diff --git a/doc/doc_ch/environment.md b/doc/doc_ch/environment.md index b53f5542d5d8670d557f15e297ff3b57f273203c..b106773064df39b7126c63536d73951aa15bf699 100644 --- a/doc/doc_ch/environment.md +++ b/doc/doc_ch/environment.md @@ -1,8 +1,22 @@ -# 零基础Python环境搭建 +# 运行环境准备 -## Windows +[运行环境准备](#paddleocr) -### 第1步：安装Anaconda +* [1. Python环境搭建](#1) + + [1.1 Windows](#1.1) + + [1.2 Mac](#1.2) + + [1.3 Linux](#1.3) +* [2. 安装PaddlePaddle](#2) + + + +## 1. Python环境搭建 + + + +### 1.1 Windows + +#### 1.1.1 安装Anaconda - 说明：使用paddlepaddle需要先安装python环境，这里我们选择python集成环境Anaconda工具包 - Anaconda是1个常用的python包管理程序 @@ -20,7 +34,7 @@ add conda to path -### 第2步：打开终端并创建conda环境 +#### 1.1.2 打开终端并创建conda环境 - 打开Anaconda Prompt终端：左下角Windows Start Menu -> Anaconda3 -> Anaconda Prompt启动控制台 @@ -60,11 +74,11 @@ 以上anaconda环境和python环境安装完毕 + +### 1.2 Mac -## Mac - -### 第1步：安装Anaconda +#### 1.2.1 安装Anaconda - 说明：使用paddlepaddle需要先安装python环境，这里我们选择python集成环境Anaconda工具包 - Anaconda是1个常用的python包管理程序 @@ -79,7 +93,7 @@ - 按默认设置即可，安装需要花费一段时间 - 建议安装vscode或pycharm等代码编辑器 -### 第2步：打开终端并创建conda环境 +#### 1.2.2 打开终端并创建conda环境 - 打开终端 @@ -157,11 +171,13 @@ 以上anaconda环境和python环境安装完毕 + +### 1.3 Linux -## Linux +Linux用户可选择Anaconda或Docker两种方式运行。如果你熟悉Docker且需要训练PaddleOCR模型，推荐使用Docker环境，PaddleOCR的开发流程均在Docker环境下运行。如果你不熟悉Docker，也可以使用Anaconda来运行项目。 -### 第1步：安装Anaconda +#### 1.3.1 Anaconda环境配置 - 说明：使用paddlepaddle需要先安装python环境，这里我们选择python集成环境Anaconda工具包 - Anaconda是1个常用的python包管理程序 @@ -262,14 +278,12 @@ - 在终端中输入`source ~/.bash_profile`以更新环境变量 - 再在终端输入`conda info --envs`，若能显示当前有base环境，则conda已加入环境变量 -### 第2步：创建conda环境 - - 创建新的conda环境 ```shell - # 在命令行输入以下命令，创建名为paddle_env的环境 - # 此处为加速下载，使用清华源 - conda create --name paddle_env python=3.8 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ + # 在命令行输入以下命令，创建名为paddle_env的环境 + # 此处为加速下载，使用清华源 + conda create --name paddle_env python=3.8 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ ``` - 该命令会创建1个名为paddle_env、python版本为3.8的可执行环境，根据网络状态，需要花费一段时间 @@ -281,9 +295,54 @@ - 激活刚创建的conda环境，在命令行中输入以下命令： ```shell - # 激活paddle_env环境 - conda activate paddle_env + # 激活paddle_env环境 + conda activate paddle_env ``` -以上anaconda环境和python环境安装完毕 \ No newline at end of file +以上anaconda环境和python环境安装完毕 + +#### 1.3.2 Docker环境配置 + +**注意：第一次使用这个镜像，会自动下载该镜像，请耐心等待。** + +``` +# 切换到工作目录下 +cd /home/Projects +# 首次运行需创建一个docker容器，再次运行时不需要运行当前命令 +# 创建一个名字为ppocr的docker容器，并将当前目录映射到容器的/paddle目录下 + +如果您希望在CPU环境下使用docker，使用docker而不是nvidia-docker创建docker +sudo docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --network=host -it paddlepaddle/paddle:latest-dev-cuda10.1-cudnn7-gcc82 /bin/bash + +如果使用CUDA10，请运行以下命令创建容器，设置docker容器共享内存shm-size为64G，建议设置32G以上 +sudo nvidia-docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --shm-size=64G --network=host -it paddlepaddle/paddle:latest-dev-cuda10.1-cudnn7-gcc82 /bin/bash + +您也可以访问[DockerHub](https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/)获取与您机器适配的镜像。 + +# ctrl+P+Q可退出docker 容器，重新进入docker 容器使用如下命令 +sudo docker container exec -it ppocr /bin/bash +``` + + + +## 2. 安装PaddlePaddle + +- 如果您的机器安装的是CUDA9或CUDA10，请运行以下命令安装 + +```bash +python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple +``` + +- 如果您的机器是CPU，请运行以下命令安装 + +```bash +python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple +``` + +更多的版本需求，请参照[飞桨官网安装文档](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick)中的说明进行操作。 + + + + + diff --git a/doc/doc_ch/paddleOCR_overview.md b/doc/doc_ch/paddleOCR_overview.md index 9c16f8f62b87240d111dd13f05ef06f81bb58a92..f49c1ae302607ff6629da2462f91a36793b4db3a 100644 --- a/doc/doc_ch/paddleOCR_overview.md +++ b/doc/doc_ch/paddleOCR_overview.md @@ -1,2 +1,33 @@ # PaddleOCR全景图与项目克隆 +## 1. PaddleOCR全景图 + +PaddleOCR包含丰富的文本检测、文本识别以及端到端算法。结合实际测试与产业经验，PaddleOCR选择DB和CRNN作为基础的检测和识别模型，经过一系列优化策略提出面向产业应用的PP-OCR模型。PP-OCR模型针对通用场景，根据不同语种形成了PP-OCR模型库。基于PP-OCR的能力，PaddleOCR针对文档场景任务发布PP-Structure工具库，包含版面分析和表格识别两大任务。为了打通产业落地的全流程，PaddleOCR提供了规模化的数据生产工具和多种预测部署工具，助力开发者快速落地。 + +
+ +
+ +## 2. 项目克隆 + +### **2.1 克隆PaddleOCR repo代码** + +``` +【推荐】git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR +``` + +如果因为网络问题无法pull成功，也可选择使用码云上的托管： + +``` +git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR +``` + +注：码云托管代码可能无法实时同步本github项目更新，存在3~5天延时，请优先使用推荐方式。 + +### **2.2 安装第三方库** + +``` +cd PaddleOCR +pip3 install -r requirements.txt +``` + diff --git a/doc/doc_ch/quickstart.md b/doc/doc_ch/quickstart.md index a524c38b6eb23c5e846f244d56bfc0edafac67b3..3a7a7bc716fc0da867a17335b714f42830e12b07 100644 --- a/doc/doc_ch/quickstart.md +++ b/doc/doc_ch/quickstart.md @@ -1,9 +1,6 @@ # PaddleOCR快速开始 - [PaddleOCR快速开始](#paddleocr) - * [1. 轻量安装](#1) - + [1.0 运行环境准备](#10) - + [1.1 安装PaddlePaddle2.0](#11) - + [1.2 安装PaddleOCR whl包](#12) + + [1. 安装PaddleOCR whl包](#1) * [2. 便捷使用](#2) + [2.1 命令行使用](#21) - [2.1.1 中英文模型](#211) @@ -13,31 +10,9 @@ - [2.2.1 中英文与多语言使用](#221) - [2.2.2 版面分析使用](#222) - -## 1. 轻量安装 - -### 1.0 运行环境准备 - -如果您未搭建过Python环境，可以通过[零基础Python环境搭建文档](./environment.)进行环境搭建 - -### 1.1 安装PaddlePaddle2.0 - -- 如果您的机器安装的是CUDA9或CUDA10，请运行以下命令安装 - -```bash -python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple -``` -- 如果您的机器是CPU，请运行以下命令安装 - -```bash -python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple -``` - -更多的版本需求，请参照[飞桨官网安装文档](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick)中的说明进行操作。 - -### 1.2 安装PaddleOCR whl包 +## 1. 安装PaddleOCR whl包 ```bash pip install "paddleocr>=2.0.1" # 推荐使用2.0.1+版本 @@ -203,6 +178,7 @@ paddleocr --image_dir=./table/1.png --type=structure 大部分参数和paddleocr whl包保持一致，见 [whl包文档](../doc/doc_ch/whl.md) + ### 2.2 Python脚本使用 diff --git a/doc/doc_en/paddleOCR_overview_en.md b/doc/doc_en/paddleOCR_overview_en.md index e69de29bb2d1d6434b8b29ae775ad8c2e48c5391..403cd99415e08de198270fb5bfe1a43f297c5156 100644 --- a/doc/doc_en/paddleOCR_overview_en.md +++ b/doc/doc_en/paddleOCR_overview_en.md @@ -0,0 +1,39 @@ +# PaddleOCR Overview and Project Clone + +## 1. PaddleOCR Overview + +PaddleOCR contains rich text detection, text recognition and end-to-end algorithms. Combining actual testing and industrial experience, PaddleOCR chooses DB and CRNN as the basic detection and recognition models, and proposes a series of models, named PP-OCR, for industrial applications after a series of optimization strategies. The PP-OCR model is aimed at general scenarios and forms a model library according to different languages. Based on the capabilities of PP-OCR, PaddleOCR releases the PP-Structure tool library for document scene tasks, including two major tasks: layout analysis and table recognition. In order to get through the entire process of industrial landing, PaddleOCR provides large-scale data production tools and a variety of prediction deployment tools to help developers quickly turn ideas into reality. + +
+ +
+ + + +## 2. Project Clone + +### **2.1 Clone PaddleOCR repo** + +``` +# Recommend +git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR + +# If you cannot pull successfully due to network problems, you can also choose to use the code hosting on the cloud: + +git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR + +# Note: The cloud-hosting code may not be able to synchronize the update with this GitHub project in real time. There might be a delay of 3-5 days. Please give priority to the recommended method. +``` + +### **2.2 Install third-party libraries** + +``` +cd PaddleOCR +pip3 install -r requirements.txt +``` + +If you getting this error `OSError: [WinError 126] The specified module could not be found` when you install shapely on windows. + +Please try to download Shapely whl file using [http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely](http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely). + +Reference: [Solve shapely installation on windows]( \ No newline at end of file diff --git a/doc/overview.png b/doc/overview.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..c5c4e09d6730bb0b1ca2c0b5442079ceb41ecdfa Binary files /dev/null and b/doc/overview.png differ diff --git a/doc/overview_en.png b/doc/overview_en.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..b44da4e9874d6a2162a8bb05ff1b479875bd65f3 Binary files /dev/null and b/doc/overview_en.png differ