From 36099c727bc03b6a25638962f9025c4b37198a77 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: DCloud_Heavensoft <wanganxp@163.com>
Date: Sat, 3 Sep 2022 18:32:23 +0800
Subject: [PATCH] Update db-performance.md

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 docs/uniCloud/db-performance.md | 7 +++++++
 1 file changed, 7 insertions(+)

diff --git a/docs/uniCloud/db-performance.md b/docs/uniCloud/db-performance.md
index 99a5468b5..2c485906e 100644
--- a/docs/uniCloud/db-performance.md
+++ b/docs/uniCloud/db-performance.md
@@ -80,3 +80,10 @@ sample操作在大数据量高频触发时会响应缓慢，使用前请务必
 |命中文档总数	|该慢查询命中数据库内多少条数据，如果索引设置的合适此数值会尽可能的接近检索文档总数												|
 |查询语句			|详细的查询指令模板，例：{"filter":{"invite_code":"?"}}，表示以 invite_code: "xxx" 作为查询条件进行的查询	|
 |最大执行时间	|该慢查询最慢多久执行完毕																																									|
+
+## 分表和冗余表
+如果你的数据表记录条数超过几十万，可以使用分表策略来优化。
+
+比如很多电商系统的订单表，最近3个月的订单是一张表，超期的订单会挪到其他表。银行系统也会把几年前的交易数据归档，防止数据量太大查不动。
+
+冗余表是另一种策略，不是分表，而是把大表中的高频数据单独摘出来成为一张表。其实 [jql-cache-redis](jql-cache-redis.md) 就是一种冗余思路，把数据在redis里多存一份。
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