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@@ -2669,9 +2669,9 @@ const res = await db.collection('geo-near').aggregate().geoNear({
 
 ### 查询某字段和另一个表的字段相等的记录@enhanced-in
 
-> 新增于 HBuilderX 3.7.9
+> 新增于 HBuilderX 3.7.12
 
-用于匹配某字段和另一个表的字段相等的记录，只能在where方法内使用
+用于匹配某字段和另一个表的字段相等的记录，类似sql语句中的in+子查询的写法，只能在where方法内使用。
 
 **示例**
 
@@ -2688,8 +2688,12 @@ const company = [{
 // employee表数据
 const employee = [{
   _id: '1',
-  register_date: 1678867175366,
+  register_date: 1671000000000,
   company_id: '1'
+}, {
+  _id: '1',
+  register_date: 1672000000000,
+  company_id: '2'
 }, {
   _id: '2',
   register_date: 1670000000000,
@@ -2699,7 +2703,7 @@ const employee = [{
 
 ```js
 const companyFilter = db.collection('company').where('status == 0').field('_id').getTemp() // 过滤company表，取其中status为0的记录的_id组成过滤数组
-const res = await db.collection('employee').where(`register_date > 1670000000000 && company_id in ${JSON.stringify(companyFilter)}`).get() // 获取用户表的company_id在过滤条件内的记录
+const res = await db.collection('employee').where(`register_date > 1670000000000 && company_id in ${companyFilter}`).get() // 获取用户表的company_id在过滤条件内的记录
 ```
 
 此查询匹配到的数据库记录为
@@ -2707,12 +2711,14 @@ const res = await db.collection('employee').where(`register_date > 1670000000000
 ```js
 [{
   _id: '1',
-  register_date: 1678867175366,
+  register_date: 1671000000000,
   company_id: '1'
 }]
 ```
 
-注意in的这种用法底层使用了lookup方法，在数据量很大时效率不高，推荐在使用时尽量在in之外的条件内筛选出尽量小的数据集。上述示例中`register_date > 1670000000000 && company_id in ${JSON.stringify(companyFilter)}`，`register_date > 1670000000000`这部分条件应筛选出尽量小的结果集以便查询能更高效。
+::: warning 注意
+in的这种用法底层使用了lookup方法，在数据量很大时效率不高，推荐在使用时尽量在in之外的条件内筛选出尽量小的数据集。以上述示例中`register_date > 1670000000000 && company_id in ${companyFilter}`查询条件为例，`register_date > 1670000000000`这部分条件应筛选出尽量小的结果集以便查询能更高效。
+:::
 
 **使用限制**