](https://translate.google.cn/)
+> 
+> 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c
+
+* [在线阅读](https://dl.apachecn.org)
+* [ApacheCN 面试求职交流群 724187166](https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=54ujcL3)
+* [ApacheCN 学习资源](http://www.apachecn.org/)
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+## 贡献指南
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+本项目需要校对，欢迎大家提交 Pull Request。
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+> 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）
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+## 联系方式
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+### 负责人
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+* [飞龙](https://github.com/wizardforcel): 562826179
+
+### 其他
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+*   在我们的 [apachecn/apachecn-tf-zh](https://github.com/apachecn/apachecn-tf-zh) github 上提 issue.
+*   发邮件到 Email: `apachecn@163.com`.
+*   在我们的 [组织学习交流群](http://www.apachecn.org/organization/348.html) 中联系群主/管理员即可.
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new/begin-app-dev-tf-keras/SUMMARY.md

++   [TensorFlow 和 Keras 应用开发入门](README.md)
++   [前言](0.md)
++   [第 1 章神经网络和深度学习简介](1.md)
++   [第 2 章模型架构](2.md)
++   [第 3 章模型评估和优化](3.md)
++   [第 4 章产品化](4.md)

new/handson-dl-img-tf/README.md

+# TensorFlow 图像深度学习实用指南
+
+> 原文：[Hands-On Deep Learning for Images with TensorFlow](https://b-ok.global/book/3618636/bf6d0b)
+> 
+> 协议：[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
+> 
+> 自豪地采用[谷歌翻译](https://translate.google.cn/)
+> 
+> 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c
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+* [在线阅读](https://dl.apachecn.org)
+* [ApacheCN 面试求职交流群 724187166](https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=54ujcL3)
+* [ApacheCN 学习资源](http://www.apachecn.org/)
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+> 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）
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+## 联系方式
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new/handson-dl-img-tf/SUMMARY.md

++   [TensorFlow 图像深度学习实用指南](README.md)
++   [前言](0.md)
++   [机器学习工具包](1.md)
++   [图片数据](2.md)
++   [经典神经网络](3.md)

new/handson-meta-learn-py/README.md

+# Python 元学习实用指南
+
+> 原文：[Hands-On Meta Learning with Python](https://b-ok.global/book/5211378/0e7b9c)
+> 
+> 协议：[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
+> 
+> 自豪地采用[谷歌翻译](https://translate.google.cn/)
+> 
+> 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c
+
+* [在线阅读](https://dl.apachecn.org)
+* [ApacheCN 面试求职交流群 724187166](https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=54ujcL3)
+* [ApacheCN 学习资源](http://www.apachecn.org/)
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new/handson-meta-learn-py/SUMMARY.md

++   [Python 元学习实用指南](README.md)
++   [前言](00.md)
++   [元学习导论](01.md)
++   [使用连体网络的人脸和音频识别](02.md)
++   [原型网络及其变体](03.md)
++   [使用 TensorFlow 的关系和匹配网络](04.md)
++   [记忆增强神经网络](05.md)
++   [MAML 及其变体](06.md)
++   [元 SGD 和 Reptile](07.md)
++   [作为优化目标的梯度一致性](08.md)
++   [最新进展和后续步骤](09.md)
++   [答案](10.md)

new/handson-rl-py/README.md

+# Python 强化学习实用指南
+
+> 原文：[Hands-On Reinforcement Learning with Python](https://b-ok.global/book/3695207/5a2496)
+> 
+> 协议：[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
+> 
+> 自豪地采用[谷歌翻译](https://translate.google.cn/)
+> 
+> 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c
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+* [在线阅读](https://dl.apachecn.org)
+* [ApacheCN 面试求职交流群 724187166](https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=54ujcL3)
+* [ApacheCN 学习资源](http://www.apachecn.org/)
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+## 贡献指南
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+本项目需要校对，欢迎大家提交 Pull Request。
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+> 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）
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+## 联系方式
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+### 负责人
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+### 其他
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+*   在我们的 [apachecn/apachecn-tf-zh](https://github.com/apachecn/apachecn-tf-zh) github 上提 issue.
+*   发邮件到 Email: `apachecn@163.com`.
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new/handson-rl-py/SUMMARY.md

++   [Python 强化学习实用指南](README.md)
++   [前言](00.md)
++   [强化学习导论](01.md)
++   [OpenAI 和 TensorFlow 入门](02.md)
++   [马尔可夫决策过程与动态规划](03.md)
++   [用于游戏的蒙特卡洛方法](04.md)
++   [时间差异学习](05.md)
++   [多臂老虎机问题](06.md)
++   [深度学习基础](07.md)
++   [深度 Q 网络和 Atari 游戏](08.md)
++   [用深度循环 Q 网络玩《毁灭战士》](09.md)
++   [异步优势演员评论家网络](10.md)
++   [策略梯度和优化](11.md)
++   [Capstone 项目 – 将 DQN 用于赛车](12.md)
++   [最新进展和后续步骤](13.md)
++   [答案](14.md)

new/intel-proj-py/README.md

+# Python 智能项目
+
+> 原文：[Intelligent Projects Using Python](https://b-ok.global/book/5220594/8b1d6a)
+> 
+> 协议：[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
+> 
+> 自豪地采用[谷歌翻译](https://translate.google.cn/)
+> 
+> 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c
+
+* [在线阅读](https://dl.apachecn.org)
+* [ApacheCN 面试求职交流群 724187166](https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=54ujcL3)
+* [ApacheCN 学习资源](http://www.apachecn.org/)
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+## 贡献指南
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+本项目需要校对，欢迎大家提交 Pull Request。
+
+> 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）
+
+## 联系方式
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+### 负责人
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+* [飞龙](https://github.com/wizardforcel): 562826179
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+### 其他
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+*   在我们的 [apachecn/apachecn-tf-zh](https://github.com/apachecn/apachecn-tf-zh) github 上提 issue.
+*   发邮件到 Email: `apachecn@163.com`.
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+## 赞助我们
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new/intel-proj-py/SUMMARY.md

++   [Python 智能项目](README.md)
++   [前言](00.md)
++   [人工智能系统的基础](01.md)
++   [迁移学习](02.md)
++   [神经机器翻译](03.md)
++   [使用 GAN 的时尚行业样式迁移](04.md)
++   [视频字幕应用](05.md)
++   [智能推荐系统](06.md)
++   [电影评论情感分析移动应用](07.md)
++   [用于客户服务的会话式 AI 聊天机器人](08.md)
++   [使用强化学习的自主无人驾驶汽车](09.md)
++   [深度学习视角的验证码](10.md)

new/master-pred-anal-sklearn-tf/README.md

+# 精通 Sklearn 和 TensorFlow 预测性分析
+
+> 原文：[Mastering Predictive Analytics with scikit-learn and TensorFlow](https://b-ok.global/book/3610113/bddca8)
+> 
+> 协议：[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
+> 
+> 自豪地采用[谷歌翻译](https://translate.google.cn/)
+> 
+> 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c
+
+* [在线阅读](https://dl.apachecn.org)
+* [ApacheCN 面试求职交流群 724187166](https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=54ujcL3)
+* [ApacheCN 学习资源](http://www.apachecn.org/)
+
+## 贡献指南
+
+本项目需要校对，欢迎大家提交 Pull Request。
+
+> 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）
+
+## 联系方式
+
+### 负责人
+
+* [飞龙](https://github.com/wizardforcel): 562826179
+
+### 其他
+
+*   在我们的 [apachecn/apachecn-tf-zh](https://github.com/apachecn/apachecn-tf-zh) github 上提 issue.
+*   发邮件到 Email: `apachecn@163.com`.
+*   在我们的 [组织学习交流群](http://www.apachecn.org/organization/348.html) 中联系群主/管理员即可.
+
+## 赞助我们
+
+![](http://data.apachecn.org/img/about/donate.jpg)

new/master-pred-anal-sklearn-tf/SUMMARY.md

++   [精通 Sklearn 和 TensorFlow 预测性分析](README.md)
++   [前言](0.md)
++   [回归和分类的集成方法](1.md)
++   [交叉验证和参数调整](2.md)
++   [使用特征](3.md)
++   [人工神经网络和 TensorFlow 简介](4.md)
++   [将 TensorFlow 和深度神经网络用于预测分析](5.md)

new/whats-new-tf2/README.md

+# TensorFlow 2.0 的新增功能
+
+> 原文：[What's New in TensorFlow 2.0](https://b-ok.global/book/5266002/7f6ec6)
+> 
+> 协议：[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
+> 
+> 自豪地采用[谷歌翻译](https://translate.google.cn/)
+> 
+> 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c
+
+* [在线阅读](https://dl.apachecn.org)
+* [ApacheCN 面试求职交流群 724187166](https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=54ujcL3)
+* [ApacheCN 学习资源](http://www.apachecn.org/)
+
+## 贡献指南
+
+本项目需要校对，欢迎大家提交 Pull Request。
+
+> 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）
+
+## 联系方式
+
+### 负责人
+
+* [飞龙](https://github.com/wizardforcel): 562826179
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+*   在我们的 [apachecn/apachecn-tf-zh](https://github.com/apachecn/apachecn-tf-zh) github 上提 issue.
+*   发邮件到 Email: `apachecn@163.com`.
+*   在我们的 [组织学习交流群](http://www.apachecn.org/organization/348.html) 中联系群主/管理员即可.
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new/whats-new-tf2/SUMMARY.md

++   [TensorFlow 2.0 的新增功能](README.md)
++   [前言](0.md)
++   [第 1 部分：TensorFlow 2.0 - 架构和 API 更改](pt1.md)
+    +   [TensorFlow 2.0 入门](1.md)
+    +   [Keras 默认集成和急切执行](2.md)
++   [第 2 部分：TensorFlow 2.0 - 数据和模型训练管道](pt2.md)
+    +   [设计和构建输入数据管道](3.md)
+    +   [TensorBoard 的模型训练和使用](4.md)
++   [第 3 部分：TensorFlow 2.0 - 模型推断和部署以及 AIY](pt3.md)
+    +   [模型推理管道 - 多平台部署](5.md)
+    +   [AIY 项目和 TensorFlow Lite](6.md)
++   [第 4 部分：TensorFlow 2.0 - 迁移，总结](pt4.md)
+    +   [从 TensorFlow 1.x 迁移到 2.0](7.md)

new/whats-new-tf2/pt1.md

-# 第 1 节：TensorFlow 2.0 - 架构和 API 更改
+# 第 1 部分：TensorFlow 2.0 - 架构和 API 更改
 
 本书的这一部分将为您简要概述 TensorFlow 2.0 中的新增功能，与 TensorFlow 1.x 的比较，惰性求值和急切执行之间的差异，架构级别的更改以及关于`tf.keras`和`Estimator`的 API 使用情况。
 

new/whats-new-tf2/pt3.md

-# 第 3 节：TensorFlow 2.0 - 模型推断和部署以及 AIY
+# 第 3 部分：TensorFlow 2.0 - 模型推断和部署以及 AIY
 
 如果您使用过 TensorFlow 1.x，则本部分将重点介绍迁移到 TensorFlow 2.0 所需的总体概念更改。 它还将教您使用 TensorFlow 可以进行的各种 AIY 项目。 最后，本节向您展示如何将 TensorFlow Lite 与跨多个平台的低功耗设备一起使用。
 

new/whats-new-tf2/pt4.md

-# 第 4 节：TensorFlow 2.0 - 迁移，总结
+# 第 4 部分：TensorFlow 2.0 - 迁移，总结
 
 本书的本部分将以高级方式总结 **TensorFlow 2.0**（**TF 2.0**）的使用，以及与以前版本相比 TF 2.0 的兼容性差异。 如果您使用过 **TensorFlow 1.x**（**TF 1.x**），则本书的这一部分将重点介绍如何迁移到 TF 2.0。 尽管有一个将 TF 1.x 代码转换为 TF 2.0 的迁移 API，但它只是进行语法到语法的转换。 本部分还将深入指导您完成从语义上将 TF 1.x 代码转换为 TF 2.0 所需的代码级更改。