README.md
Easy 3D HandPose X
Easy 3D HandPose,pytorch,单目相机的手三维姿态估计
项目介绍
- 注意:该项目前向推理用到项目包括:
- 手检测:https://codechina.csdn.net/EricLee/yolo_v3
- 手二维关键点检测:https://codechina.csdn.net/EricLee/handpose_x
- Manopth:https://github.com/hassony2/manopth
- Easy 3D HandPose X:https://codechina.csdn.net/EricLee/e3d_handpose_x
- 视频示例:
- 完整示例视频
项目推理 PipeLine
项目配置
1、软件
- 作者开发环境:
- Python 3.7
- PyTorch >= 1.5.1
- opencv-python
- open3d
2、硬件
- 普通USB彩色(RGB)网络摄像头
数据集
- 制作数据集,后续更新
模型
1、目前支持的模型 (backbone)
- resnet18 & resnet34 & resnet50 & resnet101
2、预训练模型
项目使用方法
模型训练
- 根目录下运行命令: python train.py (注意脚本内相关参数配置 )
模型推理
- 根目录下运行命令:
python inference.py (注意脚本内相关参数配置 )
python yolo_inference.py (注意脚本内相关参数配置 )
联系方式 (Contact)
- E-mails: 305141918@qq.com